AirTA

AI駆動開発・プロダクト推進メンバー(将来のリーダー候補)/ウェルネスソリューション部/ウィーメックス株式会社

取得日 2026年10月30日・最終確認 2026年10月30日

求人ページへ進む

募集要項

600万円〜820万円

東京都

フルタイム

記載なし

記載なし

記載なし

募集内容

PHCグループについて

PHCグループはグループ86社で世界125か国以上の国と地域にサービスや製品を展開するグローバルヘルスケア企業です。※PHCホールディングス株式会社は21年10月に東証一部直接上場/現プライム市場※

糖尿病マネジメント、ヘルスケアソリューション、診断・ライフサイエンスの事業領域において、研究から診断、治療、予防まで幅広く医療に関わるお客さまにベストインクラスの製品・サービスを提供。患者さんへの医療アウトカムを最大化し、個々の治療に合わせて医療コストを最適化する「バリューベース・ヘルスケア」の実現に貢献していきます。

ウィーメックス株式会社について

ウィーメックス株式会社は、グローバルヘルスケア企業として事業を展開するPHCホールディングス株式会社(証券コード6523 東証プライム)の日本における事業子会社です。

企画・開発から販売までワンストップでサービスを提供する新体制として、2023年4月より新会社として事業を開始しました。また、2025年10月1日にウィーメックス ヘルスケアシステムズ株式会社を吸収合併しました。

「メディコム」ブランドのレセプトコンピュータや電子カルテの他に、薬局経営のサポートや特定保健指導の支援、遠隔医療システムなどを提供しています。国内の「医療DX」を推進するヘルスケア IT製品・サービスを通じて、患者さんへの医療サービス向上と医療従事者の業務効率化に取り組んでいます。

求人概要

PHCグループでは、中期計画のひとつとして「健康経営」の領域に取り組むことを標榜し、健康状態の可視化や予防医療による従業員の活力向上に向け貢献する企業・健保向けソリューションの構築に取り組んでおり、その一環として、2023年4月よりLSIメディエンスの健康診断サポート事業をウィーメックスに統合しました。

高齢化や医療費の高騰などを背景に「医療から健康・予防・未病へ」への期待が高まり、国家的にも戦略的な取り組みが加速しています。

健康経営においては、予防や健康管理にとどまらず、生産性改善や長時間労働抑制、メンタルヘルス等を意味し、大企業中心に経営者や人事の注目する重要テーマの一つとなっています。

業務について

当ポジションでは、予防医療領域における「AI駆動型ソフトウェア開発ライフサイクル(AI-SDLC)」を自社プロダクトおよび業務プロセスに導入・推進いただきます 。

事業課題の特定・現場ニーズ(ドメイン知識)の理解から、AI・データを活用した業務設計、プロダクト企画、開発推進、現場定着まで上長・チームと連携しながら自ら手を動かして推進いただきます。(段階的に一気通貫での推進をお任せします)

まずは下記いずれかのミッションに取り組んでいただく予定です。

  • 生成AI/AIエージェントの実装:健診サポート業務・データ分析・顧客対応等に組み込み、業務時間を大幅削減
  • コンテキストエンジニアリング:社内に点在するドメイン知識をナレッジグラフ化し、開発AIアシスタントへ提供
  • デジタル基盤の刷新:基幹システムを生成AIコーディングプラットフォーム(GitHub Copilot、Google Antigravity、Claude Code等)・クラウド基盤による次世代アーキテクチャへ段階移行
  • 自動化パイプラインの構築:要件分析~コード生成~テスト~デプロイをAIエージェントで自動化し、リリース周期を従来の1/3に短縮
  • 0ベースでの仕組みづくり:開発標準・設計フォーマット・AI活用ルール等を社内外メンバー協働して整備

求める人物像

電子カルテ・医事コンピューター国内シェアNo.1の当社において、予防医療領域を収益の柱の1つに育てるため、AI駆動開発の波を事業に落とし込み、戦略と技術の両面から事業成長を牽引できる将来のリーダー候補(ポテンシャル重視)として下記のご志向をお持ちの方を歓迎しております。

  • 最新技術への執着心:生成AI・AIエージェント等を自ら学習・実装し、効率化や価値創造を実証できる方
  • ビジネス課題⇄技術要件の統合力:現場ニーズを理解し、どの課題にどのAI技術を適用すべきか見極めて実装できる方
  • 0ベースの仕組みづくり・コラボレーション推進力:前例やルールがない状況でも、社内外の関係者を巻き込みながら自ら仕組みをつくることを苦にしない方
  • 能動的な問題解決姿勢:受け身ではなく、自ら課題を見つけて解決に向けて動ける方
  • 失敗を恐れないチャレンジマインド:前例に囚われず、失敗から学び、最後までやり抜く粘り強さを備えた方

入社後のキャリアパス

  • 入社後1ヶ月程度:事業・サービス理解のための座学OJT
  • 2ヶ月目以降:プロジェクトにアサインし実務を担当(上長・メンバーと協働しながらAI駆動開発の実践経験を積む)
  • その後:実績・志向に応じてチームリーダー → マネージャー(管理職)等へキャリアを拡大

募集要件

必須条件

  • システム開発またはプロダクト開発経験(目安3年以上)
  • 要件定義~実装~運用までのいずれかの工程を主体的に担った経験(一連の経験があれば尚可)
  • チームまたはプロジェクトの管理・推進経験(リーダー/サブリーダー、PL、ベンダー窓口、タスク・進捗管理など。規模は不問)
  • AI駆動開発への強い興味関心と、組織で推進していく意思(実務経験は不問。生成AI・AIエージェント等の業界動向を自らキャッチアップしていること)
  • 医療DX・予防医療の推進に強い興味関心をお持ちの方

歓迎条件

  • 最新のAI技術トレンド(生成AI、AIエージェント、コンテキストエンジニアリング等)への継続的な学習意欲
  • クラウド環境(AWS、GCP、Azure等)、SaaSを用いたシステム開発経験(GCP尚可)
  • 生成AI(LLM)・AIエージェントの実装・導入経験、機械学習モデルの開発・運用経験(個人開発・PoC含む)
  • ITを起点とした業務改善提案・推進経験(事業会社、コンサル歓迎)
  • ベンダーコントロール、交渉を含めたプロジェクト推進経験
  • 生成AIコーディングプラットフォーム(GitHub Copilot、Google Antigravity、Claude Code等)の導入・運用経験、または業務・個人での活用経験
  • BIツール等を活用した分析、データ駆動型の意思決定支援経験
  • ヘルスケア・医療業界での経験
  • システムセキュリティ、データ保護に関する業務経験

職種 / 募集ポジション

AI駆動開発・プロダクト推進メンバー(将来のリーダー候補)/ウェルネスソリューション部/ウィーメックス株式会社

雇用形態

正社員

給与

応相談 〜

年収:600万円~820万円

月収:41万円~56万円

内、月あたり20時間の所定外勤務相当額を予め支給いたします。勤怠にて時間外労働手当が同額を超過した場合は、翌月に超過分を加算して支給します。

ご経験やご希望を踏まえ、管理職相当(管理監督者)として採用する場合があります。

昇給・賞与

  • 賞与:年1回(7月)
  • 昇給:ミッショングレード制度による変更あり

勤務地

1500002 東京都渋谷区渋谷3-25-18 NBF渋谷ガーデンフロント14F

会社情報

会社名

PHCホールディングス株式会社

事業内容

PHCホールディングス株式会社は、健康を願うすべての人々に新たな価値を創造し、豊かな社会づくりに貢献することを経営理念に掲げるグローバルヘルスケア企業です。傘下にPHC株式会社やアセンシア ダイアベティスケアホールディングス、エプレディアホールディングス、株式会社LSIメディエンス、ウィーメックス株式会社、メディフォード株式会社などを置き、糖尿病マネジメント、ヘルスケアソリューション、診断・ライフサイエンスの事業領域において、開発、製造、販売、サービスを行っています。2025年度のグループ連結売上収益は3,616億円、世界125以上の国と地域のお客様に製品・サービスをお使いいただいています。PHCグループはPHCホールディングス株式会社とその事業子会社の総称です。

本社所在地

東京都千代田区有楽町一丁目13番2号 第一生命日比谷ファースト15階

資本金

486億円(2025年3月期)

代表取締役社長

出口 恭子

従業員数

PHCグループ連結 8,647(2026年3月31日時点)

給与

600万円〜820万円

企業の求人ページに記載された内容です

語学要件

英語要件の記載なし

ネイティブ・流暢レベル (ネイティブまたはJLPT N1)

企業情報

PHC Holdings

PHCホールディングス株式会社

愛媛県

IT・ソフトウェア、デジタルヘルス、医療機器

英文履歴書と職務経歴書をまとめて作成

日本の求人票に書かれた業務内容から作成します。情報を加えて、両方をダウンロードできます。

職務経歴書を作成

求人情報は各社が公開している採用ページから取得しています。掲載企業とAirTAの間に資本関係や提携関係はありません。
掲載企業の方はこちら(掲載内容の確認、掲載停止のご依頼)

求人検索の仕組み