【サプライチェーン戦略コンサルタント】～物流問題の社会解決へ・未来を見据えるサプライチェーン構造改革～

募集背景

日本社会は今、大きな転換点を迎えています。

物流2030問題をはじめ、ドライバー不足、人口減少、建設費高騰、エネルギーコスト上昇、グローバル供給網の変化によって、これまで当たり前だった「必要なものが必要な時に届く社会」が揺らぎ始めています。

多くの企業は、個別最適な工場運営や物流運営を行ってきました。しかし今後は、工場、物流センター、輸送、在庫、調達、生産計画まで含めたサプライチェーン全体の再設計が必要です。

Mujinは、物流・製造領域における自動化・フィジカルAIの実績を基盤に、「サプライチェーン戦略～物流ネットワーク設計～物流拠点再編～自動化構想～フィジカルAI導入」までを一気通貫で支援しています。

社会課題の解決と企業競争力向上の両立に挑戦するため、サプライチェーン戦略コンサルタントを募集します。

ポジション概要

サプライチェーン戦略コンサルタントとして、製造業、小売業、物流業を中心としたクライアントに対し、サプライチェーン全体の構造改革を推進します。

物流センターや工場単体ではなく、「調達～生産～保管～輸送～構内物流自動化」まで含めた全体最適を実現します。

現地現物による調査とデータ分析を通じて課題を可視化し、経営層と共に将来のサプライチェーンを設計します。

さらにMujinだからこそ、戦略提言に留まらず、物流・製造自動化やフィジカルAI実装まで責任を持って支援します。

業務内容

ご経験・スキルに応じて、下記一部また全体統括として従事いただきます：

サプライチェーン戦略立案

• SCM診断
• SCM成熟度評価
• サプライチェーン可視化
• 全体最適構想策定
• KPI設計
• 中長期ロードマップ策定

ネットワーク設計

• 工場配置戦略
• 物流拠点再配置
• 在庫配置最適化
• 配送ネットワーク設計
• 輸送モード検討

S&OP改革

• 需給計画最適化
• 在庫戦略策定
• 生産計画プロセス改革
• KPI設計
• 業務プロセス設計

物流構造改革

• 物流拠点再編
• 物流コスト削減
• オペレーション改革
• 自動化構想策定

フィジカルAI・自動化構想

• 自動化効果分析
• フィジカルAI活用構想
• 倉庫自動化構想

スマートサプライチェーン設計

プロジェクト事例

大手小売企業

全国物流ネットワーク再設計、物流センター統廃合、配送網最適化、フィジカルAI活用構想

消費財メーカー

工場・物流拠点再配置、在庫配置改革、SCM組織改革

必須応募要件

以下いずれかの経験：

• SCM企画経験
• 生産企画経験
• S&OP経験
• 需給計画経験
• 物流企画経験
• SCMコンサルティング経験
• 製造業コンサルティング経験
• サプライチェーン改革経験

歓迎要件

• SCMシステム導入経験
• ERP導入経験
• APS導入経験
• WMS導入経験
• TMS導入経験
• 生産シミュレーション経験
• ネットワーク最適化経験
• 海外SCM経験
• 自動化設備導入経験
• フィジカルAIへの興味

求める人物像

• 社会課題解決に関心がある方
• 一企業ではなく産業全体を変えたい方
• サプライチェーン全体を設計したい方
• データと現場の両面を重視する方
• 経営層との議論を通じて変革を実現したい方

ポジション魅力

物流問題は企業課題ではなく社会課題です。

サプライチェーン改革を通じて、「モノが届く社会」そのものを支えることができます。

今後のサプライチェーンは、人を前提にした設計から、AIと自動化を前提にした設計へ変わります。Mujinでは未来のSCMを設計する経験を積めます。

小売、メーカー、食品、消費財、化学、医薬品、物流など幅広い業界のサプライチェーン改革を経験できます。

キャリア形成

入社後はサプライチェーン戦略コンサルタントとして活躍いただきます。

その後は、SCMプラクティスリーダー、コンサル事業責任者、フィジカルAI事業責任者、新規事業責任者、海外事業責任者などのキャリア形成が可能です。