【TC-Digital Engineering_Microsoft】AIアーキテクト・AIエンジニア（コンサル職）

職務内容／Job duties

職務内容

生成AIやAIエージェント等を活用し、クライアントの経営・業務課題を解決するためのAI活用構想、ソリューション設計およびプロジェクト推進を担っていただきます。

クライアントの業務課題、対象業務、期待成果、必要なデータおよび制約条件を整理し、生成AIの適用可能性と実現可能性を評価します。その上で、生成AI活用の構想、技術方式、ソリューションアーキテクチャ、PoC計画ならびに本番化・横展開に向けたロードマップを具体化します。

主な業務内容

共通

• クライアントの経営・業務課題、対象業務、期待成果および制約条件の整理
• 生成AIの適用余地、業務インパクトおよび技術的な実現可能性の評価
• 生成AI活用構想、ユースケースおよび業務・システムの将来像の策定
• PoC・生成AIアプリケーションのスコープ、評価指標、受入基準および実行計画の策定
• クライアントおよび関係者との合意形成ならびにプロジェクト推進
• 検証結果を踏まえた本番化、横展開および高度化に向けたロードマップの策定
• 生成AIに関する提案・ディスカッション資料および再利用可能な知見の整備

AIアーキテクトとして担う業務

• 生成AI、LLM、RAG、AIエージェント、クラウドおよびデータ等を含む全体アーキテクチャの構想・設計
• 品質、性能、安全性、運用およびコストを踏まえたモデル、技術方式、製品・サービスの比較・選定
• プロジェクトの技術的なリード、技術論点の管理および技術品質のレビュー

AIエンジニアとして担う業務

• クライアントとの議論・検証に必要なPoC、プロトタイプおよび生成AIアプリケーションの設計・実装
• 生成AI出力の評価、検証結果の分析および改善
• 技術的な検証結果、制約および実現方式の文書化・説明

応募資格／Qualifications

必須（MUST）

共通要件

• 生成AI、LLM、RAGまたはAIエージェントを活用したソリューションの構想策定、設計、開発または導入経験
• クライアントの業務課題を整理し、生成AIのユースケース、要件または施策へ具体化した経験
• クライアント向け資料の作成、説明および関係者との合意形成の経験
• 生成AI、クラウド、データ、APIおよびシステム連携に関する基礎知識

上記に加えて、以下いずれかの役割に応じた経験・スキルをお持ちの方

AIアーキテクトとして応募する方

• 生成AIを含むソリューションまたはシステム全体のアーキテクチャ設計経験
• 複数のモデル、技術方式、製品・サービスを比較し、選定理由、制約およびリスクを説明した経験
• プロジェクトまたはチームをリードした経験

AIエンジニアとして応募する方

• 生成AIを活用したPoC、プロトタイプまたはアプリケーションの設計・開発経験
• Python、C#、JavaまたはTypeScript等を用いたアプリケーション開発経験
• 技術的な検証結果を分析し、非技術者にも分かりやすく説明した経験

歓迎（WANT）

• Microsoft Foundry、Azure OpenAI、Copilot StudioまたはPower Platform等を活用した生成AIソリューションの経験
• Azure、AWSまたはGoogle Cloud等における生成AIサービスを含むクラウドアーキテクチャの経験
• 生成AI出力の評価、LLMOps、Responsible AI、AIセキュリティまたはAIガバナンスの経験
• 生成AIのPoCから本番化・横展開までを支援した経験
• 生成AI領域におけるコンサルティング、プリセールス、提案またはサービス企画の経験
• 英語による技術情報の収集またはグローバルチームとの協働経験

求める人物像

• クライアントの業務課題と期待成果から逆算し、生成AI活用の方向性を検討できる方
• 明確になっていない相談に対して仮説を設定し、論点と進め方を構造化できる方
• 技術的な内容を業務・経営の文脈で分かりやすく説明できる方
• 特定の製品・技術に固執せず、目的、制約およびリスクを踏まえて判断できる方

想定職位

AIアーキテクト：Manager以上

AIエンジニア：Senior Consultant

日本語

• ビジネスレベルでのコミュニケーション力
• 日本語によるクライアントとの会話、資料作成および文書読解が可能な方

想定選考プロセスについて

• 選考回数：2回
• その他：想定ランクに応じて適性検査・ケース面接実施の可能性あり

勤務地／Location

• 東京オフィス
• 大阪オフィス