Job Details
¥10,000,000–¥18,000,000
Tokyo
Not stated
Overtime occurs
Not in this posting: company address, employer phone number
About This Role
a_DX012 データサイエンティスト
株式会社FLUX
- 正社員
- スペシャリスト(AI・データ)
仕事概要
会社概要
FLUXは2018年に創業以来、大規模言語モデル・予測分析・自然言語処理といったAI技術の研究とビジネス実装に力を入れてきました。
これらの技術力や実装力を背景に、マーケティング支援の「FLUX AutoStream」に加え、AI活用による事業変革支援サービスの「FLUX Insight」、AIを駆使した次世代型の人材紹介「FLUX Agent」など複数の事業を展開。
企業の戦略パートナーとして、AI戦略の立案から実装、採用・育成まで一気通貫で支援しています。
企業のAIトランスフォーメーション(AX)を強力に推進した結果、エンタープライズ企業を中心に顧客が急増し、月次売上高は前年同月比310%成長(2026年4月)と、急成長を続けています。
2026年5月には国内最大手のNTTデータとの資本業務提携を発表。同時にシリーズCで総額60億円の資金調達を実施し、累計調達額は約160億円に達しました。
募集背景
FLUXは、これまでのSaaS事業を基盤に急成長を遂げてきました。従来のプロダクトで実現してきたお客様の経済価値最大化をさらに一歩入り込んで支援すべく、FLUX Insight事業(コンサルティング事業)を立ち上げています。
日本を代表する多くのエンタープライズ企業からご支持をいただいており、さらなる成長を見据えた体制強化が求められています。
DX推進やAI実装など顧客価値の最大化を目指して組織のステージアップを進めていくフェーズですので、FLUXの新規事業成長をリードしてくださるスペシャリスト人材を募集しています。
業務内容
日本を代表するエンタープライズ企業を中心としたクライアントに対し、本質的な価値創出に重きを置いたプロジェクトの推進・実行を担当いただきます。顧客課題をデータ・機械学習の観点から分析し、アルゴリズム設計および実験検証を主導いただくスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。
- 顧客のビジネス課題に基づいたデータ分析、仮説立案、および実験設計の推進
- 機械学習や統計解析を用いたモデル設計およびアルゴリズムの検証
- 実装を見据えたPoC開発や評価指標の設計、およびモデルの精度改善に向けた要因分析と施策の実行
- 最新論文の調査・理解、および先端技術を用いたアルゴリズムのプロダクトやプロジェクトへの応用
Insight事業に携わる魅力
- FLUX自身がSaaS企業であり、事業会社として自社での実践に基づく型作りに強みがある企業のため、絵に描いた餅で終わらない実践的なアプローチをとることができます。
- コンサルタントとしてクライアントに向き合いつつ、事業開発の主体者としての側面も持つことができるため、その両軸での成長機会を得ることができます。
- 純粋なコンサルファームと異なり、コンサルティング / 採用 / プロダクト提供 ができるFLUXだからこそ、クライアント企業に対して本質的な課題解決が実現できます。
- Claude等の生成AIツールが社内環境に広く導入されており、開発・分析・ドキュメント作成などの業務においてAIを前提とした働き方が全社的に浸透しています。AIを活用しながら効率的に開発を進められる環境が整っています。
ポジションの魅力
- 最新のテクノロジーを用いた提案、設計、導入まで幅広く関わることができます。
- 日本を代表するエンタープライズ企業に事業推進パートナーとして関わることができ、クライアントへの貢献度が高いです。
- マネジメント、スペシャリストそれぞれのキャリアパスがあることに加え、部署内での異動の機会も豊富です。
- ご自身の専門性やスキルに応じて自社の事業開発に関わっていただける可能性があります。
参考資料
note.com/flux_inc/m/mdcbaafdd8d84
業務の変更の範囲
会社の定める業務
本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。
必須スキル
- Pythonを用いたデータ分析、および機械学習モデルの実装・チューニングの実務経験
- 大規模データの前処理、特徴量設計、データパイプライン構築の実務経験
- 機械学習プロジェクトを主体的に推進し、チーム開発やコード管理を行った経験
- 最新論文の読解に基づくアルゴリズムの原理理解、および実務への実装・応用経験
- ビジネス課題を理解し、実データの前処理・分析から仮説立案、解決策の提案までを主導した経験
- コンピュータサイエンス・AI・数学等の関連分野における学位または同等の知識・経験
歓迎スキル
- ベイズ最適化、因果推論、統計モデリング、または実験計画法(DOE)を用いた統計解析の実務経験
- 数理最適化、シミュレーション、または物理モデルと機械学習を組み合わせたモデリング経験
- 自然言語処理(LLM含む)を活用した、特定領域における機械学習モデルの開発・応用経験
- コンサルティングファーム/Slerにおける顧客課題に対するソリューションの提案経験
求める人物像
- 弊社のMission/Valueに共感できる方
- セルフスターターであり、自ら課題設定を行い、業務に取り組める方
- 技術とビジネス課題の橋渡しを担い、データに基づいた本質的な解決策を提案・実行できる方
- 技術的な要素を専門性が異なるステークホルダーに対してもわかりやすく伝え、円滑に連携できる方
- 前例のない課題に対する好奇心や思考力を持った方
- 困難に直面しても、解決策を導き出しやり遂げる力をお持ちの方
- 変化を楽しみながら柔軟性のある対応ができる方
応募概要
給与1000-1800万円
ご経験・スキルを考慮して決定いたします。
上記の固定年収とは別に成果ベースでのインセンティブ有
上記金額を年俸金額として、12分割した金額が月給となります。(月給には定額時間外手当45時間を含み、月45時間超過分は別途支給します)
半年毎の人事評価制度を導入しており、評価に応じて年俸金額を見直します。
勤務地◾️本社住所
〒107-6224
東京都港区赤坂九丁目7番1号 ミッドタウン・タワー 24階
アクセス
- 地下鉄をご利用の方
都営大江戸線 「六本木駅」8番出口より直結
東京メトロ日比谷線 「六本木駅」より地下通路にて直結
東京メトロ千代田線 「乃木坂駅」3番出口より徒歩約3分
東京メトロ南北線 「六本木一丁目駅」1番出口より徒歩約10分
- バスをご利用の方
都営バス 都01 「六本木駅前」下車徒歩約2分
ちぃばす 「六本木七丁目」、「檜町公園」下車徒歩約1分
屋内の受動喫煙対策:屋内原則禁煙(喫煙専用室あり)
(雇入れ直後)本社、本人の自宅、その他会社が指定する場所
(変更の範囲)本社および全ての支社、本人の自宅、その他会社が指定する場所
オフィス / 自宅でのハイブリッド勤務を推奨しています。
雇用形態正社員
勤務体系- フレックスタイム制(標準労働時間8時間 / 休憩60分)
《コアタイム》11:00~15:00
- 所定時間外労働:有
試用期間あり:3ヶ月(条件等は変わりません)
福利厚生◾️休日休暇
- 完全週休2日制(土曜・日曜)
- 祝日
- 夏期休暇(2日間)
- 年末年始休暇(12/30~1/3)
- 年次有給休暇(初年度10日間)
- 慶弔休暇
- 産前産後休暇
- 育児休暇
- ️待遇/福利厚生
- 給与改定(年2回)
- 交通費一律支給
- 各種社会保険完備(健康保険 / 厚生年金保険 / 労災保険 / 雇用保険)
- リモートワーク手当(入社時2万円)
- スキルアップ手当
- ランチ手当
- 慶弔金手当
- リファラル会食手当
Wellness Bookはこちら
www.notion.so/flux-inc/Wellness-Book-FLUX-a04a2…
企業情報
企業名株式会社FLUX
設立年月2018年5月
本社所在地〒107-6224 東京都港区赤坂九丁目7番1号 ミッドタウン・タワー 24階
従業員数593名(連結 - 2026年5月31日時点)
企業サイトURLflux.jp
Salary
¥10,000,000–¥18,000,000
- Includes bonus
Stated by the employer on their posting
Working Conditions
Weekends off every week
完全週休2日制(土曜・日曜)
Overtime occurs
所定時間外労働:有
Covers 45 hours a month
(月給には定額時間外手当45時間を含み、月45時間超過分は別途支給します)
Paid
(月給には定額時間外手当45時間を含み、月45時間超過分は別途支給します)
10 days
年次有給休暇(初年度10日間)
Flextime with core hours
《コアタイム》11:00~15:00
Language Requirements
No English requirement stated
Native/Fluent (Native or JLPT N1)
Role information is sourced from companies' public careers pages. Listed companies are not affiliated with AirTA.
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