【1582】物理モデルと機械学習の融合による工場ユーティリティ系統の最適制御技術に関する研究開発

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研究開発グループ

【1582】物理モデルと機械学習の融合による工場ユーティリティ系統の最適制御技術に関する研究開発

職務内容

配属組織名

研究開発グループ Digital Innovation R&D システムイノベーションセンタ DXエンジニアリング研究部

配属組織について（概要・ミッション）

ミッション：コネクティブインダストリー分野を中心に、変化を先導し、顧客と日立のDXを牽引する、革新的なDXエンジニアリング技術の研究開発を通じて、データとテクノロジーで社会インフラをデジタル化し、価値を高め続け、Lumadaを介して社会に貢献する

携わる事業・ビジネス・サービス・製品など

空気圧縮機(コンプレッサ)をはじめとする、各種産業用機器および工場・プラント全体のユーティリティ事業

（参考URL）

• 日立産機システム 空気圧縮機（コンプレッサ）

www.hitachi-ies.co.jp/products/cmp/index.html

• 日立製作所 研究開発グループ

www.hitachi.co.jp/rd

• 日立製作所 インダストリー分野（製造・ロジスティクス）

www.hitachi.co.jp/products/it/industry/index.ht…

募集背景

カーボンニュートラル社会の実現に向け、製造業においては工場全体の徹底した省エネ化やユーティリティ設備の最適運用が急務となっています。中でも工場全体の消費電力の大部分を占める空気圧縮機等のユーティリティ設備においては、これまで以上の高度な制御技術が求められています。

上記課題を解決するために、機器の物理的な特性に基づく制御技術と、機械学習等のデータサイエンスの知見を融合し、工場全体の最適制御システムの研究開発を牽引する人財を募集します。

職務概要

空気圧縮機等のユーティリティ系統を対象とした最適制御アルゴリズムの研究開発プロジェクトをリードしていただきます。対象システムの物理的挙動のモデリングおよびそれに基づく制御技法(モデル予測制御等)に、多様な計測データのプロセシングや機械学習を組み合わせた高度な制御系設計を担当いただきます。

また、将来のマネジメント候補として、要件定義から仮説検証・改善サイクルの推進まで、開発プロセス全体を主体的にリードいただくことを期待します。

職務詳細

• ユーティリティ設備(空気圧縮機等)および周辺設備の最適制御アルゴリズム(MPC等)の開発
• ML/AIを活用したモデリング技術の開発および制御システムへのインテグレーション
• ハードウェア仕様や通信制約等を考慮した制御要件の洗い出しと、アルゴリズムの高速化・軽量化設計
• 関連部門(事業部門、営業・サービス部門)および顧客へのヒアリングを通じた現場課題の抽出、要求分析、システムアーキテクチャ設計

ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス

物理的なドメイン知識と最新のデータサイエンスの双方を駆使し、社会インパクトの大きなソリューション（省エネ・脱炭素化）開発に貢献できます。単なる制御技術・AI技術の現場適用ではなく、現場で見聞きした物理現象をご自身で制御システムのアーキテクチャに落し込んでいくという、非常にチャレンジングなポジションです。顧客の声を直接聞きながら、ご自身の生み出した技術が実機や実際の工場環境に適用されるため、事業貢献の喜びを実感できることも醍醐味です。技術開発の成果を通じた特許出願や、関連学会での活動等にも携わる機会があります。

また、本プロジェクトを牽引いただいた後は、研究開発チームのリーダー・マネージャーとして組織を牽引するキャリアパスを描くことができます。

働く環境

• 配属組織/チーム：物理モデリング，システム制御，ML/AI/Generative AI，OTシステムアーキテクティングなど，産業界での新たな「フィジカルAI」創生に必要となるスキルおよびナレッジをフルスタックで備えるユニットです。ユニットは13名程度で構成されており，30代が中心のフレッシュなメンバが多く、各メンバはそれぞれ自身のドメインに深く入り込んで活動しております。その中でユーティリティ制御の専門家として、大きな裁量を持って研究開発を行って頂きます。
• 働き方：在宅勤務と出社をバランス良く織り交ぜて、円滑なコミュニケーションとウェルビーイングの両立に配慮します。また、事業部門との打合せ、実機検証、ヒアリングのための出張等を行います。

応募資格

必須条件

• 制御理論(古典制御・現代制御等)に関する専門知識と、実機システムへの適用・アルゴリズム開発経験
• 流体機械、プラント・ユーティリティ系統、または熱流体プロセスシステムにおける動特性のモデリングおよび計算アルゴリズムの実装経験

歓迎条件

• 機械学習/AIを用いたデータ解析・アルゴリズム開発の知見
• 関連部門や顧客に対するヒアリングを通じた、課題抽出からシステム要件定義・アーキテクチャ設計までの実務経験
• PLC等の制御機器を用いたシステム開発に関する知見、または当該領域の技術を積極的に習得する学習意欲
• ソフトウェア開発におけるパートナー企業等との連携・ディレクション経験
• 論文掲載経験または学会講演経験

【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等

全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）

• People Champion（一人ひとりを活かす）：

多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。

• Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：

社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。

• Innovation（イノベーションを起こす）：

新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

その他職種特有

• 新たな技術への知的好奇心が高く、学習意欲、成長意欲の高い方
• 研究テーマの取り纏めとして、事業部門とも連携し、プロジェクトのフェーズに応じて、顧客課題の発掘、解決方法の提案、必要技術の開発までを柔軟に行える方
• 事業部門や顧客とのコミュニケーションを密に行い、意見を取り入れながら技術開発を進められる方
• チームメンバと協調、協力できる方

最終学歴

大学院卒(修士)以上

待遇

想定ポジション

主任クラス

給与

• 月給：486,000～579,000円
• 年収：8,300,000～9,900,000円

(参考)ポジション別の理論年収

事業部長・本部長クラス：約1,700万円～4,100万円（＋賞与業績反映分＋諸手当）

部長クラス：約1,450万円～2,000万円（＋賞与業績反映分＋諸手当）

課長クラス：約1,150万円～1,500万円（＋賞与業績反映分＋諸手当）

主任クラス：約830万円～1,080万円（＋賞与業績反映分＋諸手当）

担当者クラス：約530万円～800万円（＋賞与業績反映分＋諸手当）

福利厚生

住宅手当（最大60万円/年）、寮・社宅、カフェテリアプラン（12.2万円相当/年）、子ども・介護等支援手当、仕事と育児・介護の両立に関する各種支援制度（両立費用の支援、相談窓口など）、持株制度、退職金制度、企業年金制度など

勤務時間

8:50～17:20（実働7時間45分、休憩45分）

その他採用条件についてはこちら

更新日

2026年7月23日

勤務地

横浜研究所（神奈川県横浜市）

関連タグ

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• #主任クラス
• #神奈川県

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