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【3269】AIエンジニア(保険業界向けサービス/ソリューションの事業企画・研究開発・導入支援)(主任)

取得日 2026年11月6日・最終確認 2026年11月6日

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募集要項

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東京都

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募集内容

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募集職種詳細

デジタルサービスビジネスユニット(金融システム)

【3269】AIエンジニア(保険業界向けサービス/ソリューションの事業企画・研究開発・導入支援)(主任)

職務内容

配属組織名

デジタルサービスビジネスユニット(金融システム) 金融第二システム事業部 SIBG

配属組織について(概要・ミッション)

組織のミッション

保険・共済業界向けのサービス・ソリューションの企画、ならびに業務課題の解決を目的としたコンサルティングやAI等の技術導入支援を通じて、保険・共済業界のAIトランスフォーメーション(AIによる業務・事業の変革)に貢献します。

組織構成

部長1名、課長2名、主任4名、担当3名(計10名)

携わる事業・ビジネス・サービス・製品など

保険・共済事業者向けAIサービス・ソリューションの企画と新規顧客開拓

保険・共済業界のお客様がAIを活用して業務や事業を変革できるよう、サービス・ソリューションの企画、事業の創出、業務課題の解決を支援しています。

ソリューション例:Risk Simulator for Insurance

www.hitachi.co.jp/products/it/finance/solutions…

募集背景

保険・共済業界ではAI活用の取り組みが急速に広がっており、日立の金融システム事業への期待も年々高まっています。こうした中、当組織では保険・共済業界向けのAI活用サービス事業の立ち上げを加速しており、さらなる成長に向けて体制を強化しています。企業や大学・研究機関等でAIエンジニアリングやAI分野の研究開発に取り組み、優れたスキルと実績をお持ちの方を募集します。

職務概要

  • 保険・共済業界のお客様の業務課題を解決する、AIソリューションの開発と導入プロジェクトへの参画
  • 競争優位性の獲得に向けた研究開発(保険・共済業務に特化したAIエージェントや、知識データベース/ナレッジグラフの設計・開発)

職務詳細

保険・共済業界のお客様向けに、AIソリューションの開発と導入プロジェクトに携わっていただきます。

ソリューション開発

日立の研究開発部門のメンバーと連携し、AIエージェントや知識データベースの技術調査・設計・実装を行います。

顧客提案・導入

具体化したソリューションをお客様へ提案し、導入プロジェクトにも参画していただきます。デリバリにおいては、顧客から開示される業務ナレッジや過去データを用いて、生命保険引受や支払といった業務に対するAI適用を支援し、得たノウハウを日立プロダクトへ還元していくことも期待します。

ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス

魅力・やりがい

  • 保険・共済ビジネスの将来を、AIサービスで切り拓くポジションです。
  • 自由な発想と専門性を活かした新規事業の創出やコンサルティング活動を通じて、保険市場における日立のプレゼンス向上をリードしていただきます。
  • AIエンジニアリングの現場で培った経験を活かし、事業企画にも関われる挑戦的な職務です。

キャリアパス

  • 一般的なピープルマネージャーだけでなく、データサイエンティストやビジネスプロデューサーなど、専門性を軸に活躍するスペシャリストとして活躍いただくことが可能です。

働く環境

  • 配属組織は計10名で、30代40代のメンバーが中心です。
  • 中途入社メンバーも多数在籍しており、入社後すぐに活躍いただきやすい環境です。
  • 新規ソリューションの企画・提案や導入プロジェクトに、AIエンジニア/データサイエンティストとして参画していただきます。
  • 出社を基本としつつ、リモートワークも活用できます。

上記内容は、募集開始時点の内容であり、入社後必要に応じて変更となる場合がございます。予めご了承ください。

応募資格

必須条件

いずれも必須

  • 統計/機械学習/生成AI等のデータサイエンス技術を活用した、ビジネス課題の解決または研究開発のご経験(目安:5年以上)
  • 構造化データ(RDBなど)および非構造化データ(文書・画像など)のデータ加工に関する知識・ご経験

歓迎条件

  • 保険業界(特に医務査定領域)、または医療・ヘルスケア分野に関する基礎的な理解
  • ナレッジグラフなど、AIと連携する構造化知識の構築経験
  • 新規事業の立ち上げ、または製品・サービス開発の経験

【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等

全職種共通(日立グループ コア・コンピテンシー)

  • People Champion(一人ひとりを活かす):

多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。

  • Customer & Society Focus(顧客・社会起点で考える):

社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。

  • Innovation(イノベーションを起こす):

新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

最終学歴

学歴不問

待遇

想定ポジション

主任クラス

募集開始時の想定であり、選考を通じて決定の上、オファー時にご説明いたします。

給与

  • 月給:486,000~632,000円
  • 年収:8,300,000~10,800,000円

(参考)ポジション別の理論年収

事業部長・本部長クラス:約1,700万円~4,100万円(+賞与業績反映分+諸手当)

部長クラス:約1,450万円~2,000万円(+賞与業績反映分+諸手当)

課長クラス:約1,150万円~1,500万円(+賞与業績反映分+諸手当)

主任クラス:約830万円~1,080万円(+賞与業績反映分+諸手当)

担当者クラス:約530万円~800万円(+賞与業績反映分+諸手当)

内訳:月給12か月分および標準的な賞与(賞与業績反映分、時間外勤務手当や住宅手当などの諸手当は別途支給。ただし、主任クラスおよび担当者クラス上限の年収は、裁量労働勤務手当を含む)。

事業部長・本部長クラス上限の年収は、株式報酬を含む水準(一部対象者のみ)。

担当者クラス下限の年収は大学学部卒初任給ベースで算出。

ポジションの職責の大きさに応じて報酬を決定するため、同じクラスの中でも年収の幅があります。

応募求人の具体的な給与情報は、上段の「月給・年収」をご確認ください。

福利厚生

住宅手当(最大60万円/年)、寮・社宅、カフェテリアプラン(12.2万円相当/年)、子ども・介護等支援手当、仕事と育児・介護の両立に関する各種支援制度(両立費用の支援、相談窓口など)、持株制度、退職金制度、企業年金制度など

各種手当および制度には適用条件があります。詳しくは入社後にご確認ください。

勤務時間

8:50~17:20(実働7時間45分、休憩45分)

事業所によって時間帯が異なる場合あり。

その他採用条件についてはこちら

更新日

2026年11月6日

上記待遇情報は募集開始時の想定です。選考を通じて最終的な内容を決定し、オファー時にご説明いたします。

勤務地

東京都千代田区丸の内1-6-1 丸の内センタービルディング

関連タグ

  • #データサイエンティスト
  • #金融
  • #主任クラス
  • #東京都

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