【AIXカンパニー】データサイエンス部門 データサイエンティスト（スペシャリスト）

【AIXカンパニー】データサイエンス部門 データサイエンティスト（スペシャリスト）

エムシーディースリー株式会社

AIXカンパニー

データサイエンティスト

データサイエンティスト

三菱商事が扱う幅広い産業のデータに興味があるデータサイエンティスト(スペシャリスト)募集中！

仕事概要

概要

このポジションでは、顧客の課題解決のために、機械学習や統計モデルを活用し、顧客の情報から価値あるインサイトを抽出することが求められます。特に、高度なモデル開発、特徴量エンジニアリング、最適化手法に精通した技術者を歓迎します。Kaggleコンペティションでの実績や、研究レベルの機械学習アルゴリズム開発経験をお持ちの方に最適な環境を提供します。

主な業務内容

• 機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善
• 大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング
• 時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング
• 分析結果をもとにした技術的なレポートの作成
• 分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備

事例

2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。

[需要予測]

• 食品流通における需要予測
• 自動車産業における部品需要予測
• 再生可能エネルギー産業における発電量予測
• 金融産業におけるコモディティ価格予測

[数理最適化]

• 食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化
• 自動車産業における倉庫在庫の数理最適化
• 鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化・配送産業における配送効率化のための組合せ最適化
• 鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化

[パーソナライゼーション]

• 電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測
• 自動車産業における顧客分析やマーケティング支援
• 銀行・金融産業におけるデフォルト予測

三菱商事の扱うグローバルな幅広い産業分野(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)に関わることができます。また、開発のみでなく、三菱商事の担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。

PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、本番システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。

また、顧客課題のヒアリングからソリューション策定・提案などのコンサルタント業務を行う場合もあります。機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティング・マネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。

利用するフレームワーク・ツール等

• 機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等
• 強化学習 : Stable Baselines, RLlib 等
• 機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines
• 数理最適化 : OR Tools, Gurobi 等
• Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等
• コラボレーションツール: Slack, Github, Confluence 等

社員について

社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

採用紹介資料も御覧ください！

www.docswell.com/s/MCD3/5EYVYE-2025-09-16-185657

必須スキル

• Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験
• SQLおよびデータベースの基礎知識
• Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験
• 統計に関する基本的な知識
• ビジネスレベルでの日本語あるいは英語能力

歓迎スキル

• Kaggleコンペティション等での上位入賞またはそれに相当する実績
• 博士号取得、またはそれに準ずる研究実績を有すること
• プログラミングコンテストでの高成績
• 機械学習分野において著名な国際会議またはジャーナルへの論文採択経験
• OSSへの貢献経験
• 数理最適化による課題解決経験
• Google Cloud等のクラウドサービス上での機械学習モデル開発経験
• チームでの開発あるいは課題解決の経験
• 強化学習、生成AI、時系列予測のいずれかに精通していること

求める人物像

エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。

私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。

Mission

産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける

私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。

さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。

Vision

人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ

私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。

人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。

Value

• 違いは機会 Difference is opportunities
• 知見をオープンに Make knowledge open
• 本質を問い続ける Keep probing the essence
• 完璧より決断 Decisiveness over perfection
• 匠から仕組みへ From craft to scalable systems

応募概要

給与700～1800万円

勤務地〒100-0006 東京都千代田区有楽町一丁目1番2号 日比谷三井タワー11階

東京メトロ千代田線・日比谷線 ・都営地下鉄三田線「日比谷」駅直結

東京メトロ有楽町線「有楽町」駅 徒歩4分

東京メトロ丸ノ内線・日比谷線・銀座線「銀座」駅 徒歩5分

JR山手線・京浜東北線「有楽町」駅 徒歩5分

雇用形態正社員

勤務体系【勤務時間】

9:00～18:00（実働時間8h）

（コアタイム 10:00~15:00、フレキシブルタイム 5:00~10:00、15:00~22:00）

休⽇・休暇

⼟⽇祝完全休み、年末年始29日~3日

年間休⽇120⽇

慶弔休暇、有給休暇、リザーブ休暇、産休育休、忌引休暇、転任休暇、裁判員休暇、生理休暇、特別有給休暇（年5日）

（有給休暇について、初年度は入社時期により付与日数が変動し、その後2年目は17日、3年目は18日、4年目は19日、それ以降は20日付与されます）

試用期間6ヶ月

福利厚生【別途手当】

通勤手当、時間外手当

社会保険

社会保険完備（雇⽤・労災・健康・厚⽣年⾦）

福利厚⽣

賞与年1回（6⽉）

昇給あり

定期健康診断

研修制度（三菱グループ研修、ビジネススキル・マネジメント等、e-Learning(Udemy)）

社内懇親会補助

同好会補助

自己研鑽補助（1人当たり5万円／年 ※途中入社の場合減額あり）

表彰制度

出場コンテスト（PG BATTLE、ISUCONなど）への報奨

企業情報

企業名エムシーディースリー株式会社

設立年月2015年4月21日

本社所在地東京都渋谷区恵比寿 1-18-14

資本金309,706,800円

従業員数約250名