AirTA

データウェアハウスエンジニア

取得日 2026年9月7日・最終確認 2026年10月2日

募集要項

531万円〜916万円

東京都

フルタイム

記載なし

記載なし

記載なし

募集内容

業務について

DatabricksとGoogle CloudのBigQueryを中心としたクラウドDWHの企画、設計、開発、運用

改善を担います。社内外のデータを「集める、整える、届ける」まで一貫して手がけ、生成AI

も活用しながら、ベンダー任せにしない内製開発チームを育てます。

お任せする業務例

具体的な仕事内容

データをつなぎ、使える形にする

  • 社内外システムからのデータ収集、加工、クレンジング、蓄積
  • ETL/ELTパイプライン、データモデル、データマートの設計・開発
  • SQLやPythonを用いたデータ処理、品質チェック、自動化

クラウドDWHを育てる

  • Databricks、BigQueryを活用した基盤の設計・改善
  • 性能、コスト、可用性、セキュリティ、監視・運用の最適化
  • 障害やデータ品質課題の調査、再発防止

利用部門と価値をつくる

  • 分析、マーケティング、事業部門との要件整理
  • データ定義、利用ルール、メタデータ、ドキュメントの整備
  • 生成AIや新技術の調査、検証、実務への適用

内製チームを強くする

  • コードレビュー、開発標準、CI/CD、テスト自動化の改善
  • 外部パートナーとの協働、ナレッジの社内蓄積

仕事の面白さ

  • 企画から設計、開発、リリース、改善まで一貫して携われます。
  • クラウドやデータ、生成AIなどの技術を、実際のビジネス課題に生かせます。
  • 自分がつくったデータ基盤が、さまざまな部門の意思決定や新しい施策を支えます。
  • メンバー同士で気軽に相談し、試し、学び合えるチームづくりに参加できます。

キャリアパス

まずはデータパイプラインやデータマートの開発・改善を担当します。その後は、データ

エンジニアのスペシャリスト、データアーキテクト、テックリード、プロジェクトリーダー、データプラットフォーム責任者などへ、志向に応じて成長できます。

このポジションの魅力

  • 大規模で多様なデータを扱い、全社のデータ活用を支えられる
  • Databricks、BigQuery、Python、生成AIを実務で活用できる
  • 上流と下流を分けず、自分のアイデアを形にできる
  • クラウドの性能、品質、コストをバランスよく設計する力が身につく
  • 内製チームの文化と開発プロセスを一緒につくれる

扱うデータ基盤

クレジットカード、電子マネー、コード決済、ポイントなどの会員・決済情報や、イオン

グループのPOS情報を集約し、会員分析やマーケティングに活用するクラウドデータ基盤を

構築しています。

組織構成

チームについて

データ基盤の企画・開発・運用を担うチームです。得意分野を持ち寄り、レビューや勉強会、日々の相談を通じて学び合います。組織人数などの詳細は、選考時にご案内します。

入社後のフォロー

まずはデータ構成、業務知識、開発・運用フローをOJTで学びます。経験に応じてSQL開発、パイプライン改善、クラウド設計、利用部門との要件整理へ担当を広げます。

期待する立ち位置

手を動かしてデータを届けるエンジニアであると同時に、利用部門の課題を理解し、より良い

データの持ち方や届け方を提案する役割です。

活躍いただきたい方

データエンジニア、アプリケーションエンジニア、SIerのSEなど、出身業界は問いません。

SQLを軸に、クラウド・Python・生成AIへスキルを広げたい方も歓迎します。

必要な能力・経験

必須

  • SQLを用いたデータ抽出、加工、集計の実務経験
  • システム開発またはデータ連携における要件整理、設計、テストの経験
  • 社内関係者やベンダーとの調整、課題・スケジュール管理経験
  • 要件定義書、設計書などのドキュメント作成経験
  • 学歴:専門学校卒業以上

歓迎

  • Pythonを用いたデータ処理・自動化の経験
  • Databricks、BigQuery、Google Cloudの利用経験
  • ETL/ELT、データモデリング、データ品質管理の経験
  • CI/CD、テスト自動化、監視・運用設計の知識
  • アジャイル/スクラムでの開発経験
  • 生成AIを活用した開発経験
  • 金融・決済または大規模データ基盤の経験

求める人物像

  • データや仕組みの「なぜ」を掘り下げることが好きな方
  • 手を動かしながら、より良い設計や進め方を提案できる方
  • 知識やコードをオープンに共有し、チームで成長できる方
  • 新しいクラウド技術や生成AIを楽しみ、実務で試せる方
  • 利用部門と一緒に価値をつくることに喜びを感じる方

職種 / 募集ポジション

データウェアハウスエンジニア

雇用形態

正社員

給与

月給 299,000円 〜 510,000円

想定年収

531万円~916万円

残業20時間想定

賞与

年2回(6月、12月)※3.8か月分~4.0か月分

昇給

年1回(年1回改定有)

年収例

639万円/役職なし(月給36万円+賞与+手当)

784万円/アシスタントマネージャー(月給43.7万円+賞与+手当)

869万円/マネージャー(月給48.4万円+賞与+手当)

勤務地

102-0083 東京都千代田区麹町1丁目6−4

社宅制度

  • 28歳まで(単身):自己負担月額15,000円で家賃上限86,000円までの

借上げ社宅に入居可能

  • 29歳以上:会社負担月額43,000~96,000円あり
  • 上記金額は東京・神奈川・千葉・埼玉勤務の場合

(地域・家族数により金額は異なります)

  • 入社時引越費用、敷金・礼金会社負担(金額上限あり)

その他手当

  • 通勤手当
  • 超過勤務手当(1分単位で計算)
  • 単身赴任手当
  • 業界資格助成金
  • 子女教育手当

支給額

幼稚園/保育園:10,000円、小学校5,000円、中学校8,000円

高校:10,000円、大学/短大/専門20,000円

選考方法

書類選考 ⇒ WEB面接(2回)

WEB面接実施までに適性検査(約15分)あり

面接回数は変更となる可能性あり

研修制度

  • 内定者研修
  • DX研修
  • 資格階層別研修
  • 管理監督層研修
  • ビジネスリーダープログラム(BLP)
  • 業務研修
  • コンプライアンス研修など約130種

会社情報

会社名

イオンフィナンシャルサービス株式会社

設立

1981年6月20日

資本金

45,698百万円

所在地

東京都千代田区神田錦町3丁目22番地 テラススクエア

代表者

代表取締役兼社長執行役員 深山 友晴

給与

531万円〜916万円

  • 賞与を含む金額です

企業の求人ページに記載された内容です

語学要件

英語要件の記載なし

ネイティブ・流暢レベル (ネイティブまたはJLPT N1)

企業情報

AEON Financial Service

イオンフィナンシャルサービス株式会社

金融・フィンテック銀行

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