半導体製造プロセスの全体最適化エンジニア（歩留改善・データ解析）※理工系卒・業界未経験可※Y2652

職務内容

採用背景

AI、データセンター、5G/6Gといった市場からの要求は拡大しており、メモリには高性能化と大容量化がこれまで以上に求められています。当社が推進する3次元フラッシュメモリ（BiCS FLASH）の高積層化は、この要求に応える一方、製造プロセスの難易度を極限まで高めています。

この局面で、量産における歩留まりの安定化と改善は、事業の収益性を決定づける最重要ミッションです。製造ラインで日々生成される膨大なビッグデータを駆使し、複合的な要因が絡み合う歩留課題を、迅速かつ頑健に解決するプロセスエンジニアの存在が不可欠です。

この課題を乗り越えるため、即戦力となるプロフェッショナルの知識と、新しい視点と情熱を持つポテンシャルのある技術者の双方を迎え入れ、製造体制の盤石化を目指します。

組織のミッション

配属部門では、フラッシュメモリの量産初期フェーズにおいて、歩留まりと品質の改善を主導する部門です。量産品の歩留まり改善は会社の利益に直結する、極めて重要でやりがいのある仕事です。

当組織の重要性: 私たちの役割は、検査・計測データや装置情報といったビッグデータを分析し、日々変動する歩留まりの要因を特定し、改善することです。他部門（開発・製造）と連携しながら、不良の原因となるプロセスのボトルネックを見つけ出し、量産工程に安定性と頑健性をもたらすモノづくりを担っています。

お任せする業務

業界未経験の方

世界最大級の工場から得られる膨大なデータを活用した歩留まり分析や、量産プロセスの改善・安定化に携わっていただきます。

自身の分析力や論理的思考力を活かし、技術課題の解決に貢献することがミッションです。

プロフェッショナル/リーダー候補の方

量産・次世代製品におけるビッグデータを用いた歩留まり分析、そして複合的な知見に基づく製造プロセスの改善・最適化を主導していただきます。

具体的な仕事内容

①プロセス改善:

現在量産中の製品や次世代製品のプロセス改善に携わります。

歩留まりや検査・計測データを分析し、ビッグデータからプロセス課題を抽出します。

②課題解決:

ビッグデータから不良の原因を究明し、条件の最適化や量産条件の改善を行います。

製品の品質向上に向けた改善策を実施します。

③プロセスインテグレーション:

デバイス特性、ユニットの要素技術、生産性などの多様な課題に対して、バランスを取り、量産条件の最適化を行います。

複数の部門と連携しながら業務を進めることで、チーム全体の成果を上げるやりがいのある仕事です。

[従事すべき業務の変更の範囲]

（雇入れ直後）上記の通り

（変更の範囲）その他会社が指示する業務

使用ツール

Excel、Word、PowerPoint

Python（必須ではない）

業務のやりがい・魅力

業界未経験の方

「研究室で培った論理的思考力を、スケールの大きな現場で応用し、最速で技術を習得したい」とお考えではないですか？

世界最大級の工場から日々得られる膨大な「生きた」データを駆使した分析から、現場での条件変更まで、一連のプロセス改善サイクルを経験できます。メンターによる手厚い指導のもと、理工系の基礎知識を最先端の半導体製造技術に応用するスキルを身につけ、技術者としての成長を加速させることができます。

「製造業未経験だが、チームの一員として協力し、大きな成果を出したい」という意欲はありませんか？

歩留改善は、技術者、製造オペレーター、他部門の専門家など、多様なメンバーとのコミュニケーションと協働によって達成されます。最先端の現場で、多角的な視点を持つプロフェッショナルと切磋琢磨しながら改善業務を進めることで、チームの一員としての充足感を得るとともに、将来どこでも通用する問題解決能力とキャリア基盤を確立できます。

プロフェッショナル/リーダー候補の方

「自身の技術が、事業全体の利益にどれだけ貢献しているのか実感が薄い」とお考えではありませんか？

世界最大級の工場で生成されるビッグデータを活用したプロセス改善は、成果が即座に数兆円規模の事業の歩留まり向上に反映されます。あなたのロジックと実行力によって、製品のコストと品質が決定づけられるという、巨大な事業インパクトと達成感を経験できます。

「一つのプロセスに留まらず、製品全体の課題解決を主導し、技術者として次のレベルへ進みたい」というお考えはありませんか？

このポジションでは、物理、化学、データサイエンス、生産性を統合し、複数のプロセスが絡み合う複雑な歩留まり課題に挑みます。開発部門や製造部門との高度な交渉と連携を通じて、製品構造全体を理解する真の「量産化技術の構築」のプロとして、市場価値を飛躍的に高めることができます。

キャリアパスイメージ

入社後は、プロジェクト担当者としてOJTを通じ、実務を習得していただきます。

（業界未経験の方）体系的な研修とメンター制度のもと、技術を習得。約2年目には一部工程の主担当として自立し、論理的思考力と問題解決能力を磨きます。

（プロフェッショナル/リーダー候補の方）入社直後から最重要技術テーマのプロジェクトリーダー、またはサブリーダーとしてチームを牽引。他部門との交渉や全体工程を取りまとめるマネジメント業務に早期に携わっていただきます。

当社では、技術者として、専門性を極めるスペシャリストの道、組織を率いるマネジメントの道など、多様なキャリアパスを柔軟に選択・実現できる環境があります。

職場環境

• 平均残業時間：25時間/月
• 在宅勤務：1～2日/週程度(業務事情による)

ご家庭のご事情などに応じてご相談いただければ柔軟にご活用いただくことも可能です。

• 多くのキャリア採用者が管理職も含めて活躍しており、新しい視点や経験を持つ仲間が歓迎される環境です。多様なバックグラウンドを持つ人々が共に成長し、協力し合う文化が根付いています。

また、男性の育児休暇取得率が高く、働きやすさを重視した制度が整っています。ライフスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能で、仕事とプライベートの両立をサポートする環境が整っています。

研修・育成制度

• 導入教育・指導者(メンター)によるＯＪＴ
• 社内技術者教育
• 社外メーカーとの技術交流会 等

入社後の教育／OJT 一例

• キャリア入社者用技術教育プログラム（フラッシュメモリ技術SSD技術等の各技術分野の講座）
• 新人向けの横断教育プロジェクト（研究論文の読解会）
• 部門内チームミーティングでの勉強会
• 他工場の見学 など

参考記事

• 職種紹介をみる(プロセス技術・デバイス技術)
• 社員インタビューをみる(第二フラッシュ製品技術部)
• 企業情報をみる
• 福利厚生・人材育成を知る
• 採用情報をみる
• オフィス風景をみる
• キャリア採用サイトをみる

四日市について

• 四日市市の魅力
• 「30億件のデータ×AI」で進化し続ける巨大スマートファクトリー

応募資格

必須要件

• 理工学系（電気電子・情報・機械・化学・材料・物理など）の卒論発表経験、または同等の論理的思考、実験・分析の経験をお持ちの方
• 新しい技術分野に積極的に挑戦し、大規模な「ものづくり」に貢献したい意欲をお持ちの方

歓迎要件

• 半導体、製造装置、または類似のプロセス産業におけるプロセス開発や製造技術の実務経験を3年以上お持ちの方
• 歩留まり改善、品質安定化、または不良解析に関する実務経験をお持ちの方
• 統計解析、データマイニング、またはPython/R等を用いたビッグデータ解析の実務経験をお持ちの方
• 複数の技術部門、製造部門と連携・調整し、複合的な課題解決を主導した経験をお持ちの方
• プレゼンテーションスキルや、他部門との交渉経験をお持ちの方

学歴

大学・大学院

待遇

• 給与：月給33.3万～80万円（想定年収 550万～1260万円）

• 雇用形態：正社員(試用期間2か月、契約期間の定めなし)

年収例

• 950万円／36歳（既婚・子2人／月給53万円＋各種手当＋賞与）

• 680万円／28歳（独身／月給39万円＋各種手当＋賞与）

• 勤務時間 ：8時30分～17時15分(※休憩時間60分、フレックスタイム制）
• 休日・休暇 ：年間休日125日(2026年度)、完全週休2日制(土日)、

祝日、ＧＷ、夏季、年末年始、有給休暇、赴任休暇、介護休暇、妊娠保護休暇、看護等休暇等

• 諸手当：次世代育成手当

（18歳未満の扶養対象児童一人あたり15,000円/月）

住宅費補助、通勤手当、時間外勤務手当、在宅勤務手当等

• 寮・社宅：独身寮、単身寮、家族社宅
• その他：昇給年1回、賞与年2回(7月、12月)、交通費支給(規定による)、

在宅勤務制度、財形貯蓄制度、企業年金制度、従業員持株制度、健康保険、雇用保険、労災保険等

勤務地

Web面接実施中

四日市工場（三重県四日市市）

• 近鉄富田駅より車10分、バス20分

• 東名阪道四日市東ICより車5分
• 車通勤可
• バイク通勤可

敷地内禁煙（屋外喫煙可能場所あり)

[就業場所の変更の範囲]

（雇入れ直後）上記の通り

（変更の範囲）会社が指定する場所