【テクノロジー】データエンジニア（データ利活用促進に向けたデータモデル/データ加工処理/BI/データカタログの設計開発、生成AI活用：リーダーポジション） <1104>

株式会社NTTデータ

取得日 2026年9月14日・最終確認 2026年10月2日

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募集要項

給与: 記載なし
勤務地: 記載なし
英語
働き方: 記載なし
年間休日: 記載なし
残業: 記載なし

募集内容

株式会社エヌ・ティ・ティ・データ

【テクノロジー】集約ポスト_《業界横断》先進テクノロジー活用エンジニア<3041>

【テクノロジー】データエンジニア（データ利活用促進に向けたデータモデル/データ加工処理/BI/データカタログの設計開発、生成AI活用：リーダーポジション） <1104>

募集元

株式会社NTTデータ

職務内容

お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア／PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、および、お客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。

#業務例

データ利用部門との課題定義および要件整理
データレイク、データウェアハウス、データマートのデータモデル設計・開発
データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発
データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発
データ利活用を促進させるためのデータカタログの設計・開発
データ活用促進/データドリブン文化の定着を目的としたユーザトレーニング

アピールポイント

職務の魅力

データ分析領域における最新の技術/製品を駆使し、様々な構造データのエンジニアリング経験を積むことができます。また、そうした経験を通じ、市場価値の高い技術スキルを磨くことができます。
単にデータを開発するだけではなく、お客様のデータ利用ニーズのヒアリング、お客様社内全体のデータモデリング、分析基盤全体のグラウンドデザイン検討にも関与できるため、データ分析領域のスキルを幅広く高めていくことができます。

組織の魅力

APN AWS Top Engineersや Snowflake Data Superheroes、Databricks Solutions Architect Champion など、トップレベルのエンジニアが数多く在籍しており、プロジェクトで連携、情報交換しながら自らのスキル、価値を高めることができる環境です。勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。