データエンジニア

募集背景

シンプレクスは、金融領域で培った技術力と業務理解を活かし、製造、流通、建設、メディアなど幅広い業界のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。

データ・AI領域では、単なるデータ基盤構築にとどまらず、データ利活用やAIの業務実装まで一気通貫で支援しており、DatabricksやSnowflake、AWS・Azure・Google Cloudのデータ分析サービスを活用したデータ分析基盤の構築・利活用支援を強化しています。

顧客の業務要件や既存環境に応じて、適切な技術を選定・組み合わせることを重視しています。

Databricksも注力領域の一つとして位置づけており、2026年3月には「Consulting & Systems Integrator（C&SI）Partner」への加盟を公表し、データ基盤構築・データ利活用・AI実装支援を推進しています。

今後は、顧客の業務課題に向き合い、実際に利用されるデータ・AI基盤を構築するだけでなく、その過程で得られた知見をソリューションとして発展させていきたいと考えています。

個別案件で専門性を磨きながら、データ連携、品質管理、運用自動化などの共通機能を育て、より多くの顧客へ高品質なサービスを提供する。その中核を担うデータエンジニアを募集します。

業務内容

DatabricksやSnowflake、AWS・Azure・Google Cloudのデータ分析サービスを活用し、クラウド上のデータ分析基盤の設計・構築から、データ活用・AI活用に必要なデータ整備、本番運用・改善までをご担当いただきます。

主な業務

• データ基盤（DWH／データレイク／レイクハウス）の設計・構築、データモデリング・データマートの設計
• ETL／ELT、データパイプラインの開発・運用
• BI・機械学習・生成AI向けデータ整備
• データ品質管理、アクセス制御・メタデータ管理、監視、性能・コスト改善
• CI/CD、IaC等による開発・運用の自動化
• 案件で得た知見を活用した共通ソリューション開発

ご経験に応じて、顧客との要件定義、アーキテクチャ設計、技術選定、技術リード、メンバー育成などもお任せします。

また、ご志向に応じて、顧客課題の発見から本番実装まで推進し、その知見を自社の共通ソリューションへ還元するFDE（Forward Deployed Engineer）型の役割にも取り組んでいただきたいと考えています。

案件例

• 製造業向け：全社データ基盤の構築・運用支援。データ連携機能の開発だけでなく、データガバナンスや利活用推進まで支援。
• 化粧品・小売業向け：顧客情報を統合管理する業務システムを開発。現場業務とデータ活用をつなぐ基盤を構築。
• メディア業界向け：生成AIを活用した映像解析・広告配信システムを開発。AI技術を商用サービスへ実装。
• 官公庁向け：データ活用基盤を構築し、複数の業務データを統合。分析やレポーティング業務を支援。
• 自動車関連業界向け：Databricksを活用した分析サービスを開発。大量データを意思決定に活用できる形で提供。

必須経験

以下①〜④のすべてを満たす方を対象としています。

① データ活用経験

SQLを用いたデータ抽出・加工経験、およびRDBまたはDWHを活用した開発経験。

② 開発経験

Python、Java、Scalaなど、いずれかの言語による開発経験。

③ 以下のいずれかの経験

データ基盤／データパイプライン／ETL・ELTの設計・開発経験、またはDB設計、データ連携、バッチ処理等の設計・開発経験。

④ 主体的な設計・実装経験

設計・実装を主体的に推進し、技術課題の調査・改善を行った経験。

データ基盤やクラウド、バックエンド開発の経験を生かし、クラウド上のデータ分析基盤へ専門性を広げたい方も対象とします。

また、データサイエンティストとしての経験や機械学習モデルの開発経験、現在の職種名が「データエンジニア」であることは必須ではありません。

歓迎経験

以下のいずれかの経験をお持ちの方を歓迎します。すべてを満たす必要はありません。

• Databricks、Snowflake、Amazon Redshift、BigQuery、Azure Synapse Analytics、Microsoft Fabric等を用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験
• AWS、Azure、Google Cloudのいずれかにおける設計・開発・運用経験
• データ変換・パイプライン開発や分散処理の経験（dbt、Apache Airflow、Apache Spark等）
• データモデリング、品質管理、性能・コスト最適化、アクセス権限・メタデータ管理等の設計・改善経験
• Git、CI/CD、IaC等を用いた開発・運用自動化の経験
• BIツールとのデータ連携、または機械学習・生成AI向けデータ基盤構築経験
• 要件定義、アーキテクチャ設計、技術選定経験
• 技術リード、レビュー、メンバー育成、再利用可能な共通機能の設計・開発経験

このポジションの魅力

① 顧客課題の解決から本番運用まで一気通貫で携われる

顧客との直接取引を重視しており、課題整理から開発、本番運用、その後の改善まで継続して支援しています。

データ基盤を構築して終わりではなく、「そのデータが誰に、どのように活用され、どのような価値を生むのか」まで理解しながら取り組める環境です。

② データ・AIとシステム開発の両方に携われる

全社データ基盤の構築から業務アプリケーション、生成AIを活用した商用サービス開発まで、多様なプロジェクトを手掛けています。

特定の製品に限定せず、顧客の目的や既存環境に応じた技術選定・実装に関われます。 データエンジニアリングを軸に、クラウド、アプリケーション、分析・AIなど幅広い領域へ専門性を広げることができます。

③ 案件経験を自社の技術資産へ発展させられる

案件で得た知見を、データ連携機能や品質管理機能、運用自動化機能などの共通ソリューションとして蓄積・発展させていくことを目指しています。

個別案件の成果創出だけでなく、設計標準や共通機能の整備、専門チームの強化など、事業や組織づくりにも関わることができます。

④ 技術を深めるキャリアも、顧客課題をリードするキャリアも選択できる

担当機能の設計・実装を担うスペシャリストとして専門性を高めるキャリアに加え、技術リード、データアーキテクト、FDE（Forward Deployed Engineer）型の役割として顧客課題の解決をリードするキャリアも目指せます。

マネジメントだけを前提とせず、技術者として価値を発揮し続けるキャリアも重視しています。

求める人物像

• 顧客課題の解決に興味があり、顧客やチームと協働して取り組める方
• 技術を実際の業務価値につなげたい方
• データ分析基盤・AI領域の専門性を高めたい方
• 案件の成果を個別最適で終わらせず、共通化・標準化に取り組みたい方
• 事業や組織づくりにも関わっていきたい方

「実際の顧客課題を解きながら、自分の仕事を一案件の成果物で終わらせず、会社のソリューションや事業に育てていく」経験をされたい方にマッチしているポジションです。

職種 / 募集ポジション

データエンジニア

雇用形態

正社員

給与

年収 6,000,000円 〜 15,000,000円

経歴次第では柔軟に対応いたします

評価（年1回、3月実施）、賞与（年1回、4月支給）

勤務地

105-6319 東京都港区虎ノ門虎ノ門ヒルズ森タワー１９階

（雇入れ直後）本社（変更の範囲）会社の定める場所

採用予定人数

5名

選考プロセス

（希望者は、カジュアル面談可）→ 書類選考 →オンライン試験→ 1次面接→ 最終面接→ 内定

会社情報

会社名

シンプレクス・ホールディングス株式会社

代表者

代表取締役社長 CEO 金子 英樹

本社所在地

本店（登記）

東京都港区虎ノ門一丁目23番1号

虎ノ門オフィス

〒105-6319

東京都港区虎ノ門1-23-1 虎ノ門ヒルズ森タワー19階

TEL：[phone removed]（代表）

FAX：[phone removed]

麻布台オフィス

〒106-0041

東京都港区麻布台1-3-1 麻布台ヒルズ 森JPタワー18階

TEL：[phone removed]（代表）

資本金

1,518百万円（2026年3月31日現在）

従業員数

2,121名（2026年4月1日現在）

休日・休暇

• 土日・祝祭日
• 年次有給休暇、慶弔休暇、年末年始休暇
• 産前産後休暇、育児休暇、介護休暇、裁判員休暇

福利厚生

• 書籍購入補助
• 学業等休職制度
• 団体長期障害所得補償制度
• 総合福祉団体定期保険
• 従業員持株会
• 通勤手当支給（月上限3.5万円）、その他各種手当
• 全席デュアルディスプレイ提供
• 社用iPhone/PC貸与（WindowsPC貸与・希望に応じてMacbookProも貸与可）
• 夕食無料提供（社内カフェテリアでビュッフェ・弁当提供）
• マッサージルーム完備（業務時間中の利用可）
• タクシーの業務利用精算可能

参考情報

カルチャーブック

www.docswell.com/s/Simplex/K8GEEE-culturebook

統合報告書

www.simplex.holdings/ir/library/integrated_repo…

新規投資家向け資料

www.simplex.holdings/ir/library/ataglance

社員インタビュー記事

• FastGrow

www.fastgrow.jp/search?word=%E3%82%B7%E3%83%B3%…

• Business Insider

www.businessinsider.jp/specialfeature/as-a-prof…

社員動画

recruit.simplex.holdings/lookandfeel

www.youtube.com/watch?v=KQLCzNXtTzM

福利厚生など

recruit.simplex.holdings/environment/welfare