【SGE】(機械学習エンジニア)ゲーム・エンタメ事業部 Machine Learning Platform Engineer
取得日 2026年8月17日・最終確認 2026年10月16日
募集要項
募集内容
SGE AI戦略本部概要
ゲーム・エンターテイメント事業部(SGE)として
新時代の「ゲーム×AI」開発を推進する専門組織を創設!
ゲーム開発を行う複数のグループ各社と連携し
AIを活用した開発・運用支援を横断的に実行していきます。
こちらはキャリア採用ページです。
「新卒採用エンジニアコース」は **こちら** からエントリー下さい。
▼公式サイト
SGE AI戦略本部
▼ゲーム・エンターテイメント事業部(SGE)
インターネットの可能性とチームの力で新しい時代のエンターテイメントを創る
というビジョンを掲げ、スマートフォンゲームの新規開発・運用を中心に、グッズなどの周辺領域やグローバル事業、マンガ事業、DX事業にも積極的に展開しています。
約8社の子会社が独自の強みを活かしたプロダクト開発を行う一方で、各職種毎のボードやワーキンググループといった横断組織を通じて
各社が持つ技術・ノウハウや成功・失敗事例を共有し合い強く連携し合いながら
グローバル規模でヒットタイトル創出を目指す、業界内でも稀有な特徴を持つ事業組織です。
(事例)
- 株式会社QualiArts qualiarts.jp/company/#ProductList
- 株式会社Colorful Palette colorfulpalette.co.jp/service
- 株式会社サムザップ sumzap.co.jp/service
- 株式会社アプリボット www.applibot.co.jp/service
非公開の新規開発中タイトルも複数。
豊富なジャンルのタイトルを運用、新規開発することで、開発や制作に関わる社員としても特定ジャンルに限定されない
多様なチャレンジができる点が魅力の1つです。
業務内容
ゲーム領域における機械学習・AI活用を支えるためのML基盤、MLOps環境、データパイプライン、モデル運用基盤の設計・開発・運用を担当していただきます。
モデルやアルゴリズムを、再現性・拡張性・保守性の高い形で実運用へ接続する役割です。
研究開発とプロダクト運用の間にある技術的なギャップを埋め、ML活用を継続的にスケールさせるための基盤づくりを推進していただきます。
▼業務例
- 機械学習パイプラインの設計・構築・運用
- モデル学習、評価、デプロイ、監視を行うMLOps基盤の整備
- 実験管理、モデル管理、特徴量管理、データバージョニングの仕組みづくり
- ゲーム内データ・ログデータ・シミュレーションデータの処理基盤構築
- バッチ推論・オンライン推論・社内ツール向け推論APIの設計・運用
- モデル性能、データ品質、推論結果のモニタリング・アラート設計
- GPU・クラウド・コンテナ環境を活用した学習・推論環境の最適化
- MLエンジニア・リサーチャーが効率よく開発できる社内開発環境の整備
- セキュリティ、権限管理、コスト管理を考慮したML基盤運用
プロジェクト例
- ゲームAI開発向けの学習・評価パイプライン構築
- 運営型ゲームにおけるバランス調整支援システムの基盤開発
- 生成AI・LLMを活用した社内制作支援ツールのバックエンド基盤
- 複数プロジェクト横断で利用可能なML実験・モデル管理基盤
- 非公開プロジェクトにおけるAI開発基盤の設計・構築
変更の範囲:会社の定める業務
ポジションの魅力
ゲーム領域におけるAI活用を、単発の技術検証ではなく、継続的に運用可能な仕組みとして支えるポジションです。
研究開発・プロダクト開発・インフラ・データ基盤の接点に立ち、ML活用の生産性や再現性を大きく向上させることができます。
モデル開発者やゲーム開発者がより速く、安全に、安定してAI技術を活用できる環境をつくることに関心がある方に適しています。
求めるスキル・経験
必須要件
- Pythonを用いた開発経験が2年以上ある方
- 機械学習モデルの開発・運用プロセスに対する基本的な理解
- 機械学習パイプライン、データパイプライン、バックエンドシステムのいずれかの設計・開発経験
- Git、Docker、CI/CD、IaC等を用いた開発経験
- AWS、GCP、Azure等のクラウドサービスを用いたシステム構築・運用経験
- チーム開発における設計、レビュー、運用改善の経験
- ゲームに対する興味・熱意のある方
歓迎要件
- MLOps基盤の設計・構築・運用経験
- PyTorch、TensorFlow、JAX等を用いたモデル開発経験
- Feature Store、Data Lake、Data Warehouse等のデータ基盤に関する知識
- GPU環境、分散学習、推論最適化に関する知識・経験
- ゲームの開発・運用経験
- セキュリティ、監視、SRE、コスト最適化に関する実務経験
求める人物像
- 研究開発成果を安定して運用可能なシステムに落とし込むことに関心がある方
- 開発者体験や運用効率を改善するための基盤づくりが好きな方
- 属人化した実験・運用を仕組み化し、再現性高くスケールさせたい方
- モデル精度だけでなく、信頼性、保守性、コスト、セキュリティまで考慮できる方
- 複数プロジェクトを横断して、ML活用の標準化・効率化を推進したい方
職種 / 募集ポジション
【SGE】(機械学習エンジニア)ゲーム・エンタメ事業部 Machine Learning Platform Engineer
雇用形態
正社員
給与
年収 6,000,000円 〜
年俸制・経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します。
年俸には、所定の時間外勤務手当・深夜勤務手当を含みます。(時間外勤務の有無に関わらず支給いたします。)
勤務地
150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers
東京オフィスおよび労働者の自宅
- 変更の範囲:(全てのオフィス、テレワークを行う場所を含む)会社の定める場所)
- 出航する場合:(テレワークを行う場所も含む)出向先の定める場所
オフィスツアー動画は下記URLからご覧いただけます。
www.youtube.com/watch?v=P2yc9QizhzQ
試用期間
なし
制度詳細
▼食堂利用可能
オフィスの入っているビルの1フロアが食堂となっており、比較的安価に食事をとっていただくことができます。毎日献立が変わります。
▼家賃補助制度(2駅ルール、どこでもルール)
勤務オフィスの最寄駅から各線2駅圏内に住んでいる正社員に対し月3万円、5年以上勤続している正社員に対してはどこに住んでいても月5万円の
家賃補助を支給します。
▼毎年・休んでファイブ
リフレッシュ特別休暇制度です。心身のリフレッシュ、そしてさらなるチャレンジを目的に、入社3年目以上の正社員が毎年5日間の特別休暇を取得できます。
▼部活動支援制度
従業員同士のコミュニケーション促進を目的とし、社内の部活動に補助金を支給します。
▼技術者向け支援制度
勤務する技術者が常に自身の能力向上を図り、開発に集中することができる環境を提供するための制度。
FA権、プライベートリモート、サポリストなど。
▼スキルアップ制度
セミナーや各種勉強会の参加を支援し、参加費を会社で負担します。
また、サイバーエージェント本体で実施される講習に参加することが可能です。アプリケーション開発言語、インフラ、デザインまで研修内容は様々です。
スキルアップのための必要な書籍についても会社にて購入しています。
▼コミュニケーション活性化制度
従業員間のコミュニケーション活性化のため、懇親会補助、入場者歓迎ランチ補助等、その他異なる部署やプロジェクト間でも
気軽にコミュニケーションが取れるようイベントを推進しています。
▼総会・社員ミーティング
毎月一度の社員ミーティング、半年に一度の総会を実施しています。
トピックスや全社方針の共有、活躍しているスタッフに対しての表彰を行い、会社の一体感を高めるようにしています。
上記各種制度は、状況に応じて変更になる可能性はございます。
予めご了承ください。
求人情報の更新日
最終更新日:2026年10月14日
個人情報取得の目的
応募に際して取得した個人情報は、採用選考、面接日程の調整、選考結果の連絡および採用に関する各種案内のために使用します。
募集者の氏名または名称
株式会社サイバーエージェント
会社情報
会社名
サイバーエージェントグループ
本社所在地
〒150-0042
東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers
Tel:[phone removed](代表) Fax:[phone removed]
代表者
代表取締役会長 藤田 晋
代表取締役社長 山内 隆裕
設立
1998年3月18日
事業内容
メディア事業
インターネット広告事業
ゲーム事業
投資育成事業
採用選考におけるハラスメントの防止について
当社グループの選考におけるハラスメント防止の方針と相談窓口についての詳細は以下をご確認ください。
給与
600万円以上
企業の求人ページに記載された内容です
語学要件
英語要件の記載なし
ネイティブ・流暢レベル (ネイティブまたはJLPT N1)
求人情報は各社が公開している採用ページから取得しています。掲載企業とAirTAの間に資本関係や提携関係はありません。
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