AirTA

【データアナリスト】データ利活用/AI活用推進(与信・不正検出) (GMOペイメントサービス勤務)

Collected Jul 25, 2026 · Last checked Oct 16, 2026

Job Details

¥6,000,000–¥10,000,000

Tokyo

Full-time

Not stated

Not stated

Not in this posting: employer phone number

About This Role

(youtu.be/Pi7ixRMDsf0)

募集部署のミッション、ご紹介

GMOペイメントサービス株式会社は、決済事業のリーディングカンパニーとして年平均25%以上の利益成長を目標とし、20期連続増収増益を実現している東証プライム市場上場の決済代行会社であるGMOペイメントゲートウェイ株式会社の戦略的グループ会社です。

(※GMOペイメントゲートウェイに所属し、GMOペイメントサービスへの出向を前提としたポジションとなります。)

弊社は、2013年の創業以来、「GMO後払い」を提供しており、大手アパレルECサイトをはじめ、数多くのECサイトに導入されています。2024年2月からは分割機能を備えたBNPL(Buy Now, Pay Later)サービスとして、三井住友カード株式会社と共同で「アトカラ」の提供を開始しました。また、2024年10月からはBASE株式会社との「あと払い(Pay ID)」にも分割払いを提供するなど、BNPLサービスの拡大も積極的に進めています。

当ポジションは事業拡大に伴って、データ活用範囲も拡大し、より多くのインサイトを発見し、事業の成長を支援いただけるデータ利活用/AI活用推進ポジションで活躍いただける方を募集いたします。

BNPLサービス「アトカラ」:www.atokara.jp

業務内容

  • 与信業務
  • 与信精度・不正検出に関するデータ分析
  • 後払いサービスを理解し、新たなインサイトの発見と、その実行
  • データドリブンな施策提案と、レポーティング
  • セールス・事業企画とも連携した、課題のデータ分析と解決提案、プロジェクト参画等

具体的には、与信業務、与信精度・不正検出に関するデータ分析、AIモデル開発、ビジネス上の意思決定を支援するためのレポーティングなどが業務となります。「セールス、事業企画、システム等の関係各部署と連携し、共に事業課題を解決したり、データ専門として新規プロジェクトに参画することもあります。今後も事業拡大が見込まれ、これまでのスキル・経験を活かしながら、データ活用の新たな挑戦や、多様な経験を積むことができるポジションです。

また上記業務や社内DXを進める上で、生成AIの活用も積極的に進めています。

環境面の紹介

  • 職場の雰囲気と魅力
  • メンバーは前職での経験をフルに活かし、オープンな雰囲気で業務をしています。
  • 課題や不明点については気兼ねなく相談をし、ディスカッションをしながら、協力して解決するカルチャーがあります。
  • 事業やサービスも継続して成長しており、新規事業や新しい取り組みを積極的に推進しています。変化がある環境であり、データ分析から得られた知見を実際の事業やサービスに活かす機会が複数あり、データ分析者として成長を実感できる環境の1つです。
  • AIについては、産学連携で取り組んでいるテーマもあり、自身の知見やスキルの向上を図る機会もあります。

募集の背景

  • BNPL(Buy Now ,Pay Later、後払い決済)サービスの拡大に伴い、データ分析のテーマも多岐に渡っています。自身の専門性を活かし、事業やサービスの成長を実現したい人材を求めています。

経験できるキャリア、習得できるスキル

  • データ分析から得られた知見を、実際の事業やサービスに反映するまでを役割としています。課題解決や事業数字改善を実現していくことで、データ分析者としてのキャリアを確実に築くことができます。
  • 事業課題の解決を通して、自身の専門性を向上させることができます。
  • 与信・電子決済・Fintech・BNPLに関する知識を身につけることができます。
  • 経営メンバーとの距離が近く、ベンチャー企業の成長に参加することで経営的視点を身につけることができます。

募集部署責任者からのメッセージ

市場成長率を大きく超えて、継続的な成長を実現するために、新たな仲間を募集しています。

自身の専門性を活かし、事業や組織の成長に貢献し、かつ新たな挑戦をすることで自身もより成長していきたい方々の、応募をお待ちしています。

職種 / 募集ポジション

【データアナリスト】データ利活用/AI活用推進(与信・不正検出) (GMOペイメントサービス勤務)

雇用形態

正社員

給与

年収 6,000,000円 〜 10,000,000円

通勤手当は、別途実費支給

年収/月収ともに前職考慮のため、あくまで目安としてお考え下さい。

勤務地

150-0043 東京都渋谷区道玄坂1-14-6 ヒューマックス渋谷ビル(受付7階)

GMOペイメントゲートウェイでの採用となり、GMOペイメントサービスへ出向となります。

応募資格

MUST要件

  • データ分析実務経験(いずれか必須)
  • SQLを用いたデータ抽出・集計経験
  • BIツール(Tableau 等)を用いた可視化・ダッシュボード作成経験
  • Python等を用いたデータ分析経験
  • AI活用経験(全て必須)
  • 生成AI(ChatGPT等)の業務活用経験(積極的活用している方歓迎)
  • AIを前提とした業務効率化や分析高度化に強い関心がある方
  • ビジネス理解、課題解決力に関わる経験・スキル
  • 事業やKPIを理解し、データを用いて課題解決を行った経験
  • 分析結果を分かりやすく整理し、関係者に説明できるコミュニケーション力

【WANT要件】*以下いずれかに該当する方

  • データパイプライン設計/自動化の経験
  • クラウド環境(AWS / GCP 等)での分析経験
  • MLOpsやモデル運用の知識
  • DX推進や業務改善プロジェクトの経験
  • 不正検知・与信・リスク分析などの事業直結型分析経験

AI活用No.1企業グループへの取組を加速するため、生成AI(最新のIT技術・ツール)に対する興味関心がある方

労働時間

  • 9:00 ~18:00 (実働8時間)

休日・休暇

完全週休2日制 (土曜、日曜、祝日、年末年始(12月29日から1月3日まで))

夏季休暇 (5日間)

年次有給休暇 (入社日より付与、時間単位取得可)

慶弔特別休暇

産前産後休暇 (産前8週より取得可)

育児休業 (父母共に子が3歳に達する日までを限度として取得可能)

etc...

賞与

原則として夏季・冬季の2回

試用期間

入社日より3ヶ月

在宅勤務体制

原則出社。一定の条件を満たした際、最大週2日実施可能。

会社情報

会社名

GMOペイメントゲートウェイ株式会社

設立年月日

1995年3月

所在地(国内のみ)

東京

  • フクラスオフィス(本社)

〒150-0043

東京都渋谷区道玄坂1-2-3 渋谷フクラス(総合受付15階)

  • ヒューマックスオフィス

〒150-0043

東京都渋谷区道玄坂1-14-6 ヒューマックス渋谷ビル(受付7階)

大阪

〒530-0011

大阪市北区大深町3-1 グランフロント大阪タワーB 23階

九州

〒810-0001

福岡市中央区天神2-8-35 天神住友生命FJビジネスセンター23階

(2025年9月末時点)

主な連結子会社(主要連結子会社のみの記載)

GMOイプシロン株式会社

GMOペイメントサービス株式会社

GMOフィナンシャルゲート株式会社

(2025年9月末時点)

キャリア採用選考

書類選考→面接(複数回)、適性検査→内定

生成AI(最新のIT技術・ツール)への興味関心、利活用について確認するフローがあります。

選考過程で、リファレンスチェック/バックグラウンドチェックを実施する場合があります。

定年

60歳(再雇用制度あり)

Salary

¥6,000,000–¥10,000,000

Stated by the employer on their posting

Working Conditions

Weekends off every week

完全週休2日制 (土曜、日曜、祝日、年末年始(12月29日から1月3日まで))

Offered

年次有給休暇 (入社日より付与、時間単位取得可)

Language Requirements

No English requirement stated

Native/Fluent (Native or JLPT N1)

Company

GMO Payment Gateway

GMOペイメントゲートウェイ株式会社

Head Office: Tokyo

Finance & FinTech

Role information is sourced from companies' public careers pages. Listed companies are not affiliated with AirTA.
Is this your company? Claim your listing or request removal.

How search works