DSHQ AIガバナンス＆リスクマネジメントリード

第一三共グループの社員は皆、「革新的な医薬品を通じて世界中の人々の生活を向上させる」というひとつの目的のもとで団結、活躍しています。私たちは1899年以来続くイノベーションの歴史があり、30カ国以上に展開し、19,000人以上の従業員とともに、がん、心血管疾患、希少疾患、免疫疾患などにおける革新的な医薬品の創出および提供に取り組んでいます。2030年ビジョン「サステナブルな社会の発展に貢献する先進的グローバルヘルスケアカンパニー」の実現を目指し、患者さんやその家族、社会にとってより健康で希望に満ちた未来を築くために日々努力しています。

組織名

データファウンデーション＆AI-ML部

勤務地

品川

募集背景と候補者への期待

第一三共は、生成AIおよびエージェントAIの活用拡大に伴い、責任あるAI活用を支えるガバナンス、リスク管理、ポリシー、審査・モニタリングプロセスの整備を加速しています。当社におけるAIガバナンス＆リスクマネジメントの中核として、グローバル方針と日本の規制・事業実態をつなぎ、AIユースケースのリスク分類、審査プロセス、Responsible AI管理策の運用をリードいただきます。

同時に、AIを安全かつ実践的に活用するためのチェンジマネジメント、コミュニケーション、トレーニングにも関与し、ガバナンスを「現場で使える仕組み」として定着させる役割を期待しています。また、定型的なユースケース受付、一次リスク分類、審査資料作成、モニタリング等について、適切なHuman-in-the-loopと監査可能性を確保しながら、AIエージェント自身が自律的に遂行できる運用モデルの構築も視野に入れています。

法務、コンプライアンス、プライバシー、セキュリティ、品質、IT、データガバナンス、事業部門と連携し、AI活用の加速とリスクコントロールの両立に貢献できる方を求めています。

職務内容

1. AIガバナンスフレームワーク・ポリシー運用

生成AI・エージェントAIを含むAI活用の方針、標準、手順、役割、意思決定・エスカレーションプロセスの整備・運用をリードするとともに、定型業務へのAIエージェント活用を推進する。

2. リスク分類・審査プロセス

AIユースケースのリスク分類、審査、承認、例外管理、モニタリング、記録管理を運用する。データ利用、プライバシー、セキュリティ、人による監督、検証、透明性等のResponsible AI管理策を定義・維持する。将来的には、低リスク案件の受付・一次分類・審査資料作成等をAIが自律的に実行できるプロセスを設計し、高リスク案件は人による判断へ適切にエスカレーションする。

3. AIに関するデータガバナンス連携

データ取扱い、アクセス、文書化要件について、データガバナンス、データアーキテクチャ、プライバシー・セキュリティ部門と連携し、AI側のガードレールを整備する。

4. リージョナルアセスメント・部門連携

各リージョン関係者と連携し、AI規制・社内基準への対応状況を評価する。法務、コンプライアンス等関連部門と連携し、審査記録、リスクレポート、監査対応性を確保する。

5. チェンジマネジメント・トレーニング支援

AIガバナンス要件を現場に浸透させるため、コミュニケーション、必須トレーニング、教育コンテンツ、利用ガイドの企画・改善に関与する。

経験 スキル〈必須〉

• AI/ML関連プロジェクトの企画・実装・業務導入に関する3年以上の実務経験とケイパビリティを有し、その上で、ガバナンス、リスク管理、または関連する管理機能において、AI活用に必要な方針・プロセス・管理策の設計・運用を主導した経験
• 規制環境下でのリスク分類、審査、承認、文書化、例外管理、モニタリングプロセスの設計または運用経験
• Responsible AI、AI関連規制・動向、データプライバシー、サイバーセキュリティ連携、データガバナンスに関する実務的理解
• 生成AIの概念、ツール、ビジネス応用に関する実践的知識および自らAIツールを試行・評価し、業務への適用可能性とリスクを判断できる能力
• 法務、コンプライアンス等関連部門との調整能力、コミュニケーション、ステークホルダー管理能力
• チェンジマネジメント、組織変革推進、技術導入に伴う教育プログラムの企画・実行、または新規組織機能の立ち上げを伴う変革主導において5年以上の実務経験
• グローバル関係者と英語で業務を遂行できること

経験 スキル〈尚可〉

• ピープルマネジメントの経験
• 海外での教育または勤務経験2年以上（海外研究機関での研究活動を含む）
• 部門の業務特性に合わせた実践的なトレーニング教材の作成・研修実施経験
• チェンジマネジメントのフレームワークおよび方法論に関する理解（特にAI導入の文脈において）
• 学習原理およびテクニカルコンテンツに適した効果的な教育手法に関する知見（トレーニング設計・実施の実務経験を含む）
• 技術的概念を非技術者に伝える優れたコミュニケーション・プレゼンテーション能力
• 組織の受容準備度を分析し、変革戦略を適応させる分析力・問題解決力
• 製薬、ヘルスケア、またはライフサイエンス領域での研究開発経験
• 科学的知見の事業戦略への翻訳経験（Scientific Intelligence、Competitive Intelligence等）
• AIエージェントの設計・プロトタイプ構築、または複数エージェントを用いた業務自律化の経験
• Human-in-the-loop、権限管理、監査ログ等を含むAIエージェントの安全な運用設計に関する知見
• 創薬プロセスにおけるAI活用への理解

資格身分行動特性など〈必須〉

• 修士号または博士号（工学、情報科学、生命科学、薬学、経営学、組織開発学、または関連分野）

資格身分行動特性など〈尚可〉

• チェンジマネジメント関連の認定資格（PROSCI、ADKAR等）
• プロジェクトマネジメント資格（PMP等）
• 自律的に課題を発見し、関係者を巻き込みながら推進できる行動特性

想定年収（万円）

基本年収800~1400万＋各種手当（住宅手当等）

入社後のキャリアパス

入社後は、AIガバナンス＆リスクマネジメントの中核メンバーとして、AIユースケース審査、Responsible AI管理策、データ利用ガードレール、モニタリング、監査対応性の整備・運用を担う。あわせてチェンジマネジメントおよびトレーニング施策にも関与し、現場で定着するガバナンス運用を構築する。さらに、定型的なガバナンス業務をAIエージェントが自律的に遂行し、人は高リスク判断とルール設計に集中できる運用モデルを段階的に構築する。AI-Ready戦略全体にも参画し、将来的にはAI組織、データインテリジェンス組織でのリーダーシップポジションを目指す

給与

経験・能力を考慮し、当社規定により算出します。

昇給・賞与

昇給：年1回 賞与：年1回（7月）

福利厚生

各種社会保険、住宅手当、社宅制度、自己啓発支援、カフェテリアプラン（18万円相当/年）、持株制度、退職金制度など

加入保険

雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険、介護保険

勤務時間

1日当たりの所定労働時間：7時間45分、休憩時間：1時間

休暇

年次有給休暇、リフレッシュ休暇、育児休業制度、介護休業制度、ボランティア休暇 等

諸手当

住宅手当、通勤手当、出張・外勤手当、時間外労働手当等

休日

毎週土曜日・日曜日、祝日、会社設定休日（GW・夏季・年末年始）等

募集人数

若干名

業務内容

【雇入れ直後】上記の募集職種において、会社の定める業務

【変更の範囲】会社の定める業務

勤務予定地

【雇入れ直後】会社の定める場所

【変更の範囲】同上

労働組合

有

就業場所における屋内の受動喫煙対策

第一三共グループは敷地内全面禁煙です。また標準就業時間帯は、事業場内外を問わず禁煙となります。

募集者名称

第一三共株式会社

備考

【入社時期】応相談