先端デジタル技術の研究開発・社内DX推進(機械学習/MI/生成AI)_K26100

職務内容

採用背景

フラッシュメモリの大容量化に伴い、メモリの開発・生産・応用システムは複雑化しており、DX化による生産効率の向上や省力化のための研究開発はますます重要になっています。全社エンジニアリングチェーンのDX推進のセンター機能を担う部門として、基礎から応用まで広く研究開発ができる人員を募集します。

組織のミッション

当部は、社内のDXにおけるあるべき姿を描くとともに、それを具現化するための基礎技術・応用技術の研究開発を行っています。

その中で当グループは、工場や研究開発現場と連携し、半導体製品の研究開発・設計から量産に至るまでの様々な業務に対し、生産性向上・開発期間短縮・省人化に寄与する技術を開発し、実システムを運用するまでの道筋を立てるミッションを担っております。

お任せする業務

AI・機械学習などの先端デジタル技術を活用した、半導体デバイスの量産および研究開発現場における生産性改善に関する要素技術、及び応用技術の開発

具体的な仕事内容

事業部や研究開発部門・工場の理想形を描き、そこに至る道程に必要なAI・機械学習技術及びそれを実現するプラットフォームの提案とプロトタイプ開発による実証を行う。さらに、その成果をシステム稼働させるための開発サポートを行う。

下記のテーマを中心に、この領域における研究開発から実務、現場における実用化支援までをご担当いただきます。

• 検査結果および測定データから歩留り・品質低下要因の自動推定
• マテリアルズ・プロセスインフォマティクス等の機械学習を応用した材料・プロセス開発技術
• 製造装置の異常検知や故障予測を含むデータ解析
• AI Agentを用いた各種ツールの自律運用システムの構築

[従事すべき業務の変更の範囲]

（雇入れ直後）上記の通り

（変更の範囲）その他会社が指示する業務

使用ツール

• Python, R, Stan, MATLAB, Java, Scala, C/C++, GPGPUなどのプログラミングスキル
• PyTorch, Keras, TensorFlowなどのDeep Learningプラットフォーム
• LangGraphなどのエージェントフレームワークやAWS Bedrockなどの生成AIプラットフォーム

業務のやりがい・魅力

日々大量に生成される画像からセンサデータまで様々なデータに対し、高度なデジタル技術を活用する研究開発を行うことで、従来の考えにとらわれない新しい発想に基づく技術を提案する業務となります。この活動を通し、会社の生産性向上や研究開発加速に貢献し、着実な成果を生み出すことができるとともに、学会活動にも積極的に関わっていただけます。

技術優位性

工場ではビッグデータ解析基盤が整っており、ここで培ってきた機械学習技術は、国内半導体製造業界ではトップレベル。今後の事業拡大に伴い、大規模データベース基盤をさらに拡大していくとともに、最新のAI技術を取り入れることでこの技術を発展させ、DX推進のセンターとして社内エンジニアリングチェーンに展開拡大していきます。

キャリアパス

1〜2年目（開発担当）

特定技術（AIツール、自動化基盤など）の研究開発からパイロット展開を担当。現場との信頼構築を深めながら、要件整理から定着化までの成功パターンを確立します。

3〜5年目（開発リーダー）

複数部門にまたがるプロジェクトや、全社共通基盤の研究開発と導入を牽引。部門横断のDX推進戦略の立案、定着化フレームワークの標準化、メンバー育成を担います。

6年目以降（プロジェクトマネージャ）

全社DX推進部門の責任者や、IT・事業変革を統括するマネジメント層として、経営戦略に直結するデジタル投資や全社アーキテクチャの意思決定に携わります。

職場環境

• 最新GPUを用いた最先端の計算環境
• 学会などへの参加を奨励する文化
• 平均残業時間：20時間/月
• 在宅勤務：1～2日/週程度※業務事情による
• 開放的な雰囲気のなか、業務に集中できる環境が整っており、チーム全員が一体となって問題解決に取り組む姿勢が根付いています。
• 構内には、社員食堂やコンビニも完備されております。

入社後の教育／OJT 一例

• キャリア入社者用技術教育プログラム（フラッシュメモリ技術、SSD技術等の各技術分野の講座）
• 新人向けの横断教育プロジェクト（研究論文の読解会）
• 部門内チームミーティングでの勉強会
• 装置メーカー、パーツメーカーによる勉強会
• 他工場の見学 など

参考記事

• 社員インタビューをみる(メモリ事業部)
• 社員インタビューをみる(SSD事業部)
• 企業情報をみる
• 福利厚生・人材育成を知る
• 採用情報をみる
• オフィス風景をみる
• キャリア採用サイトをみる

応募資格

必須要件

• 機械学習・統計学・画像処理・生成AIなどに関する知識・研究開発経験
• 定量的データを活用して工場または開発現場の課題抽出、解決に取り組んだ経験
• データベース、クラウド、ビッグデータ処理の知識

歓迎要件

• プログラミング（Python, Java, SQL, C/C++ など）スキル
• 半導体の開発・生産に関する技術開発の経験
• 国内外の学術会議での発表または論文発表経験(組織内での多数の技術発表経験でも可)
• 海外のベンダや研究開発機関との共同開発経験

求める人物像

• コミュニケーション能力があり、周りの意見を聞き、巻き込んでプロジェクトを推進する意欲がある方

学歴

大卒以上

待遇

• 給与：月給33.3万～80万円（想定年収 550万～1260万円）

• 雇用形態：正社員(試用期間2か月、契約期間の定めなし)

年収例

• 950万円／36歳（既婚・子2人／月給53万円＋各種手当＋賞与）

• 680万円／28歳（独身／月給39万円＋各種手当＋賞与）

• 勤務時間 ：8時30分～17時15分(※休憩時間60分、フレックスタイム制）
• 休日・休暇 ：年間休日125日(2026年度)、完全週休2日制(土日)、

祝日、ＧＷ、夏季、年末年始、有給休暇、赴任休暇、介護休暇、妊娠保護休暇、看護等休暇等

• 諸手当：次世代育成手当

（18歳未満の扶養対象児童一人あたり15,000円/月）

住宅費補助、通勤手当、時間外勤務手当、在宅勤務手当等

• 寮・社宅：独身寮、単身寮、家族社宅
• その他：昇給年1回、賞与年2回(7月、12月)、交通費支給(規定による)、

在宅勤務制度、財形貯蓄制度、企業年金制度、従業員持株制度、健康保険、雇用保険、労災保険等

勤務地

Web面接実施中

横浜テクノロジーキャンパス（神奈川県横浜市栄区）

• JR大船駅徒歩7分

敷地内禁煙（但し屋外喫煙可能場所あり）

[就業場所の変更の範囲]

（雇入れ直後）上記の通り

（変更の範囲）会社が指定する場所