製造DX(生産シミュレータの内製開発リーダー)_Y2615

職務内容

採用背景

半導体メモリの大容量化に伴い、製造工程は数百ステップに及び、装置や制約条件も複雑化しています。こうした環境で、投資計画や製品の流品制御を最適化することが、事業競争力の鍵です。

そのため、当社では内製の生産シミュレータを活用し、仮想空間で工場の大規模な生産を複雑な制約下で検証し、最適化を進めています。

この生産シミュレータの開発リーダーを募集します。大規模なシミュレータを自ら開発し、それを活用し現実に即した制約下で最適化問題を解き、現場の改善に貢献したい方に最適なポジションです。

組織のミッション

• 部門：AIや先端IT技術とIE技術を活用して工場全体の生産性向上を牽引する
• 課：世の中で活用され始めたAIや先端IT技術を活用した工場業務のDX化を企画・推進し、システム実装を行う
• チーム：投資計画や流品制御の最適化を企画し、そのための生産シミュレータを開発・進化させる

お任せする業務

工場の生産計画や流品制御を仮想空間で再現する内製生産シミュレータの開発リーダーをお任せします。

現行シミュレータのコードを理解しながら、新機能の追加や性能改善、最適化アルゴリズムの実装を進めていただきます。

また、現場の課題をヒアリングし、改善アイデアをシミュレータに反映し、その効果を検証するまで一貫して関わることができます。

具体的な仕事内容

• 前任者からシミュレータ開発を引き継ぎ、現行プログラムの理解・改良
• 工場の生産管理システムを理解し、制約条件や装置稼働のロジックをモデル化
• 新機能の企画・設計・実装

（例：流品制御の高度化、投資計画シナリオの追加）

• 最適化アルゴリズムの適用

（制約充足、スケジューリング、シミュレーション高速化）

[従事すべき業務の変更の範囲]

（雇入れ直後）上記の通り

（変更の範囲）その他会社が指示する業務

使用言語

Python：最適化アルゴリズム実装

Java：シミュレータ本体の開発

SQL：データ処理

業務のやりがい・魅力

現職でこんな悩みはありませんか？

自分自身の業務がどう役立っているのか実感がわかない

扱うシミュレーションは簡易モデルで、現場の複雑さを再現できない

アルゴリズムを活かしたいが、データ量が少なく活用用途が限定的

など…キオクシアの生産工場は、三重県（四日市市）と岩手県（北上市）の2拠点に展開し、日本有数の大規模なシステムで支えられています。製品は数百工程を経て数千台の装置を行き来しながら加工され、膨大な組み合わせと制約条件の中で投資対効果を最大化するため、最適化と制御の高度化が求められます。

このポジションでは、その現実世界をシミュレータで再現し、仮想空間で施策を検証して実際の改善につなげる仕組みを自分の手で進化させます。要件定義から設計・実装・改善まで一気通貫で関与できる裁量と、数億円規模の効果を生む意思決定に直結するやりがいがあります。

競合優位性

当社では、人工知能学会の現場イノベーション賞で金賞を受賞するなどAIと機械学習の最前線を行く技術革新を実現しています。

AIや機械学習を使う企業は数多くありますが、半導体製造の現場でAIを実装する難易度とスケール感は、他業界とは次元が違います。

世界最大級のスマートファクトリーで、数百工程・数千装置・膨大な制約条件を扱うリアルな環境で、最適化アルゴリズムや高速シミュレーションを内製で実装できます。この経験は、製造DX・シミュレーション・最適化の専門家として市場価値を大きく高めるキャリアにもつながります。

キャリアパスイメージ

まずは生産シミュレータ開発リーダーとして、現場知識＋アルゴリズム＋システム設計力を磨いていただきます。

将来的には、工場全体の生産計画最適化やDX推進プロジェクトのリーダーとなっていただくなど、製造DX・シミュレーション・最適化の専門家として、社内外で市場価値の高いキャリアを築ける可能性があります。

異業種からのキャリア変更の方も活躍しており、自身のスキルを活かしつつ不足している部分は習得でき、自己成長に繋がります。

半導体の経験や前職の工場規模に関係なく、キャリア採用の方が活躍しています。

職場環境

• 平均残業時間：20時間/月
• 在宅勤務：～2日/週程度(業務事情による)

製造現場と密に関わることが魅力のポジションでもありますので出社いただくことを前提としつつ、家庭事情などに応じて、事前にご相談いただければ在宅でのリモートワークも可能です。

• 比較的若い社員が多く、活気に満ちた職場です。キャリア採用で入社した方や外国人も活躍しており、若手からベテランまでそれぞれのスキルや長所を活かし、データ解析、プログラミング、IoTデバイス作り、プロジェクトマネージメントを分担して行っています。自己啓発に積極的なメンバが多く、互いに切磋琢磨しながら成長できるチャンスが広がっています。

研修・育成制度

• 導入教育、部内専門教育（各種半導体技術教育、新入社員向けIT教育）
• 指導者によるＯＪＴ(メンター制度あり)
• 社内技術者教育等
• 資格試験受験補助有

入社後の教育／OJT 一例

• キャリア入社者用技術教育プログラム（フラッシュメモリ技術SSD技術等の各技術分野の講座）
• 半導体プロセスや工場主要会議の内容の部内勉強会
• セミナー・学会参加、参加報告による情報共有
• 現行リーダーの元でのDX推進プロジェクト参画 など

参考記事

• 職種紹介をみる(生産技術)
• 社員インタビューをみる(第一生産技術部)
• 社員インタビューをみる(SSD事業部 生産技術担当)
• 社員インタビューをみる(第一生産技術部 技術システム開発担当)
• 企業情報をみる
• 福利厚生・人材育成を知る
• 採用情報をみる
• オフィス風景をみる
• キャリア採用サイトをみる

四日市について

• 四日市市の魅力
• 「30億件のデータ×AI」で進化し続ける巨大スマートファクトリー

応募資格

【必須要件】以下の全てに該当する方

• Python, Java, SQLのプログラミングスキルをお持ちの方（1年以上）
• 半導体前工程の生産管理の業務経験をお持ちの方（1年以上）

歓迎要件

• Java認定資格（Oracle Java Silver SE）をお持ちの方
• 半導体前工程の流品制御や搬送制御の業務経験をお持ちの方
• シミュレータ開発経験（業界問わず）をお持ちの方
• 最適化アルゴリズムを業務に活用した経験をお持ちの方

学歴

大卒・大学院

待遇

• 給与：月給33.3万～80万円（想定年収 550万～1260万円）

• 雇用形態：正社員(試用期間2か月、契約期間の定めなし)

年収例

• 950万円／36歳（既婚・子2人／月給53万円＋各種手当＋賞与）

• 680万円／28歳（独身／月給39万円＋各種手当＋賞与）

• 勤務時間 ：8時30分～17時15分(※休憩時間60分、フレックスタイム制）
• 休日・休暇 ：年間休日125日(2026年度)、完全週休2日制(土日)、

祝日、ＧＷ、夏季、年末年始、有給休暇、赴任休暇、介護休暇、妊娠保護休暇、看護等休暇等

• 諸手当：次世代育成手当

（18歳未満の扶養対象児童一人あたり15,000円/月）

住宅費補助、通勤手当、時間外勤務手当、在宅勤務手当等

• 寮・社宅：独身寮、単身寮、家族社宅
• その他：昇給年1回、賞与年2回(7月、12月)、交通費支給(規定による)、

在宅勤務制度、財形貯蓄制度、企業年金制度、従業員持株制度、健康保険、雇用保険、労災保険等

勤務地

Web面接実施中

四日市工場（三重県四日市市）

• 近鉄富田駅より車10分、バス20分

• 東名阪道四日市東ICより車5分
• 車通勤可
• バイク通勤可

敷地内禁煙（屋外喫煙可能場所あり)

[就業場所の変更の範囲]

（雇入れ直後）上記の通り

（変更の範囲）会社が指定する場所