3041_インフラエンジニア / Infrastructure Engineer（GPUクラスタ）

3041_インフラエンジニア / Infrastructure Engineer（GPUクラスタ）

Turing株式会社

d. インフラエンジニア（GPUクラスタ）

仕事概要

本求人は、GPUクラスタの構築経験者やインフラ・ネットワークエンジニアを対象としています◆

チューリングは完全自動運転の実現を目指しているディープテックスタートアップです。

大規模なGPU計算環境を利用し、ビジョンベース自動運転のための深層学習モデルやレベル5自動運転に利用するマルチモーダル基盤モデル・世界モデルなどの研究開発を行っています。現在、インフラ基盤であるGPUクラスターを構築・運用していくインフラエンジニアを募集しています。機械学習エンジニアが計算タスクに集中できる環境を整備し、限られた計算資源を最適化することでチューリングの完全自動運転開発を最大化することがミッションです。

インフラ/GPUクラスタエンジニアの業務内容

• 計算環境の物理設計や選定機器の設計
• ネットワークの設計
• ストレージシステムの効率化・高速化
• クラスタリング技術の開発
• クラウド環境上での計算環境の整備/運用

具体的な業務内容

大規模GPU計算環境を使って完全自動運転の実現に向けたマルチモーダル基盤モデル・世界モデルを開発する。そのためのインフラの構築・運用などを主な業務とします。機械学習エンジニアにとって扱いやすい計算環境を構築してください。同時に、クラウド環境も積極的に活用しており、AWS/Azure/GCP上での計算環境も運用します。

今後、チューリングでは数年先を見据えた計算基盤の選定・設計・構築をしていく必要があります。来年末には次の世代の計算環境を作っていく予定です。2~3年周期でGPUクラスターを構築していくため、事業計画や投資計画などのビジネス/財務メンバーとコミュニケーションも実施していただきます。

今のチューリングで働く魅力

KaggleGrandMaster5名など非常に優秀な機械学習エンジニアが多く有する中で、ユーザーと非常に近い距離でコミュニケーションをとりながら計算基盤を最適化していくという経験はインフラエンジニアにおいても非常に大きく貴重な経験となると考えています。

必須スキル

• オンプレミスにおけるインフラ構築経験
• 大規模計算機のワークロードの知識
• Linux（Ubuntu, Rocky Linux, CentOS）の運用経験

歓迎スキル

• 分散システムに関する知識と経験
• クラスタシステムやHPCシステムに関する知識と経験
• 大規模計算機システムのパフォーマンス・チューニング技術
• 大規模計算機システムの監視・運用技術・自動化技術
• CUDAを用いたGPU並列計算の基本的な理解
• GPUクラスタの設計・運用経験
• InfiniBand, RoCEv2 などのGPUクラスタ向けネットワークの知識
• Lustre, BeeGFS, GPFS などの高速ストレージの運用経験
• Ansible, Terraform などの自動化ツールを用いたGPUクラスタ管理
• クラウドGPU（AWS, GCP, AzureのGPUインスタンス）の構築・運用経験
• GPUネットワークの最適化（NVLink, GPU Direct RDMA, P2P通信）経験

求める人物像

• 「大規模な計算機をつくること」にわくわくする方
• 世界的企業をつくる強い気概のある方
• 自走力がありなんでも積極的に取り組める方
• 常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性
• 急激な事業、組織の成長に伴う様々な変化を楽しめる柔軟性
• 成長に対して前向きなスタンス
• 困難も楽しみながら乗り越えられるタフさ

参考情報

▼会社HP

tur.ing

▼ Turing Tech Blog

zenn.dev/p/turing_motors

▼チューリポ（オウンドメディア）

tur.ing/turipo

▼Turing TechTalk #6 スタートアップにおける自社GPUクラスタ構築の裏側

www.youtube.com/live/SSbslaLNaz0?feature=shared

応募時のお願い

• 応募時の書類（履歴書・職務経歴書）はPDF形式にてご提出いただきますようお願い申し上げます
• 応募時の書類（履歴書・職務経歴書）やエントリーページの入力箇所に年収情報（現在年収や希望年収）を記載するのはお控えください
• 年収情報については選考プロセスが進む中でHRよりヒアリングをさせていただきます

応募概要

給与シニアエンジニア

• 想定年収：10,000,000円~15,000,000円
• 基本給：634,925円~952,380円
• みなし残業手当：198,415円~297,620円（※みなし残業40時間相当分）

プリンシパルエンジニア

• 想定年収：15,000,000円~20,000,000円
• 基本給：952,380円~1,269,843円
• みなし残業手当：297,620円~396,827円（※みなし残業40時間相当分）

勤務地■平和島オフィス

〒143-0006

東京都大田区平和島6丁目1-1 物流ビルA棟

アクセス

東京モノレール流通センター駅から徒歩7分

• 電車・バス等の公共交通機関

もしくは

• 自家用車やバイクでの通勤

• 会社が認めた通勤経路および通勤方法に基づき、会社が定める基準により算定した額を支給します。（支給額の上限は会社が別途定めるものとし、課税・非課税の区分は所得税法等の法令に基づき会社が適切に処理します。）
• 通勤時の高速道路代は精算対象とします。
• バイク利用者は燃費代のみを精算対象とします。（高速道路代はお支払いの対象外となります。）

雇用形態正社員

勤務体系フレックスタイム制

コアタイム：11:00~15:00

フレキシブルタイム：08:00~11:00、15:00~22:00

標準的な勤務例：10:00-19:00(休憩1時間)

休日休暇

• 土日祝日
• 年次有給休暇：初年度は入社時に13日間付与
• 年末年始休暇
• ライフサポート休暇：特別有給休暇として入社日に5日間付与（有効期限は付与から1年間）
• 結婚休暇（5日間）等の慶弔休暇
• 出産休暇・育児休暇制度完備
• 小学校3年生が終わるまで取得可能な育児時短制度
• 子の看護休暇・介護休暇（無給・5日）

試用期間あり（3カ月間）

福利厚生■社会保険完備

• 交通費支給（会社が認めた通勤経路および通勤方法に基づき、会社が定める基準により算定した額を支給します。）
• 社食（昼食支援）制度
• インフルエンザ予防接種の費用補助
• 定期健康診断
• 提携クリニックによる健康相談
• 社外カウンセリング窓口
• PC選択制度（エンジニア対象）
• Turing Unlimited AI制度（直接雇用の全社員を対象に、業務に必要なあらゆるAIサービスを会社負担で上限なく利用できる制度です。）
• 駐車場代補助制度（U30エンジニア対象）
• 書籍購入制度
• ベビーシッター利用割引制度
• 妊活検査（AMH卵巣予備能力指数検査）の無料検査制度
• 提携クリニックによる女性特有の健康相談無料カウンセリング制度
• オフィスコンビニ（スマートマルシェ、オフィスグリコ）
• 社内交流会（All Hands）の費用補助
• 服装自由
• 東振協の共同利用保養所サービス
• 福利厚生賃貸サービス

企業情報

企業名Turing株式会社

設立年月2021年8月

本社所在地東京都大田区平和島6-1-1 東京流通センター物流ビルA棟AE2-1-2（東京モノレール流通センター駅徒歩7分）

資本金3000万円 (累計366億円調達 ※株式235億円 / 融資131億円)

従業員数108名(2025年7月時点)

企業サイトURLtur.ing