半導体生産技術/フラッシュメモリ製品テスト技術_Y2658

職務内容

採用背景

AIやデータセンター市場の拡大に伴い、フラッシュメモリにはこれまで以上に高い性能・信頼性が求められています。当部門では、製品開発から生産立上げ、品質保証に至るまで、フラッシュメモリ製品を支える検査技術の開発を担っています。製品の高度化・多様化に対応し、より高精度かつ効率的な評価・検査技術を実現するため、ソフトウェア開発やデータ解析の知見を有する技術者の体制強化を進めています。世界中で利用されるフラッシュメモリ製品の品質と信頼性を支える技術開発に、共に挑戦いただける方を募集します。

組織のミッション

メモリテスト技術部は、メモリ製品の量産テスト工程の確立、歩留まり・品質および生産性向上のための技術改善、関係部門への技術支援、関係会社および協力会社への支援に関する業務を所管しています。今回募集するポジションは、メモリ製品の量産ウェハ検査工程の確立、歩留まり・品質および生産性向上のための技術改善、関係部門への技術支援を担当しています。

お任せする業務

フラッシュメモリ製品の評価・検査技術開発

• 新製品開発および生産に必要な検査技術の開発
• 検査プログラムの開発、改良、および評価
• 検査結果の分析および品質評価結果の製造プロセスフィードバック

具体的な仕事内容

• C言語およびメーカー独自言語を用いた検査プログラムの開発・改良
• 新製品開発および量産工程における評価計画の立案・実行
• 検査データの分析を通じた品質評価・確認、および改善提案
• 開発・品質・製造などの関係部門と連携した技術課題の解決
• 検査条件や評価手法の最適化による、安定した製品供給への貢献

入社後は、まず既存製品の評価・解析業務を担当していただきます。その後は、ご経験やスキルに応じて、新製品の立上げやプロジェクト推進など、より幅広い業務を担っていただくことを期待しています。

[従事すべき業務の変更の範囲]

（雇入れ直後）上記の通り

（変更の範囲）その他会社が指示する業務

使用ツール

C言語、Python、Ruby、その他メーカー独自言語

業務のやりがい・魅力

世界中で利用されるフラッシュメモリ製品の品質と信頼性を支える、重要な業務です。製品開発から量産立上げ、出荷に至るまで幅広いフェーズに関わることができ、自ら開発した検査技術や評価・解析の成果が、製品品質に直結する大きなやりがいがあります。また、ソフトウェア、電気・電子、データ解析など、多様な技術領域の知識を吸収し、それぞれを活かしながら専門性を高めていける点も、本業務の大きな魅力です。

技術優位性

世界有数のフラッシュメモリメーカーとして、最先端製品の評価・検査技術開発に携わることができます。製品開発から量産立上げ、品質確認まで幅広い工程に関与し、ソフトウェア開発やデータ解析の技術を活かしながら、製品の品質・信頼性を支える重要な役割を担っています。また、開発・品質・製造など多様な部門と連携し、課題解決に取り組むことで、幅広い視点と専門性を身につけられる環境です。世界中で使われる製品の価値を支える技術者として、成長と挑戦を実感できます。

キャリアパスイメージ

入社後は、検査プログラムの開発や評価業務を通じて、製品および関連技術に関する知識・スキルを身につけていただきます。3年目以降は、新製品開発や量産立上げプロジェクトに参画し、関係部門と連携しながら技術課題の解決を推進する中核人材として活躍いただくことを期待しています。

職場環境

明るく活気のある職場環境です。チーム内では互いに技術力を高め合いながら、日々の業務やプロジェクトにおいても、メンバー同士で協力・サポートしながら取り組んでいます。また、在宅勤務やフレックスタイム制度も活用できます。

研修・育成制度

• 社内e-Learningシステムにて半導体・AI導入・語学などの教育が受講可能
• 指導者によるＯＪＴ(メンター制度あり)

参考記事

• 職種紹介をみる(プロセス技術・デバイス技術)
• 社員インタビューをみる(第二フラッシュ製品技術部)
• 企業情報をみる
• 福利厚生・人材育成を知る
• 採用情報をみる
• オフィス風景をみる
• キャリア採用サイトをみる

四日市について

• 四日市市の魅力
• 「30億件のデータ×AI」で進化し続ける巨大スマートファクトリー

応募資格

必須要件

• 電気・電子に関する大学学部相当の知識
• C言語、Pythonなどのプログラミング言語を用いた実務経験(自力でシステムやアプリを開発できる程度の知識)

歓迎要件

• 半導体製品における特性評価の実務経験
• 半導体製造装置メーカーでの実務経験
• 組込みソフトウェア開発経験
• データ解析業務経験(統計解析、機械学習)

学歴

大卒以上

待遇

• 給与：月給33.3万～80万円（想定年収 550万～1260万円）

• 雇用形態：正社員(試用期間2か月、契約期間の定めなし)

年収例

• 950万円／36歳（既婚・子2人／月給53万円＋各種手当＋賞与）

• 680万円／28歳（独身／月給39万円＋各種手当＋賞与）

• 勤務時間 ：8時30分～17時15分(※休憩時間60分、フレックスタイム制）
• 休日・休暇 ：年間休日125日(2026年度)、完全週休2日制(土日)、

祝日、ＧＷ、夏季、年末年始、有給休暇、赴任休暇、介護休暇、妊娠保護休暇、看護等休暇等

• 諸手当：次世代育成手当

（18歳未満の扶養対象児童一人あたり15,000円/月）

住宅費補助、通勤手当、時間外勤務手当、在宅勤務手当等

• 寮・社宅：独身寮、単身寮、家族社宅
• その他：昇給年1回、賞与年2回(7月、12月)、交通費支給(規定による)、

在宅勤務制度、財形貯蓄制度、企業年金制度、従業員持株制度、健康保険、雇用保険、労災保険等

勤務地

Web面接実施中

四日市工場（三重県四日市市）

• 近鉄富田駅より車10分、バス20分

• 東名阪道四日市東ICより車5分
• 車通勤可
• バイク通勤可

敷地内禁煙（屋外喫煙可能場所あり)

[就業場所の変更の範囲]

（雇入れ直後）上記の通り

（変更の範囲）会社が指定する場所