4329 機械学習プラットフォームエンジニア_TI

開発（ハードウェア・ソフトウェア）

4329 機械学習プラットフォームエンジニア_TI

職務内容 / Job duties

事業・組織構成の概要

私たちは、NECのAI事業を加速させるためのAIスーパーコンピュータを開発・運用する、新設のエンジニアリンググループです。世界で最高のモノづくりにこだわり、先進AIで社会にイノベーションを起こしたい方を募集しています。

NECでは、世界でも有数の数百名のAIエンジニアがAIスパコンを用いて、NEC独自の生成AI等の大規模なAIモデルの開発を行っています。また、生成AI以外にも世界トップレベルの生体認証技術を始めとして、画像認識・データ分析・言語モデル（LLM)・ロボット制御等、多種多様な分野でAIの開発を行っており、事業の応用分野も多岐に及んでいます。

このAIスパコンは、AIの研究開発を支えるキーコンポーネントであり、NECのAI事業全体を強化・推進するべくAIスパコンの開発・運用を共に行って頂ける方を求めており、技術の力で事業の未来をデザインする、極めて重要なポジションです。

本ポジションは、事業用AIスパコンの開発はAIテクノロジーサービス事業部門（AITS)、研究開発用AIスパコンは研究＆事業開発戦略統括部（RBSD) への配属となります。NECのAIエンジニアとともに顧客向けの業務特化型AIの開発環境を共に作りたい方はAITSへの配属を、NECのAI研究者を研究所とともに作り先進AIの研究開発を行う開発環境を作りたい方はRBSDの配属を希望してください。

職務内容

現在NECのAIスパコンは928GPUの国内最大級のGPUクラスタで、NECの数百名のAIエンジニアが先進AIを生み出すべく利用しています。

本AIスパコンはKubernetesを中核とした先進的なソフトウェア基盤と、NVIDIAの先進HWやDDNのストレージなどを含む先端のHW基盤から構成されます。

本グループでは次の先進AIを生み出すべく、AIスパコンのソフトウェア基盤の開発を主に行っていただきます。

特に、次期AIスパコンの構築PJが始動しており、この新しい環境をターゲットに開発を行って頂きます。

NECのAIスーパーコンピュータについては、以下をご覧ください。

• ・AIスパコン技術開発責任者の北野によるAIスパコンの技術紹介（招待講演を参照）
• AIスパコンでNECを世界トップレベルのAIテックカンパニーへ
• AIスパコンで加速するNECの社会価値創造
• NECでSREとして働く面白さを徹底解剖
• NECのAIスパコンのアーキテクチャ説明（LinkedIn）
• 技術のNECを牽引する研究者たち
• The Generative AI Revolution: AI スーパーコンピュータ設計のパラダイムシフト (NVIDIA GTC 2026)
• 社会価値の創造を加速するNECのAI研究用スーパーコンピュータ～計算能力はAI時代の競争力の源泉～ （Youtube）

ポジションのアピールポイント

• この領域の業務に従事するなら国内最大級の環境です
• 世界の先端のAI技術開発に携わることができ、AIが紡ぎだす未来を自らの手で作れます
• 現代のAIの技術開発には高度な分散システムが必要であり、先端のSW/HWに精通できます
• 2026年にグランドオープンした最先端の新棟NEC Innovation Parkが職場です。
• Claude Code/Github Copilot等、先端のAIの開発環境での開発が行えます
• AI/HPC/分散システムのスペシャリストとしてのキャリアパスを想定しています
• 大規模GPU環境の新規開発、構築の経験を積むことができます。

職場環境

リモートワーク：週半分以上可能

• 出社推奨日としてチーム全体で集合日が週一回程度設定されており、第3週だけはフル出社を想定しています。
• AIスパコンの新規構築の時期は、データセンターへの高頻度な訪問が必要になることがあります。

応募資格 / Qualifications

MUST

以下をすべて満たすこと。

• 3年以上のソフトウェア開発・運用の実務経験
• PyTorchの利用経験
• 分散学習・分散推論システムの開発・運用経験
• 推論フレームワーク（vLLM/SGLang等）を用いた推論システムの開発経験
• 7-10名程度のチームのマネージメント/開発チームのリード経験（課長採用の場合）

WANT

• 複数のGPUサーバーを用いた分散学習プラットフォームの開発・運用経験
• Kubernetesに関する開発・運用に関する知識と経験
• Kubernetesの拡張開発の知識と経験
• 分散システムの設計・開発経験
• 分散システムの性能チューニングの経験
• PyTorchやvLLM等の利用経験
• OSSの開発・コントリビューションに関する経験（GithubのURL等あれば記載お願いします）
• コンピュータサイエンス/機械学習の修士号、または博士号、または同等の実務経験がある方

求める人物像・ソフトスキル

• 新しいテクノロジースタック群を追い続けられるだけの強い技術への好奇心を持っている方
• コンピュータサイエンスに精通し、細部にこだわりを持ちプロとしての仕事ができる方
• 高い自主性を持ち、プロジェクトをともに推進して頂ける方

待遇 / Salary & Benefits

採用形態・ランク

• 正社員を想定
• 主任 ～プロフェッショナル（課長相当） レベルを想定

想定報酬

主任の場合

• 年収680万～930万円程度
• 月給44万～61万円程度（月額基本給35万～49万円程度を含む）

プロフェッショナル（課長相当）の場合

• 年収930万～1200万円程度
• 月給58万～80万円程度（月額基本給58万～80万円程度を含む）

勤務地 / Location

神奈川県川崎市（玉川事業場）

備考 / Notes

職務変更の範囲：会社の定める職務

勤務地変更の範囲：会社の定める場所（該当する場合はテレワークを行う場所を含む）

• 本ポジションはカジュアル面談からのスタートとなります。
• 一次面接では簡易なコーディングテストがございます。

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