AIエンジニア

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ジオテクノロジーズ株式会社

エンジニア

リモート◎｜フレックス◎｜AIと連携するサーバー基盤の構築から、大規模言語モデル（LLM）のパフォーマンス最適化まで、当社のAI戦略を技術の力で実現するエンジニアを募集！！

仕事概要

ミッション

1994年にカーナビ用のデジタル地図事業からスタートした当社は、「地理空間の物語を描き続ける」という企業理念のもと、創業以来築き上げてきた、限りなく新鮮な「地理空間データ」と、国内トップクラスのポイ活アプリ 『トリマ』から得られる、世界に類を見ない「動態データ」を提供しています。

これら2つのデータを融合することで、地理空間における過去から現在、そして近未来に至る人々の営みを可視化する「デジタルミニチュア」の実現を目指しています。

具体的な業務内容

主なミッションは、社内の最新情報を参照して回答精度を高めるRAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装や、専門的なデータを用いたファインチューニングを通じて、汎用的なAIを特定の業務に特化した高精度なAIへと進化させることです。

最終的には、これらの最先端技術を統合し、自律的に判断・タスクを実行できる高度なAIエージェントの開発・実装を担っていただきます。

AIを活用したプロジェクト概要例

社内開発プロセスの革新（BPR）： システム開発における業務フローを、AIの活用を前提に再構築します。

データ活用の高度化： 弊社保有の地図・人流データとAIを組み合わせ、新たな分析・可視化手法の導入や要件整理を行います。

新規事業の企画・開発： AIを活用し、ゼロから新たな顧客向けサービスを企画・立案したり、既存アプリケーションの機能を強化したりします。

会社の定める業務

募集背景

当社は、AIの広範囲かつ先進的な活用を、事業成長の核となる重要戦略と位置付けており、2025年1月に開発を専門とする部署を立ち上げ、スピード感を持った開発を進めています。この戦略を成功に導くためには、大規模言語モデル（LLM）の性能を最大限に引き出し、RAGやファインチューニングといった最新技術を駆使して、アイデアを具体的なソリューションへと実装するAIエンジニアの力が不可欠です。

社内業務の革新と、DXの知見を活かした新規事業創出。この両輪を加速させるため、モデル開発からパフォーマンスの最適化まで、一連のプロセスをハンズオンで推進できる、実践的な開発スキルを持つエンジニアを募集します。

採用人数

１名

配属先

• 配属部署は『DX推進』、人員は6名で構成されています。
• DX推進の部門長は、代表取締役社長からAI開発の全権委譲を受けたCAIOの職位であり、上場企業において豊富なAIの開発経験を有しているため、スキルアップを目指すには最適な環境です。
• AI開発に関する経験があれば、必要なスキルは入社後にe-learningや既存メンバーからのレクチャーで早期にキャッチアップ可能です。AI開発への探求心・学習意欲を最大限にサポートいたします。
• 自由闊達な雰囲気の中で、一人ひとりが仕事を楽しむことを大切にしています。

カルチャー

部署の大きな特徴は、自律的な働き方を尊重する文化です。自らの専門性を活かして、タスクを進めることができます。技術的な課題やキャリアの悩みなど、いつでも気軽に相談できる風通しの良い関係性が根付いています。

また、リモートワーク、フレックス等、個々の社員がワークライフバランスを充実させるための制度が整っており、ご自身のアウトプットを最大化出来るような環境で、裁量を持ちながら業務を遂行する事が可能です。

キャリアパス

• 技術を追求するキャリア

開発チームを牽引するシニアエンジニアや、より上流のシステム設計を担うアーキテクトを目指す。

• 事業へ貢献するキャリア

開発経験を活かしてプロダクトマネージャーやテクニカルリード等へ。当社のコアビジネス（B2C/B2Bアプリ、研究開発、地図整備システム等）の成長を牽引する。

魅力ポイント

• AIの開発は注力方針のため、会社からも必要十分なサポートを受ける事が出来る環境です。
• 先進的な技術を積極的に探求・導入しており、常に新しい挑戦ができる環境です。このカルチャーが、結果的に生産性の向上にも繋がり、ワークライフバランスの実現を後押ししています。プロフェッショナルとして成長しながら、プライベートも充実させられる、そんな働き方を理想としています。

必須スキル

学歴

不問

必須スキル

• 生成AI（Claude Code等）を用いたツールやアプリの開発
• RAGやベクトルDBなど、外部情報と連携してAIの精度を向上させる技術に関する知識・経験

歓迎スキル

以下ご経験・スキルをお持ちの方は優遇いたしますが、歓迎のため必須ではございません。

当てはまらない場合でも応募検討をお願い申し上げます。

• Pythonを用いた、機械学習モデルやAI（LLM等）の設計・開発・運用の一連の実務経験
• Azure, AWS, GCPいずれかのクラウド環境でのAPI連携やシステム実装経験
• ReactやNode.jsを用いたWebアプリケーションのフロントエンド・バックエンド双方の開発経験
• MLOpsに関する知識や、CI/CD環境の構築・運用経験
• アジャイル開発チームにおけるテックリードやスクラムマスターとしての実務経験
• PostGIS等を利用した地理空間データの扱いや、関連ドメインでの開発経験
• データの前処理、モデルの評価、パフォーマンスチューニングに関する専門知識と実践的なスキル
• AI関連のOSS（オープンソースソフトウェア）への貢献実績

求める人物像

• 自分で考えて課題を発見し、自律的に解決できる

自ら問題を見つけ出し、他者の指示を待たずに解決策を考え、実行に移す能力

• 他部門との調整能力

異なる部門やチームと円滑にコミュニケーションを取り、協力してプロジェクトを進めるための調整力

• 粘り強くも案題を解決する姿勢

困難な課題に対しても諦めず、粘り強く取り組み、最終的に解決に導く姿勢

応募概要

給与800万円～1,100万円

勤務地本社（東京都文京区本駒込）

都営三田線 「千石駅」(A1またはA3出口) 徒歩4分

JR山手線・東京メトロ南北線 「駒込駅」(2番出口) 徒歩10分

JR山手線・都営三田線 「巣鴨駅」(南口) 徒歩12分

東北開発センター（岩手県盛岡市）への出張が年に4回程度発生します。

喫煙環境

屋内禁煙（屋内喫煙可能場所あり）

就業場所の変更の範囲

会社が定める場所

雇用形態正社員（期間の定め：無）

勤務体系【給与】

月給制／賞与：年2回（6月、12月）

就業時間

09:00～17:45（休憩60分 12：00～13：00）

フレックスタイム制

有（コアタイム 10：00～15：00）／コアタイムのみ出社可

フルリモートの可否

不可

残業時間

月平均20時間程度

試用期間3ヶ月（試用期間の勤務条件は正社員と同じ）

福利厚生【休日・休暇】

• 年間休日：123日（土・日・祝日休み／年末年始休暇）
• 年次有給休暇：初年度22日（入社日に応じて按分）／次年度25日／最大日数50日（有休を取り易い環境）
• その他休暇：いつでもMy休暇/慶弔休暇/リフレッシュ休暇（35歳、45歳、55歳、60歳時に連続休暇）/マタニティ休暇/配偶者出産休暇/成長見逃さない休暇/ファミリーケア休暇/ドナー休暇/ボランティア休暇 など

制度・福利厚生

• 在宅勤務制度
• 在宅勤務手当
• フレックスタイム制度（コアタイム10時～15時）
• 残業時間は月平均20H程度
• 最大有給日数50日（有休を取り易い環境）
• 退職金制度(確定拠出年金401K)
• 賞与：年2回（6月・12月）
• 給与改定：年1回
• 私服可
• 通勤手当
• 住宅補助制度
• 社会保険（健康保険・厚生年金保険・雇用保険・労災保険）
• 財形貯蓄制度
• 慶弔見舞金制度
• 育児休暇制度(産休・育休からの復帰率100%)
• 介護休職制度
• 社内クラブ活動(活動費補助あり) 等

キャリア開発支援

• アセスメント
• ジョブローテーション
• 年次階層別研修
• 選抜型研修
• 外部研修への派遣・参加費補助(専門技術、専門知識、ビジネススキル、ヒューマンスキルなど)
• 書籍購入費用補助
• 動画講習(専門技術、専門知識、ビジネススキル、ヒューマンスキルなど)

企業情報

企業名ジオテクノロジーズ株式会社

設立年月1994年05月

本社所在地東京都文京区本駒込2-28-8 文京グリーンコートセンターオフィス

資本金非公開

従業員数583名（2026年4月1日現在）

企業サイトURLgeot.jp

• 主な業務は、AIを活用したプロジェクトの企画・実装・評価・運用を行い、RAGの実装、ファインチューニング、AIエージェントの開発・実装を推進することです。
• 社内の最新情報を参照して回答精度を高める仕組みの構築・改善。
• データ活用の高度化を図り、分析・可視化手法の導入や要件整理を行う。
• 新規事業の企画・立案を支援し、既存アプリケーションの機能強化を推進する。
• モデル開発からパフォーマンスの最適化までの一連のプロセスをハンズオンで推進する。

• 必須スキルとして、以下の内容が挙げられます。 （詳細は原文の段落をそのまま参照してください）

ミッション

1994年にカーナビ用のデジタル地図事業からスタートした当社は、「地理空間の物語を描き続ける」という企業理念のもと、創業以来築き上げてきた、限りなく新鮮な「地理空間データ」と、国内トップクラスのポイ活アプリ 『トリマ』から得られる、世界に類を見ない「動態データ」を提供しています。

これら2つのデータを融合することで、地理空間における過去から現在、そして近未来に至る人々の営みを可視化する「デジタルミニチュア」の実現を目指しています。

具体的な業務内容

主なミッションは、社内の最新情報を参照して回答精度を高めるRAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装や、専門的なデータを用いたファインチューニングを通じて、汎用的なAIを特定の業務に特化した高精度なAIへと進化させることです。

最終的には、これらの最先端技術を統合し、自律的に判断・タスクを実行できる高度なAIエージェントの開発・実装を担っていただきます。

• AIを活用したプロジェクト概要例
• 社内開発プロセスの革新（BPR）： システム開発における業務フローを、AIの活用を前提に再構築します。
• データ活用の高度化： 弊社保有の地図・人流データとAIを組み合わせ、新たな分析・可視化手法の導入や要件整理を行います。
• 新規事業の企画・開発： AIを活用し、ゼロから新たな顧客向けサービスを企画・立案したり、既存アプリケーションの機能を強化したりします。

会社の定める業務

歓迎スキル

以下ご経験・スキルをお持ちの方は優遇いたしますが、歓迎のため必須ではございません。

• Pythonを用いた、機械学習モデルやAI（LLM等）の設計・開発・運用の一連の実務経験
• Azure, AWS, GCPいずれかのクラウド環境でのAPI連携やシステム実装経験
• ReactやNode.jsを用いたWebアプリケーションのフロントエンド・バックエンド双方の開発経験
• MLOpsに関する知識や、CI/CD環境の構築・運用経験
• アジャイル開発チームにおけるテックリードやスクラムマスターとしての実務経験
• PostGIS等を利用した地理空間データの扱いや、関連ドメインでの開発経験
• データの前処理、モデルの評価、パフォーマンスチューニングに関する専門知識と実践的なスキル
• AI関連のOSS（オープンソースソフトウェア）への貢献実績

求める人物像

• 自分で考えて課題を発見し、自律的に解決できる

自ら問題を見つけ出し、他者の指示を待たずに解決策を考え、実行に移す能力

• 他部門との調整能力

異なる部門やチームと円滑にコミュニケーションを取り、協力してプロジェクトを進めるための調整力

• 粘り強くも案題を解決する姿勢

困難な課題に対しても諦めず、粘り強く取り組み、最終的に解決に導く姿勢