【AIXカンパニー】データサイエンス部門 数理最適化エンジニア

【AIXカンパニー】データサイエンス部門 数理最適化エンジニア

エムシーディースリー株式会社

AIXカンパニー

仕事概要

三菱商事の扱う幅広い産業のデータに興味ある数理最適化エンジニア募集中！

MCD3 AI事業カンパニーは、三菱商事が出資したMC Digital（2019年設立）を前身とするテクノロジーカンパニーであり、世界レベルのAI技術と産業知を掛け合わせ、産業変革を実現するプロフェッショナル集団です。

設立以来、私たちはデジタル技術を軸に、既存のビジネスモデルの変革や、社会に新たな価値をもたらす新規事業・サービスの創出に挑戦してまいりました。

三菱商事の扱う幅広い産業（産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc）を対象とするため、さまざまな課題にチャレンジすることができる環境です。

数理最適化エンジニアは、各種産業の現場が抱える課題を配送経路最適化やジョブスケジュールの最適化などの最適化問題として表現し、課題を効果的に解決するアルゴリズムを構築・実装します。

業務では主に最適化問題の定式化やアルゴリズムの検討・実装を行うほか、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニアとしてのスキルを積みながら仕事をすることもできます。

業務内容

• 顧客の業務課題を現実的に実装できる最適化問題としてモデル化する方法・方針の提案
• ヒューリスティックな手法や数理計画ソルバーを活用した最適化アルゴリズムの考案
• C++ や Python による最適化アルゴリズムの実装
• 顧客の実データを使用した最適化アルゴリズムの適用可能性評価・改善
• データや実装したプログラムの動作結果を可視化するツールの開発
• 開発したソリューションを運用するための WebAPI およびデータ基盤の設計・開発

これまでのプロジェクト実績（一例）

• 需要予測

‐食品流通における需要予測モデル構築

‐自動車産業における部品需要予測モデル構築

‐再生可能エネルギー産業における発電量予測

‐金融産業におけるコモディティ価格予測

• 数理最適化

‐食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化モデル構築

‐自動車産業における倉庫在庫の数理最適化モデル構築

‐鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化

‐配送産業における配送効率化のための組合せ最適化モデル構築

‐鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化

• パーソナライゼーション

‐電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測

‐自動車産業における顧客分析やマーケティング支援

‐銀行・金融産業におけるデフォルト予測

利用するフレームワーク・ツール等

• 機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
• 強化学習 : Stable Baselines
• 機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
• 数理最適化 : OR-Tools, Gurobi 等
• Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
• コラボレーションツール: Slack, GitHub, Confluence 等

社員について

社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

採用紹介資料も御覧ください！

www.docswell.com/s/MCD3/5EYVYE-2025-09-16-185657

必須スキル

• 自らの最適化技術を通して産業の課題を解決することに対するモチベーション
• 顧客と協調して課題解決に取り組む姿勢
• 最適化に関する基本的な知識
• 最適化を目的としたプログラムの C++ や Python による一定の実装経験

歓迎スキル

• AtCoder, Kaggle 等のアルゴリズム・ヒューリスティクス・データサイエンス関連分野のコンテスト・コンペに向上心を持って継続的に参加する習慣や、上位入賞経験
• Gurobi Optimizer などの数理計画ソルバーを利用した最適化アルゴリズムの構築・実装経験
• 最適化に関する専門的な知識・研究・業務経験
• 顧客との対話や議論を通した最適化アルゴリズムの提案・構築・改善経験
• 最適化プロダクトの開発経験や、本番環境運用経験
• ソフトウェアのチーム開発の基本的なスキル・経験
• 論文投稿・カンファレンス登壇・技術ブログ執筆などを通した技術の対外発信の経験

求める人物像

エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。

私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。

Mission

産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける

私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。

さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。

Vision

人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ

私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。

人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。

Value

• 違いは機会 Difference is opportunities
• 知見をオープンに Make knowledge open
• 本質を問い続ける Keep probing the essence
• 完璧より決断 Decisiveness over perfection
• 匠から仕組みへ From craft to scalable systems

応募概要

給与600～1800万円

勤務地〒100-0006 東京都千代田区有楽町一丁目1番2号 日比谷三井タワー11階

東京メトロ千代田線・日比谷線 ・都営地下鉄三田線「日比谷」駅直結

東京メトロ有楽町線「有楽町」駅 徒歩4分

東京メトロ丸ノ内線・日比谷線・銀座線「銀座」駅 徒歩5分

JR山手線・京浜東北線「有楽町」駅 徒歩5分

雇用形態正社員

勤務体系【勤務時間】

9:00～18:00（実働時間8h）

（コアタイム 10:00~15:00、フレキシブルタイム 5:00~10:00、15:00~22:00）

休⽇・休暇

⼟⽇祝完全休み、年末年始29日~3日

年間休⽇120⽇

慶弔休暇、有給休暇、リザーブ休暇、産休育休、忌引休暇、転任休暇、裁判員休暇、生理休暇、特別有給休暇（年5日）

（有給休暇について、初年度は入社時期により付与日数が変動し、その後2年目は17日、3年目は18日、4年目は19日、それ以降は20日付与されます）

試用期間6ヶ月

福利厚生【別途手当】

通勤手当、時間外手当

社会保険

社会保険完備（雇⽤・労災・健康・厚⽣年⾦）

福利厚⽣

賞与年1回（6⽉）

昇給あり

定期健康診断

研修制度（三菱グループ研修、ビジネススキル・マネジメント等、e-Learning(Udemy)）

社内懇親会補助

同好会補助

自己研鑽補助（1人当たり5万円／年 ※途中入社の場合減額あり）

表彰制度

出場コンテスト（PG BATTLE、ISUCONなど）への報奨

企業情報

企業名エムシーディースリー株式会社

設立年月2015年4月21日

本社所在地東京都渋谷区恵比寿 1-18-14

資本金309,706,800円

従業員数約250名