【TC-Digital Engineering_Microsoft】AIアーキテクト・AIエンジニア（エンジニア職）

職務内容／Job duties

職務内容

生成AIやAIエージェント等を活用し、クライアントの業務課題を解決する生成AIソリューションについて、アーキテクチャ設計、PoC・プロトタイプ・アプリケーションの開発、本番化に向けた技術検証を担っていただきます。

対象業務、利用者、データおよび既存システムとの関係を踏まえ、生成AI機能、Webアプリケーション、API、データ処理、RAG・検索およびAIエージェント等を設計・実装します。また、生成AI出力の品質、性能、安全性、安定性およびコストを評価・改善し、継続的に利用可能なソリューションとして成立させます。

主な業務内容

共通

• クライアントの業務課題・ユースケースを踏まえた生成AIソリューションの技術設計
• PoC、プロトタイプおよび生成AIアプリケーションの設計・実装
• 生成AI出力の品質、精度、安全性、応答速度、安定性およびコストの評価・改善
• データ、APIおよび既存システムとの連携
• 本番化を見据えたセキュリティ、運用および非機能要件への対応
• 技術成果物、実装部品および知見の標準化・再利用資産化

AIアーキテクトとして担う業務

• 生成AI、LLM、RAG、AIエージェント、クラウド、データ等を含む技術アーキテクチャの設計
• モデル、クラウドサービス、技術方式および製品の比較・選定
• データ・システム連携、認証・認可、セキュリティ、監視、性能および運用方式の設計
• 技術レビュー、品質管理および実装メンバーへの技術支援

AIエンジニアとして担う業務

• LLM、RAG、AIエージェント、検索およびワークフロー等を活用した生成AI機能の開発
• Webアプリケーション、API、バックエンド処理およびデータ処理機能の開発
• プロンプト、検索方式、データ処理およびモデル設定の実装・改善
• 認証・認可、アクセス制御、ログ、監視およびエラー処理等の実装
• テスト、CI/CD、IaC、コンテナ等を活用した開発・デプロイ
• コード、プロンプト、評価方法およびテンプレート等の整備

応募資格／Qualifications

必須（MUST）

共通要件

• 生成AI、LLM、RAGまたはAIエージェントを活用したソリューションまたはアプリケーションの設計・開発経験
• クラウド、API、データベースおよびシステム連携に関する知識・実務経験
• 技術的な検討内容、設計意図および制約を文書化し、関係者へ説明する能力

上記に加えて、以下いずれかの役割に応じた経験・スキルをお持ちの方

AIアーキテクトとして応募する方

• 生成AIを含むシステム全体のアーキテクチャ設計または技術リードの経験
• 複数のモデル、クラウドサービス、技術方式または製品を比較・選定した経験
• 認証・認可、セキュリティ、監視、性能、可用性または運用方式を含む非機能設計の経験
• 技術レビュー、品質管理または実装メンバーへの技術支援の経験

AIエンジニアとして応募する方

• Python、C#、JavaまたはTypeScript等を用いたアプリケーション開発経験
• Webアプリケーション、APIまたはバックエンドサービスの設計・開発経験
• データベース、API、ファイル等を利用したデータ・システム連携経験
• Git等を利用したソースコード管理、コードレビュー、テストおよびチーム開発の経験

歓迎（WANT）

• Microsoft Foundry、Azure OpenAI、Copilot StudioまたはPower Platform等を利用した生成AIソリューションの設計・開発経験
• LangChain、LlamaIndexまたはSemantic Kernel等の生成AI開発フレームワークの利用経験
• ベクトル検索、全文検索またはナレッジ検索基盤の設計・実装経験
• AIエージェントのツール連携、状態管理、承認または例外処理等の設計・実装経験
• 生成AI出力の評価、モニタリング、トレースまたはガードレール等の設計・実装経験
• 生成AIのPoCから本番環境への移行、運用設計、性能・コスト最適化の経験
• Docker、Kubernetes、サーバーレス、CI/CDまたはIaC等を利用した開発・運用経験
• Azure、AWSまたはGoogle Cloud等を利用した生成AI・クラウドアプリケーションの設計・開発経験

求める人物像

• 生成AIソリューションを技術的に成立させ、品質向上に継続的に取り組める方
• 技術的な課題に対して仮説を設定し、迅速に検証・改善できる方
• 実装内容と技術判断を、コード、設計書、評価結果等として共有できる方
• 変化の速い生成AI技術を継続的に学び、実務へ適用できる方

想定職位

AIアーキテクト：Manager以上

AIエンジニア：Senior Consultant

日本語

• ビジネスレベルでのコミュニケーション力
• 日本語によるクライアントとの会話、資料作成および文書読解が可能な方

想定選考プロセスについて

• 選考回数：2回
• その他：想定ランクに応じて適性検査・ケース面接実施の可能性あり

勤務地／Location

• 東京オフィス
• 大阪オフィス