HR Tech Specialist / Engineer(人事テクノロジー領域のスペシャリスト / エンジニア)
取得日 2026年10月23日・最終確認 2026年10月23日
募集要項
記載なし
東京都
記載なし
記載なし
募集内容
デロイト トーマツ グループ
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Job Description
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海外
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職種
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コンサルタント・アドバイザリー(情報通信・インターネット・エンタメ・メディア)
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コンサルタント・アドバイザリー(サステナビリティ・ESG)
ITエンジニア
IT監査
ITコンサルタント・アドバイザリー
データサイエンティスト/アナリスト/リサーチャー
アクチュアリー
会計士・会計監査アシスタント
会計士・会計監査アシスタント
税理士
弁護士・パラリーガル
クリエイティブ(デザイナーなど)
コーポレート職(経営企画・人事・財務・IT・マーケティング・秘書)
10月23日 14:00更新
(各企業のWebサイトへ移動します)
合同会社デロイト トーマツ/コンサルティング
HR Tech Specialist / Engineer(人事テクノロジー領域のスペシャリスト / エンジニア)
Offering - Human Capital
職務内容
Engineer for Human Capital
■採用背景
デロイトトーマツ/コンサルティングでは、コンサルティング業務のみならず、システムの導入インプリから開発や継続的な保守に至るまで、End To Endのサービスを展開しております。
我々は、クライアントが抱える「人材」や「組織」の課題に対して、「HR Tech」を活用した提案を行っています。VUCA時代と言われる昨今において、人材が経営資本としてより重要視され、人事・組織コンサルティングの需要はますます高まっています。その課題解決に有用な「HR Tech」関連のプロダクトの開発体制をより強化し、多種多様なクライアントの課題解決を推進していきます。
「HR Tech」は、採用、人事給与、評価、労務管理、という従来のコア人事の領域にとどまらず、タレントマネジメント、エンゲージメント、働き方改革、人材育成、組織開発などにも範囲を広げ、人と組織に関するあらゆる課題を、ビッグデータを収集・解析するクラウド基盤をベースに、AIを活用したテクノロジーの力で解決していきます。
デロイト トーマツ コンサルティングは、未来を見据えた「HR Tech」の世界感を描き、これからの人々の働き方に対する、デジタルでの課題解決を、共に企画し、デザインしていけるメンバーを求めています。
業務内容
クラウド基盤のHR Techアセット開発における各種プロジェクトにご参画いただきます。デザイン構想からアーキテクチャ設計、アプリケーション企画から開発まで、全ての工程をワンチームで実装してきます。
多様なスキルを持ったメンバーの中で活動していただきます。
アセット開発に携わっていただく他、希望によりHR系コンサルにおけるクライアントニーズから発生する開発系プロジェクト、分析系プロジェクトへの支援に携わっていただく機会もご提供します。
募集職種
① チーフアーキテクト
- クラウド基盤のアーキテクチャ設計のリード
- システム開発プロジェクト管理(アジャイル、DevOps)
②プロダクトマネージャー(マネージャー候補)
- 事業戦略との整合を取ったプロダクト戦略の立案・推進
- 複数プロダクト/チームにまたがるロードマップの統括・調整、機能仕様の優先度付けとUX向上施策の推進
- プロダクト組織の目標(KPI)設計と進捗管理
- 他部門責任者への報告・合意形成
- 予算管理・リソース配分の意思決定
- 市場・顧客ニーズ・競合調査による課題発掘と、改善施策の立案・実行
- 要件定義プロセスの設計・標準化
- PdMチームのリードおよび育成・評価・組織設計
③ フロントエンドエンジニア
- React/TypeScriptを用いた業務アプリケーション開発
- プロダクトマネージャー・デザイナーとの協働による機能検討
- UIコンポーネントの設計・実装
- 複雑なフォーム・データテーブル・ダッシュボード等の実装
- 状態管理・データフェッチングの設計
- テストコード作成(単体・結合・E2E)
- 企画・要件定義フェーズでのプロトタイプ作成
④バックエンド・クラウドエンジニア(マネージャー候補)
- 新規プロダクトの立ち上げおよび既存プロダクトの機能追加・改善
- HR系サービスにおけるバックエンドシステムの設計・開発・運用
- システムアーキテクチャ設計、ベストプラクティス策定と社内展開
- クラウド・ネットワーク・インフラの設計・構築・運用
- 運用自動化、システム効率化、技術課題の調査・解決
- プロダクトマネージャー・デザイナーとの連携による新機能の企画・実装
- SRE・セキュリティチームとの連携による信頼性・安全性の向上および保守対応
- 開発チームのリードおよびメンバー育成・サポート
⑤ データサイエンティスト
- 事業課題の整理とKPI設計、分析・ML施策の企画
- 大規模データの収集・前処理・特徴量設計・品質管理
- 回帰・分類・クラスタリング等のモデル選定、構築、評価、改善
- 分析結果の可視化・レポーティング、意思決定支援(ダッシュボード整備含む)
- ETLパイプラインや分析基盤の設計・構築・運用(クラウド環境)
- ステークホルダーとの要件定義・合意形成、課題の優先度付け
- 分析・MLのベストプラクティスの社内展開、継続的な改善推進
⑥ AIエンジニア
- LLM APIを用いた機能開発
- RAGシステムの設計・構築
- プロンプトエンジニアリング・評価・改善
- AIエージェント/ワークフローの実装
⑦ UX/UIデザイナー
- プロダクトのUX/UIデザイン全般(ワイヤーフレーム、プロトタイプ作成、ビジュアルデザイン)
- デザインシステムの構築および運用
- アセット開発において、製品要件を満たすデザインのリード
- ユーザーリサーチやデータ分析を基にした、ユーザー体験向上のための継続的なデザイン改善
- Figmaを使用したデザイン制作およびデータ管理
- Illustrator、Photoshop等を用いたビジュアルデザインの制作
- AIツールを活用したデザインプロセスの効率化や新しいアイデアの提案
- エンジニアやプロダクトマネージャー等、他職種との協働によるプロジェクト推進
応募資格
共通要件
歓迎要件
- コンサルティング業務の経験
- クライアント折衝・提案などの対外コミュニケーション経験
- HR Tech/人事関連業務の経験
- 非エンジニアへの技術的説明・調整ができるコミュニケーション能力
- 新しい技術を積極的に学び、業務に取り入れる姿勢
- 制約やルールがない環境で自らルールを策定し推進した経験
- ドキュメンテーションスキル(PowerPointでの資料作成)
- プレゼンテーションスキル
- 英語による業務遂行能力
個別要件
① チーフアーキテクト
必須要件
- クラウド基盤のアーキテクチャ設計に精通(AWS、GCP、Azure等)
- データモデル設計に精通
- マイクロサービス/コンポーネント設計に精通
- アジャイル開発、スプリント開発、DevOpsに精通
- Web系システム開発を5年以上経験し、主要言語(Python、Node.js、Go等)によるコードレビューができる
- プロジェクトリード・開発チームのリード経験
- 経営・ビジネス側の要求をシステムに反映し、全体像を構想できる
歓迎要件
- CTO/CIO経験
- AWS認定資格保持
- SaaSプロダクトローンチ経験(自社・他社問わず)
- AI駆動による開発プロジェクト経験
② プロダクトマネージャー(マネージャー候補)
必須要件
- 経営目標・事業戦略をプロダクト戦略に落とし込んだ経験
- 複数プロダクトまたは複数チームを横断してロードマップ・優先度を調整した経験
- プロダクトの収益・コストに責任を持って推進した経験
- 経営層・他部門長との折衝・合意形成の経験
- メンバーのスキル評価・グレード定義・育成ロードマップの策定経験
- ビジネスサイドとの要求調整・優先度交渉の経験(プロダクト視点での意思決定力)
- 事業・サービスの戦略立案/企画の経験
- 0からのプロダクト立ち上げ(プロダクトマネジメント)の経験
- プロダクトマネージャーとしてサービスをグロースさせた経験
- UX/ユーザー志向・仮説検証力
歓迎要件
- 新規事業立ち上げ・事業計画策定など経営企画への関与経験
- PdMのナレッジ共有・ドキュメント文化の整備経験
- KPI設計・数値分析力
- 収益モデル理解・ファイナンスリテラシー
- AIプロダクトを扱った業務経験
- 生成AIを活用した業務経験
- プロダクト開発経験
- アジャイル開発手法でのプロジェクト経験
③ フロントエンドエンジニア
必須要件
- React、TypeScriptを用いたフロントエンド開発実務経験
- 状態管理の設計・実装経験
- テスト戦略立案・実装経験
- CSS/CSSプリプロセッサ(Sass、SCSS、PostCSS等)でのスタイリング経験
- チームでのシステム開発プロジェクトに参画した経験
歓迎要件
- 業務アプリケーション(BtoB SaaS等)の開発経験
- 大規模・複雑なフォーム設計の経験(React Hook Form等)
- TanStack Query等のデータフェッチングライブラリ経験
- デザインシステム/コンポーネントライブラリ構築経験
- Vite/Next.js等のビルドツール・フレームワーク経験
- CI/CDパイプライン構築経験
- パフォーマンスチューニングの経験
- チームリード/テックリード経験
- プロトタイピング/PoC開発の経験
- アジャイル開発手法でのプロジェクト経験
- 生成AIを活用した業務経験(特にClaude CodeやCopilotなどのコード開発支援AIの利用経験)
- 社内新規サービスの立ち上げ経験
- UIデザインへの関心、UX理解
④ バックエンド・クラウドエンジニア(マネージャー候補)
必須要件
- Webアプリケーション/APIの設計・開発・運用経験(目安:5年以上)
- データモデリング、DB設計、パフォーマンス改善の実務経験
- AWS(サーバーレス中心)での本番開発・運用経験
- アーキテクチャ設計・技術選定・標準化など、技術的意思決定を主導した経験(合意形成を含む)
- 信頼性・運用性向上の取り組みをリードした経験(監視設計、障害対応、再発防止を含む)
- セキュリティを考慮した設計・実装経験(認証/認可、権限設計、秘密情報管理 等)
- チーム開発の中核としての推進経験(設計/コードレビュー、育成/メンタリングを含む)
歓迎要件
- エンタープライズSaaS相当の非機能要件(可用性・スケール・監査・データ保護 等)を扱った経験
- IaC(Terraform / AWS CDK / CloudFormation)での基盤構築・運用経験
- CI/CDの設計・改善経験(テスト戦略、段階的リリース、ロールバック設計 等)
- 可観測性の整備・高度化経験(構造化ログ、分散トレーシング、ダッシュボード、SLO/SLI 等)
- コスト最適化の実践経験(クラウド費用・運用費の継続的改善)
- REST API設計・運用経験(バージョニング、互換性、スキーマ管理 等)
- 生成AI(Claude Code / Copilot等)を活用した開発プロセス改善の経験(検証・安全運用を含む)
- 設計原則・パターンの知識(DDD/クリーンアーキテクチャ/マイクロサービス等)の適用経験
- 複数チーム/職種横断での調整・推進経験
⑤ データサイエンティスト
必須要件
- 業務でのデータ分析経験3年以上(業界不問)
- 大規模データの収集・加工・分析・可視化・レポーティングまでの一連の実務経験
- 機械学習の業務活用経験
- 機械学習モデル(回帰・分類・クラスタリング等)の構築・評価・運用経験
- PyTorch、scikit-learn、TensorFlow等でのモデル開発・実装・運用経験
- チームでのシステム開発プロジェクトに参画した経験
歓迎要件
- データ抽出・前処理・統計的分析(仮説検定、回帰分析、多変量解析等)の実務経験
- データ分析基盤の設計・構築、ETLパイプライン開発、クラウド環境でのデータ処理運用経験
- BIツールによる可視化・レポーティングの実務経験(Tableau、Power BI等)
- アジャイル開発手法でのプロジェクト経験
- 生成AIを活用した業務経験(特にClaude CodeやCopilotなどのコード開発支援AIの利用経験)
- 社内新規サービスの立ち上げ経験
- システム開発やインフラ構築の経験
- SQL、R、Python等を用いた統計解析スキル
⑥ AIエンジニア
必須要件
- TypeScriptやPythonを用いたプログラミング経験
- 業務プロセスの設計・効率化の経験
- チームでのシステム開発プロジェクトに参画した経験
歓迎要件
- AWS等クラウドでの生成AIシステム構築経験
- 生成AIを活用した業務経験(特にClaude CodeやCopilotなどのコード開発支援AIの利用経験)
- アジャイル開発手法でのプロジェクト経験
- プロダクト開発経験
- 社内新規サービスの立ち上げ経験
⑦ UX/UIデザイナー
必須要件
- UXデザインおよびUIデザインの実務経験
- デザインシステムの構築・運用経験
- コンポーネント指向のデザイン経験、またはMUI/shadcn等のコンポーネントライブラリの理解・採用経験
- 業務アプリケーション(BtoB/エンタープライズ)やWebアプリケーションのデザイン経験
- チームでのアジャイル開発経験
歓迎要件
- アジャイル以外のプロセス改善/運用改善の経験
- 生成AIを活用した業務経験(特にClaude CodeやCopilotなどのコード開発支援AIの利用経験)
- プロダクト開発経験
- 社内新規サービスの立ち上げ経験
- HTML/CSS等の基本的なフロントエンド知識(尚可)
- ユーザー中心の思考・実践力、デザインに対する強い情熱
勤務地
東京(大阪、福岡は応相談)
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