エンタープライズ/データセンターSSD製品の量産支援・不良解析_K2648

職務内容

採用背景

近年のAI技術の急速な進歩がストレージ市場、特にSSD市場において大きな変革をもたらしつつあり、データの生成と処理がこれまで以上に増加する中、私たちは世の中のニーズに合わせて超高速SSDや超大容量SSDといった革新的なSSDを開発しており、開発を支えるメンバーを広く募集しています。AI時代のこの成長市場で、共に未来を切り開く仲間になりませんか。

組織のミッション

成長著しいSSD市場で、顧客要求を満足させるエンタープライズ/データセンター/AIサーバ向けSSD製品をタイムリーに提供することが私たちの責務です。業界最先端の技術を取り込み、大容量・高性能・高品質なSSD製品を実現することによって、様々な企業やユーザー、サービス、AIの普及を支えていきます。

お任せする業務

• エンタープライズ/データセンター向けSSD製品開発に量産支援・不良解析業務およびそのマネジメント

具体的な仕事内容

エンタープライズ/データセンター向けSSD製品のSSD製品の量産を滞りなく流すための製造ラインの立ち上げならびに製造工程で発生する不良品の解析を取りまとめ、歩留まりの向上、滞留在庫の良品化、製造工程の改善を主導していただきます。

部門内外の開発関係者と連携し、不良品の発生原因として製品内在問題の視点、試験プログラムの視点、設備の視点、部品ロットの視点など多角的な集計と解析を行い、改善策を立案して製造工程にフィードバックすることで、損益に直結する製造工程を改善していきます。

サポート体制・その他

• SSD基礎知識習得のための導入教育の実施（未経験者向け）
• OJTによる継続的なSSD製品技術のスキルアップサポート

[従事すべき業務の変更の範囲]

（雇入れ直後）上記の通り

（変更の範囲）その他会社が指示する業務

使用ツール

Python, Spotfireなどの統計ツール, Redmineなどのtask管理ツール

業務のやりがい・魅力

データストレージは、さまざまな業界や社会インフラにおいて重要な要素であり、特にクラウド/ソーシャルネットワークを支えるデータセンターやAIインフラシステムには不可欠な存在です。あなたの開発成果が、企業のデジタルトランスフォーメーションに寄与し、AIのトレーニングや推論の実装を加速させます。

さまざまなバックグラウンドを持つエンジニアと共にストレージ技術の開発に取り組むことで、プロジェクトマネジメント、リスクマネジメント、交渉力等のビジネススキルを向上させていくと共に、SSDの技術の専門性を高めながら、今までにない製品の開発を通じて社会に貢献することができます。

技術優位性

当社のSSDは自社開発の3D NANDフラッシュ技術を活用し、高密度で高性能なストレージソリューションを提供しております。エンタープライズやデータセンター向けSSDについては業界トップレベルの性能、品質のSSDを提供しお客様より高い評価を受けています。2025年度FMS(Future of Memory and Storage)にて、KIOXIA SSD LC9がBest of Show Awardを受賞。

キャリアパス

ご本人の希望や適正を考慮し、開発試作管理を継続して成長し続ける製品の開発を支えていただくか、専門知識を身につけて製品開発業務を行うエンジニアリングに進んで頂くか、相談のうえ決めていきます。

職場環境

• 平均残業時間：40時間/月
• 在宅勤務：1～2日/週程度※業務事情による
• 開放的な雰囲気のなか、業務に集中できる環境が整っており、チーム全員が一体となって問題解決に取り組む姿勢が根付いています。
• 構内には、社員食堂やコンビニも完備されております。

入社後の教育／OJT 一例

• SSD開発未経験者のための導入教育
• キャリア入社者用技術教育プログラム（フラッシュメモリ技術、SSD技術等の各技術分野の講座）
• 新人向けの横断教育プロジェクト（研究論文の読解会）
• 部門内チームミーティングでの勉強会
• 装置メーカー、パーツメーカーによる勉強会
• 他工場の見学 など

参考記事

• 職種紹介をみる(技術支援/営業)
• 社員インタビューをみる(メモリ事業部)
• 社員インタビューをみる(SSD事業部)
• 企業情報をみる
• 福利厚生・人材育成を知る
• 採用情報をみる
• オフィス風景をみる
• キャリア採用サイトをみる

応募資格

必須要件

以下全てを有する方

• 電子機器、半導体、ストレージ製品等における故障解析・不良解析の実務経験
• 製品のテスト結果、ログ、測定データを用いた不良原因の切り分け・解析経験
• 設計、ファームウェア、製造、品質保証等の関係部門と連携して問題解決を推進した経験

歓迎要件

• PCIe/NVMeインターフェースのSIやプロトコルの評価・解析に関する業務経験
• TableauやSpotfireなどの統計処理および解析ツールの使用スキル
• オシロスコープ等を使用した電気的故障解析経験
• 生成AIやPythonを用いたデータ解析・評価ツール作成・業務効率化などの経験
• プロジェクトマネジメントもしくはチームマネジメントの経験

学歴

大卒以上

待遇

• 給与：月給33.3万～80万円（想定年収 550万～1260万円）

• 雇用形態：正社員(試用期間2か月、契約期間の定めなし)

年収例

• 950万円／36歳（既婚・子2人／月給53万円＋各種手当＋賞与）

• 680万円／28歳（独身／月給39万円＋各種手当＋賞与）

• 勤務時間 ：8時30分～17時15分(※休憩時間60分、フレックスタイム制）
• 休日・休暇 ：年間休日125日(2026年度)、完全週休2日制(土日)、

祝日、ＧＷ、夏季、年末年始、有給休暇、赴任休暇、介護休暇、妊娠保護休暇、看護等休暇等

• 諸手当：次世代育成手当（18歳未満の扶養対象児童一人あたり15,000円/月）

住宅費補助、通勤手当、時間外勤務手当、在宅勤務手当等

• 寮・社宅：独身寮、単身寮、家族社宅
• その他：昇給年1回、賞与年2回(7月、12月)、交通費支給(規定による)、

在宅勤務制度、財形貯蓄制度、企業年金制度、従業員持株制度、健康保険、雇用保険、労災保険等

勤務地

Web面接実施中

横浜テクノロジーキャンパス（神奈川県横浜市栄区）

• JR大船駅徒歩7分

敷地内禁煙（但し屋外喫煙可能場所あり）

[就業場所の変更の範囲]

（雇入れ直後）上記の通り

（変更の範囲）会社が指定する場所