【リードAIビルダー】全社AI推進・エージェント基盤構築

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ミッション

JMDCは国内最大規模のヘルスケアデータ（レセプト、電子カルテ、健診等）を構築しています。

データベースの特徴

• 2,000万人超のヘルスビッグデータ： 病院のレセプト（診療データ）や健康診断の結果が、数十億レコード規模で蓄積
• データの多様性： 数値データだけでなく、画像データ、テキスト、バイタルデータなど、多種多様な非構造化データ
• 「本物」のデータ： アンケート結果のような主観的なものではなく、実際の診療行為に基づいたデータ

AI時代の到来により、このデータの価値はこれまでの「デジタル（集計・分析）」の領域から、「AIによる爆発的なアウトプットの創出」へとパラダイムシフトを迎えています。直近の社内トライアルでは、AIツール導入によって仮説検証サイクルが前年比2倍以上に加速するという結果が出ました。これはまだ序章に過ぎません。

データの重要性が益々高まる中、私たちはこのAIの力を全社ベースに広げ、さらに「異業種データとの掛け合わせ」による新産業の創出を狙っています。そこでヘルスケアデータ×AIの可能性を技術とビジネスの両面から最大化し、新規部門の立ち上げやプロダクトの連続的創出を担う「リードAIビルダー」を募集します。

仕事内容

• AIネイティブな事業開発の推進
• 既存の各事業部門に入り込み、AIで解決可能な課題を特定
• Claude Code, Cursor, Dify等の最新ツールを駆使し、プロトタイプからプロダクション導入までを高速に実行
• AIエージェント/システムのアーキテクチャ設計
• 全社共通で利用可能なAI開発基盤や、AIエージェントが自律的に動くための「神経系」となる仕組みの設計・実装
• 新規部署の立ち上げ・組織開発
• AI活用を文化として定着させるための啓蒙、およびAIエンジニア組織の採用・育成
• ビジネスインパクトへのコミット
• 技術的な正しさだけでなく、「そのAIがいくら稼ぐか/いくらコストを下げるか」という経済合理性に基づいた投資判断

具体的なプロジェクト例

• 最新AIツール（Gemini / Claude Code等）の全社活用・エンベデッド推進：すでに全社導入されているGeminiやClaudeなどの最新AIツールの価値を最大化します
• 全社的なAIリテラシーの共創 ：単なるツールの配布にとどまらず、プロンプトの高度化、最適なコンテキストの与え方、エージェント的な活用方法など、組織全体の「AIへの依頼スキル（AIネイティブな思考法）」の底上げを実施。そして、全社員がAIの恩恵を最大限に享受し、1人ひとりの生産性を劇的に向上させる文化の醸成をしていただきます
• JMDCならびにグループ会社における「自走型」開発自動化プラットフォームの構築：JMDCならびにグループ各社の開発現場における自動化・効率化を、サポーターおよびアーキテクトとして主導します
• 自走できる体制づくりの支援：一時的なツールの導入や受託的な開発ではなく、各開発チームが自ら自動化を推進し、自走していけるための技術教育、ガイドライン策定、共通基盤の提供など
• 共通課題のコンポーネント化：各社に共通する開発のボトルネック（CI/CDの最適化、テスト自動化、データ連携など）を特定し、グループ全体で横展開できる自動化の仕組みを構築する
• オペレーション集約部門のインテリジェント自動化（仕組み化）
• ドメイン知識が豊富なオペレーション部門と深く連携し、現場のオペレーションに最新のテクノロジー（LLM/AIエージェント等）を組み込みます。定型業務の自動化を徹底することで、人がより高度な意思決定やコア業務に集中できる「次世代の業務プロセス」への再設計を推進いただきます

応募条件

MUST（必須スキル・経験）

• High Agency（圧倒的主体性）: 前例のない課題に対し、「どうすればできるか」を自ら考え、周囲を巻き込み、泥臭い実装までやり切れる力
• エンジニアリングの深い素養: 特定の言語に依存せず、ソフトウェアアーキテクチャ、データ構造、パフォーマンス最適化を深く理解していること
• AIの実装・活用経験: LLMを用いたアプリケーション（RAG、エージェント、プロンプトエンジニアリング）の開発経験、または日常的にAIを使い倒してソフトウェア開発の生産性を劇的に向上させている実績
• 越境するビジネスセンス: プロダクトの成長や事業KPIに対する強い責任感があり、ビジネスサイドと技術サイドの「翻訳者」として動けること

WANT（歓迎スキル・経験）

• 0→1の新規事業立ち上げ、または組織のスケール（10→100）の経験
• 大規模なデータプラットフォーム（Snowflake, Databricks, GCP/AWS等）上での開発知見
• ヘルスケア業界への興味・知見（ドメイン知識は入社後でも可）
• CTO, VPoE, 創業メンバー等のレイヤーでの就業経験

このポジションの魅力

• データの希少性: 日本最大級のリアルワールドデータ（RWD）を用い、社会貢献性が極めて高いAI実装が可能
• スケールしたときのインパクトの大きさ： 医療・健康データで動くAIがスケールすると、個人の健康アウトカムから社会保障コストまでを変え得ます。事業インパクトの先に、社会へのインパクトにも繋がります
• 経営直下の裁量: 大きな裁量と責任を持って挑戦することができます

職種 / 募集ポジション

【リードAIビルダー】全社AI推進・エージェント基盤構築

雇用形態

正社員

給与

非公開 〜

給与形態：月給制

給与改定：年1回（7月）

試用期間：3ヶ月（条件等は変わりませんが、会社が必要と認めた場合は、さらに3ヶ月を限度として延長することがある。 期間中同条件。）

別途残業代付与

経験・能力を考慮の上、当社規定により優遇

勤務地

105-0012 東京都港区芝大門2-5-5 住友芝大門ビル

JR浜松町駅より徒歩6分 / 都営地下鉄大門駅より徒歩2分

残業

有（20時間程度）

選考フロー

▼書類選考

▼カジュアル面談

▼一次選考

▼実技テスト：来社必須 ※遠方の場合は応相談

▼最終選考＋リファレンスチェック

▼内定

会社情報

会社名

株式会社JMDC

会社概要

医療ビッグデータ業界のパイオニアとして 2002 年に設立。独自の匿名化処理技術とデータ 分析集計技術を有しています。15 億 7,300 万件以上のレセプトデータと 7,600 万件以上の 健診データ（2025 年 3 月時点）の分析に基づく保険者向け保健事業支援、医薬品の安全性 評価や医療経済分析などの情報サービスを展開しています。また、健康度の単一指標（健康 年齢）や健康増進を目的とした Web サービス（Pep Up）など、医療データと解析力で健康 社会の実現に取り組んでいます。

代表取締役

代表取締役社長兼CEO 野口 亮

住所

東京都港区芝大門2-5-5 住友芝大門ビル

勤務時間

フレックスタイム制：コアタイム11:00〜15:00

休日・休暇

• 完全週休2日制：土日祝日
• 年始年末：12月29日～翌1月3日
• 5月1日～5月2日
• 有給休暇：入社年度は入社日に5日、半年経過後にプラス5日付与。翌年12日追加。以後2日ずつ増加し、最大20日。前年度支給分のみ繰越可能。
• 1週間休暇制度：年度に1回、土日祝を入れ最大9連休取得が可能

社会保険

健康保険(関東ITソフトウェア：保養施設・レストラン等利用可能)

厚生年金、雇用保険、労災保険

通勤手当

支給あり（上限15万円/月まで）

制度

• 企業型確定拠出年金制度
• 産前産後休業、育児休業制度(取得実績多数有)
• 介護休業制度
• 慶弔金規程（結婚祝金、出産祝金等）
• 従業員持株会（奨励金有）

定年

満65歳

その他

健康維持・健康増進のために取り組んでいます

健康年齢インセンティブ

(実年齢と比較して若い場合はPep Upポイント支給)

クラブ活動支援

（社員自らが発足し活動。活動費の一部を支援）

メンタルヘルスケア

（ストレスチェック実施、フォローアップ面談実施)

過重労働防止対策

（残業時間、業務量の確認)

受動喫煙対策

（屋内原則禁煙：喫煙室有)

変更の範囲

• 就業場所：雇い入れ直後は東京オフィス（異なる場合はオファー時に通知）を想定（変更の範囲：会社が指定する場所）
• 業務内容：雇い入れ直後は本求人（異なる場合はオファー時に通知）を想定（変更の範囲：会社が指定する業務）

ダイバーシティ＆インクルージョン（採用における機会均等）方針

JMDCでは、すべての人が自分らしく活躍できる環境づくりを目指しています。採用選考および入社後の評価において、性別、国籍、人種、年齢、宗教、障がいの有無、性的指向・性自認等による差別や不利益な扱いは一切行いません。すべての応募者の皆様に対し、個人の能力、適性、および人物本位に基づく公平な機会を提供することをお約束します。