【SaT Lab】LLMリサーチャー

職務内容／Job duties

SaT Labとは？

SaT Labは、EY ストラテジー・アンド・トランザクション (SaT)内のチームで、AIやデータサイエンスを活用した最先端の戦略立案の支援を目的としています。クライアントとはあまり接点がない他社のデータサイエンスチームとは異なり、SaT Labではデータサイエンス専門部隊として直接クライアントとやり取りをしながら問題解決することが期待されています。

役割及び責任

クライアント企業のビジネス課題に対し、LLM/生成AIを活用したソリューションの企画・設計・実装を一貫して担当します。要件ヒアリングからAIエージェントの設計・構築、本番運用までをリードし、顧客のビジネス変革を技術面から支援します。

業務内容

• クライアントへの要件ヒアリング・課題整理・ソリューション提案
• LLMベースのAIエージェント設計・プロトタイプ開発・本番実装
• RAG・ツール連携・マルチエージェント等のアーキテクチャ設計
• プロンプト設計・評価パイプライン構築・品質改善サイクルの運用
• クラウド基盤（AWS/Azure/GCP）上でのシステム構築・デプロイ
• プロジェクト推進・ステークホルダーとの技術コミュニケーション

応募資格／Qualifications

募集ポジション

シニアコンサルタント

応募要件【MUST

• LLM/生成AIを用いたシステムの設計・開発経験（1年以上）
• Python/JavaScript/TypeScriptなどによる開発経験（3年以上）
• クライアントまたは社内ステークホルダーへの要件ヒアリング・提案経験
• クラウド環境（AWS/Azure/GCPいずれか）での構築・運用経験
• ネイティブレベルの日本語力

応募要件【PREFERRED

LLM/エージェント技術

• AIエージェントフレームワーク（LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen 等）の利用経験
• プロンプトエンジニアリング・LLM評価手法の設計・運用経験
• RAG（Retrieval-Augmented Generation）パイプラインの設計・実装経験
• 可観測性基盤（構造化ログ・分散トレーシング）の導入経験
• CI/CD パイプラインの構築経験

コンサルティング・コミュニケーション

• SI/コンサルティングプロジェクトでのリード経験
• 英語レベル：中級（読み書き）
• PoCから本番移行までの一貫した推進経験
• 複数ステークホルダー間の調整・ファシリテーション経験

自己学習力

• 新しい技術・手法を自ら調査し、業務に取り入れた経験
• 未知の課題に対して仮説を立て、検証計画を組み立てられる思考力

勤務地／Location

EY東京オフィス ‐ 東京ミッドタウン日比谷