【テクノロジー】AI Transformationコンサルタント(AI CoE・生成AI活用ガバナンス・全社展開)<635>

取得日 2026年9月14日・最終確認 2026年9月16日

募集要項

記載なし

東京都

正社員

記載なし

募集内容

株式会社エヌ・ティ・ティ・データ

【テクノロジー】集約ポスト_《業界横断》生成AIビジネス関連~ビジネス戦略・営業・開発・サービス企画・コンサルタント~<3045>

【テクノロジー】AI Transformationコンサルタント(AI CoE・生成AI活用ガバナンス・全社展開)<635>

募集元

株式会社NTTデータ

職務内容

本ポストは、顧客の経営課題、事業戦略、組織課題を起点に、生成AI/AI Agentによって変革すべき業務領域を特定し、BPR構想から実行フェーズの立ち上げまでをリードするポストです。

特定のAIソリューションや個別業務への適用を起点とするのではなく、経営層・事業部門・DX部門との対話を通じて、「どの業務を、なぜ変えるのか」「どの程度の経営・業務効果を目指すのか」を明確にし、部門横断の業務変革テーマとして具体化します。対象業務のAs-Is分析やTo-Be業務プロセス設計も行いますが、個別業務の再設計にとどまらず、複数の業務・部門を見渡しながら、人・AI Agent・システムの役割、データ・基盤、組織・人材、運用体制までを含む変革プログラムとして企画・立上げることが特徴です。

具体的な業務

  • 経営課題、事業戦略、組織課題を踏まえた生成AI/AI Agent活用テーマの発掘
  • 経営層、事業部門、DX部門へのヒアリングおよび課題構造の整理
  • 対象業務のAs-Is分析、課題・ボトルネック・変革余地の可視化
  • 人・AI Agent・システムの役割分担を踏まえたTo-Be業務プロセス設計
  • 部門横断で取り組むべきBPRテーマの定義、優先順位付け
  • 投資対効果、KGI・KPI、実行ロードマップ、PoC計画の策定
  • 必要となるデータ、システム基盤、ガバナンス、組織・人材、運用体制の具体化
  • 顧客上層部・関係部門との合意形成および実行フェーズの立ち上げ
  • AI-BPR、FDE、AIエージェント実装、データ・基盤等を担う社内専門チームとのプロジェクト組成
  • PoC・初期導入後の効果測定、改善テーマの具体化、他部門・他業務への横展開支援

入社後・将来のキャリア

入社後は、重点顧客における生成AI/AI Agent活用案件に参画し、変革テーマの発掘、BPR構想、ロードマップ・PoC計画策定、推進体制設計、実行フェーズの立ち上げ等を担っていただきます。

将来的には、重点顧客の経営・事業課題を起点に、生成AIによる業務変革プログラムの創出から案件化、成果創出までを一貫してリードするコンサルタントとしての活躍を期待しています。

アピールポイント

職務の魅力

  • 経営アジェンダに近い生成AI変革に挑戦できる

各業界を代表するリーディングカンパニーに対し、経営課題・事業戦略・組織課題を起点とした生成AI/AI Agent活用に関与できます。決められたソリューションを導入するのではなく、変革テーマの発掘からBPR構想、投資対効果、ロードマップ、推進体制の具体化までを担います。

  • 構想から成果創出まで一貫して関与できる

構想やPoCで終わらず、初期導入、効果測定、定着、他部門への横展開まで関与します。生成AI活用を、顧客の経営効果・業務効果につなげる経験を積むことができます。

  • 多様な専門家と大型案件を組成できる

AI-BPRコンサルタント、FDE、サービスデザイナー、データサイエンティスト、エンジニア、AI/データ基盤の専門家等と連携します。業務改革の知見を軸に、技術・データ・組織・人材を組み合わせた変革プログラムを設計する力を高められます。

  • 新たなサービスやキャリアを創れる

重点顧客で得た知見を、業界・業務別の変革アプローチや新たなオファリングへ発展させる機会があります。将来的には、生成AI業務変革の専門家や、重点顧客の大型変革プログラムをリードする立場を目指せます。

組織の魅力

  • 専門性を越えて協働する組織

コンサルタントに加え、AI Agent、データサイエンス、エンジニアリング、AI/データ基盤等の専門家と日常的に連携しています。案件相談、レビュー、ナレッジ共有も活発です。

  • 組織・サービスづくりに関与できる環境

生成AIによる業務変革は発展途上の領域です。プロジェクトだけでなく、自身の経験を生かして、方法論、提案、育成施策等の整備にも関与できます。

  • 柔軟な働き方

リモートワークや各種休暇制度を活用し、プロジェクトの状況や顧客との協議内容を踏まえながら、柔軟に働き方を設計できます。成果とチームでの協働を重視しつつ、個人の事情やライフイベントと両立しやすい環境を整えています。

残業時間の平均:20h/月(通常時:15h前後、繁忙期40h前後) 所定労働時間は7.5h/日

リモート状況:リモートと出社のハイブリット

参考情報

①AI CoE-生成AI時代の事業・業務変革を加速する中核組織

www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2026/…

②【前編】DXで全社レベルの成果を生み出すための処方箋「デジタルサクセスプログラム(進化版)」

www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2025/…

③【後編】DXで全社レベルの成果を生み出すための処方箋「デジタルサクセスプログラム(進化版)」

www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2025/…

【必要条件】求める経験・スキル・知識

求める人物像

  • 生成AI/AI Agentを含む新しい技術トレンドに関心を持ち、自ら学習・業務適用を検討できる方
  • 正解がない中で臆することなく自ら積極的に推進し、PDCAを回しながらゴールへ向かっていく意欲を持つ方
  • 業務部門・IT部門・経営層など複数ステークホルダーと連携し、物事をすすめることを厭わない方

経験・スキル

コンサルティングファーム、SIer、ITサービス企業、事業会社におけるDX推進、業務改革、データ/AI活用推進のいずれかの立場で、以下の経験・スキルを有する方。

  • 顧客または自社の経営課題・業務課題を整理し、業務改革/DX施策として企画・推進した経験
  • 構想策定、ロードマップ策定、PoC計画、実行計画、提案資料等のいずれかを作成した経験
  • 経営層、業務部門、IT部門、外部パートナー等の複数関係者と連携し、合意形成・推進を行った経験

【必要条件】他言語力

特になし

【必要条件】資格

特になし

【歓迎条件】求める経験・スキル・知識

  • 生成AI/LLM/RAG/AI Agent等を活用した業務改善、導入支援、社内活用推進の経験
  • 生成AIを活用したユースケース創出、検証論点・評価指標の設計、効果検証、本番展開方針策定の経験
  • 生成AI CoE、AI活用推進組織、生成AIガバナンス/利用ルール整備等の企画・運営支援経験
  • 複数部門にまたがる業務可視化、As-Is/To-Be設計、業務プロセス再設計、定着化支援の経験
  • チームリーダー経験(規模・領域不問)

【歓迎条件】他言語力

特になし

【歓迎条件】資格

特になし

雇用形態

正社員

想定役職

課長代理 , 主任 , TG

労働形態

裁量労働勤務 , フレキシブルタイム勤務 , 一般勤務

待遇

700-1250万円

勤務地

豊洲センタービル

関連リンク

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