【京都】DX推進＜データサイエンティスト＞

JOB DESCRIPTION募集職種詳細

DX推進

【京都】DX推進

データサイエンティスト

専攻

特になし

職務内容

概要

• 営業や開発などの現場に入り込み、機械学習や生成AI、データサイエンスを活用して、ビジネス部門の課題を解決して、ビジネスに貢献していく業務です。
• シニアデータサイエンティスト／テックリードの立場で、データサイエンスプロジェクトを牽引していただきます。

詳細

データサイエンスプロジェクトのリード

• ビジネス部門と連携した課題設定・要件整理
• 機械学習・統計解析・生成AI等を用いた分析設計、モデル構築、検証
• プロトタイプ開発から実装・業務適用までの推進
• 技術的な意思決定およびレビュー
• 進捗管理、優先度調整、関係部門との調整

若手データサイエンティストの育成・技術支援

• 分析・設計レビュー、技術的な壁打ち
• 知見やノウハウのチーム内共有
• 個人の育成に留まらず、組織全体の分析力向上を目的とした仕組みづくり

プロジェクトの例

• 製品開発における試作データを活用した設計開発期間の短縮
• 工程データを活用した量産品の不良率の削減
• LLM、生成AIを活用した各種業務の効率化

連携部門

• 主に営業部門や事業部の企画・開発部門、国内外の関連事業所と関係会社（工場や販売会社）

使用言語/ツール

• Python、GitLab/GitHub、Confluence、Docker,クラウドサービス(AWS, Azure)など

働き方特徴(出張頻度や勤務形態など)

現場への入り込み

• 国内の事業所や関係会社とのWeb会議や出張が月に数回程度（案件次第で海外出張の可能性あり）

豊富な学習機会

• 業務時間内の論文読み会、社内Kaggle開催、オンライン学習（Udemyなど）など
• 社外の学会やセミナー、勉強会などの参加のための出張が月に１～2回あり

多様なキャリアパス

• 高度専門職（プロフェッショナル）のキャリアパス制度

柔軟な働き方

• スーパーフレックス制度とテレワーク制度あり ・副業の認定制度あり

この仕事の面白さ・魅力

• 単なるデータ分析やアルゴリズム構築にとどまらず、現場での業務実装までを一緒に取組み、達成感を味わうことができます。
• 当社の事業活動を通じて発生する膨大で多様なクローズドデータを扱うことができます。
• 技術的専門性を活かしつつ、マネジメントスキルを段階的に習得することができます。

求める要件[MUST]

• データサイエンス／機械学習の基本的な知識（統計検定2級相当以上）、実務経験
• データ分析プロジェクトにおいて、課題設定から分析設計、実装・評価までを一貫して担当した経験
• ビジネス課題を理解し、データ活用によって価値創出につなげた経験
• クラウド環境（AWS / Azure 等）を活用した分析・開発経験

求める要件[WANT]

• 製造や研究/開発、マーケティングなどの業務部門での職務経験やドメイン知識
• 組織全体のスキル向上や業務効率化に向けた仕組みづくりの経験
• 関係部門と連携しながら、プロジェクトを主体的に推進した経験
• 将来的に、人や組織を率いる立場として、チームや組織づくりに関わりたいという意欲

勤務予定地

京都府長岡京市(本社)

勤務地変更の範囲：国内外の全拠点およびテレワークの就業場所

雇用形態

正社員

契約期間

期間の定めなし

試用期間

試用期間あり(3ヶ月)

給与

基本給：28万 ~ 49万

年収：500万 ~ 980万（基本給+賞与+残業20時間で算出）

就業時間

8：30 ~ 17：00または9：00 ~ 17：30 （部門による）

残業代は実働に応じて支給。部門によりフレックスタイム制あり。

休日・休暇

年間休日123日（うるう年は124日）

土曜日、日曜日、年末年始、夏季、GW等（事業所ごとに設定）

年次有給休暇（1日、半日、時間単位取得可）、積立休暇、特別休暇（結婚、弔事、出産、育児、介護等）各種休暇制度あり

年次有給休暇は入社日に付与（6日 ~ 20日 ※入社月による）。

年間付与日数21日 ~ 23日（勤続年数による）。

福利厚生

健康保険組合、企業年金基金、確定拠出年金、退職金制度、従業員持株会、社員食堂、制服貸与、転勤者用社宅、職場レクリエーション、クラブ活動、契約保養施設、GLTD（団体長期障害所得補償保険）

保険

雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険

諸手当

通勤手当、超過勤務手当、育児介護手当、賃貸住宅補助等

昇給・昇格

昇給年1回（4月）

賞与年2回（6月、12月）

受動喫煙対策

屋内禁煙（屋外喫煙所の設置あり）

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