MLOpsエンジニア

事業の拡大に伴い、更に建設・建築業界の生産性を上げるために、現場のデータを利活用する機運が高まっています。

未来を見据え、蓄積されたデータを活用するシステムや、データを活用したい人を支援する基盤を構築していただきます。

募集背景

アンドパッドでは、建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指して開発を進めています。

26. 5万社、69万人以上のユーザーが利用するサービスで、まだまだ成長過程にあるプロダクトにおいて、建築・建設業に寄り添いながらDX化を進めていくためには開発体制のさらなる強化が必要不可欠です。

業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために多数のマイクロサービス化されたプロダクトを作っています。 ANDPADがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、意思決定の軸やプロダクト開発の軸としてのデータ活用をより推進していきたいと考えています。そのため、利用しやすく、信頼性のあるデータ基盤を構築したり、データを活用したシステムを構築していただきます。

3年後を見据え、蓄積されたデータを用いた新規事業の展開やデータを用いたクライアント業務の改善を行います。

アンドパッドにおけるMLOpsエンジニアとして、各方面のエンジニアと協力しながら更に建築・建設業の生産性向上を共に実現してくださる人材を募集しています。

📊参考記事

• MLOpsはじめました
• Google Cloud Next Tokyo '24 に登壇しました
• ML エンジニアの森 直幸が AI 機能で大ヒットを飛ばしている背景
• アンドパッドの ML API 基盤における MLOps の取り組み

業務内容

主にMLOpsエンジニアには機械学習エンジニアと協力し、機械学習基盤の開発・運用を担っていただきます。

具体的には、ANDPADのPMやエンジニアと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。

• 機械学習の予測結果を返すAPIサーバーの開発・運用
• APIサーバーの継続的な監視と可観測性、レイテンシの改善
• 機械学習エンジニアと協力した機械学習パイプラインの開発・運用
• 高速かつ安全に機械学習パイプライン作れるような開発ガイドラインの作成
• 継続的な学習を考慮したKPIの監視の設計
• 機械学習エンジニアがPoCを高速に回せる環境の整備

開発環境

クラウド：AWS, GCP

開発言語：Python3

IaC：Terraform

CI/CD：Github Actions

分析環境：Vertex AI Workbench, Streamlit, MLflow

機械学習パイプライン：Vertex AI Pipeline

機械学習モデルのサービング：Vertex AI Endpoint (TorchServe)

APIサーバー：Cloud Run

監視・ロギング：Cloud Monitoring, Cloud Logging

DWH：BigQuery

BIツール：Metabase, Looker

VCS：GitHub

情報共有ツール：esa, Confluence

その他：Slack, GitHub Issues, JIRA

【AI活用で実現する次世代の開発環境】

全社の方針として「AIネイティブな組織」を目指しています。

AIを特別なツールとしてではなく、当たり前の存在として業務に組み込み、すべての仕事の進め方をAI前提で最適化していきます。

推進体制

• 全社と開発部それぞれに推進チームを設置
• 開発部は特にコーディングエージェントの積極推進に注力

開発本部のAI活用状況

導入済みツール

• GitHub Copilot
• Cursor
• Claude Code
• Gemini

トライアル中のツール

• Codex

サポート体制

• AI活用推進の専門窓口を設置
• AIツールは会社負担で利用可能（専用窓口でセキュリティや利用規約が弊社基準を満たしているか確認後トライアル）
• AI活用ノウハウを共有する場を設置

AIと共に働く新しい開発スタイルに興味がある方、ぜひ一緒に未来の開発環境を作りましょう！

必須条件

• アンドパッドのミッションとバリューへの共感
• 継続的にリリースするソフトウェアの開発経験
• CI/CDの利用経験
• クラウドサービスの利用経験
• 基本的なセキュリティ知識
• プロジェクトメンバーと適切なコミュニケーションを取りながら、プロジェクトを完遂できる能力

歓迎条件

• クラウドサービスを使ったアーキテクチャ設計経験
• 他チームを巻き込み、プロジェクトマネージメントしながら自分の業務を遂行した経験
• 機械学習パイプラインの構築・運用経験
• 機械学習モデルのサービングの開発・運用経験
• SREやインフラエンジニアの経験
• 開発プロジェクトをリードした経験
• OSS の公開やコントリビュートの経験
• 対外的な技術的アウトプット経験（執筆、技術ブログ、登壇など）

求める人物像

• モノ作りが好きな方
• 社会的意義が高いサービス開発に興味がある方
• HRT（謙虚/尊敬/信頼）を大切にしている方
• チームで目標達成に向かって進める方
• 裁量を持って仕事をしたい方

選考フロー

▼書類選考

└履歴書・職務経歴書の提出

▼1次面接

└担当：エンジニア or 部門責任者

▼2次面接

└担当：エンジニア

▼リファレンスレター取得

└アンケート形式で一緒に働いたことのある方2名に対してご協力をお願いしております。

▼最終面接

└担当：部門責任者

参考情報・記事

• エンジニア採用情報まとめ

∟ アンドパッドのエンジニア関連情報をリアルタイムにお届けするためのページです。エンジニア向けの福利厚生等の情報も掲載しております。

• 会社説明資料
• エンジニア採用サイト
• TechBlog
• 「幸せを築く人を、幸せに」建築産業のDXを推進する、アンドパッドの思い
• ユニコーンへ邁進！｢建設DXベンチャー｣の挑戦
• Speaker Deck
• YouTube
• スタートアップにおけるデータ活用文化の醸成に向けて

職種 / 募集ポジション

MLOpsエンジニア

雇用形態

正社員

給与

応相談 〜

勤務地

108-0073 東京都港区三田三丁目5番19号 住友不動産東京三田ガーデンタワー37F

勤務体系

• 勤務時間：10:00～19:00 フレックス制（コアタイム11:00～15:00）
• 休憩時間：60分
• 休日休暇：土・日・祝、夏季・年末年始休暇、慶弔休暇
• 有給休暇：入社半年後

福利厚生

• 昇給年2回
• 賞与年2回
• 各種社会保険完備
• 育児有給休暇付与
• 入社時の特別休暇
• 書籍購入補助制度
• 勉強会・セミナー参加補助
• カンファレンス参加補助
• リモートワーク手当（一時金：20,000円、5,000円/月）
• 出張手当
• 近隣住宅手当（※地域により金額は異なる）
• 結婚／出産祝い金
• 弔慰金
• 従業員持ち株会(奨励金あり)
• 社内併設カフェ（社員特別価格で購入可/東京本社のみ）

就労環境

• PC支給（mac or Windows）最新機種を貸与
• オフィスはフリーアドレス制としており、各席に27インチサブモニタを用意しています。
• 現在、新型コロナウイルス感染拡大防止のため原則リモートワークとしております。
• フルリモート応相談

会社情報

会社名

株式会社アンドパッド

代表取締役

稲田武夫

本社所在地

〒108-0073

東京都港区三田三丁目5番19号

住友不動産東京三田ガーデンタワー37F

拠点

大阪オフィス

福岡オフィス

仙台オフィス

従業員数

1,006名（2026年8月1日時点）

労働条件等

屋内原則禁煙（喫煙室あり）

採用活動におけるハラスメント防止の取り組みについて

下記URLよりご確認いただけます

link.andpad.jp/andpad_recruitment-harassment