【バックエンドエンジニア】MLプラットフォーム_東京

募集背景

マネーフォワードは「Money Forward AI Vision 2026」に基づき、AIエージェントが自律的に業務を遂行する「デジタルワーカー」の提供を目指し、全社的にAX（AI Transformation）を推進しています。CDAO室は、そのAI・データ活用戦略を全社横断で担う組織です。

本ポジションは、デジタルバンクおよびグループ会社のFintechプロダクト向け領域で活用する 与信マイクロサービスのアプリケーション層を専任で担うバックエンドエンジニア です。本マイクロサービスは、Databricksが算出した集計データ、SageMaker上のモデルエンドポイント、アプリケーション内部の与信算出ロジックを組み合わせ、プロダクトサイドへ与信情報を提供します。すなわち本ポジションは、 確率的で不確実な機械学習モデルの出力を、金融プロダクトが依存できる決定的なAPIの振る舞いへと変換する責務 を担います。

現在は少人数のスクラムチームで与信評価モデル開発を進めておりますが、 2027年度のデジタルバンク開業 においては、モデルの推論結果を提供するための高トラフィック・高可用性を備えたAPIの設計・実装が求められます。インフラ・セキュリティ・監視・CI/CDはSRE・インフラエンジニアが、モデル開発は機械学習エンジニアが担当するためアプリケーションに集中いただけますが、3者が密に協業するため 担当外の領域も理解し、対話できること を重視します。

成功の定義は明確です。2027年度のデジタルバンク開業を、与信マイクロサービスの側面から確実に実現すること。 そこから逆算した設計・実装・品質担保をミッションとします。

ミッションの優先順位

• 2027年度のデジタルバンク開業に耐えうる与信マイクロサービス（Private REST API）の設計・実装と品質担保
• 機械学習モデル連携の安定化と、レイテンシ予算・フォールバック設計によるレジリエンスの確保
• 開発標準・アーキテクチャ・テスト戦略の整備と、チームの技術的意思決定の牽引

主な業務内容

本マイクロサービスのアプリケーション主担当として、スクラム体制の中で自律的にイニシアチブを持ち、以下を担当していただきます。

• マイクロサービスのアーキテクチャ設計・実装： Python / FastAPI による、数千万ユーザー規模を前提とした高パフォーマンス・低遅延なサービスの設計・実装と、サービス境界・データ所有範囲の設計。
• API契約の設計と合意形成： OpenAPIスキーマ・エラーコード体系の設計、バージョニングと後方互換性の担保。デジタルバンクやグループ会社のステークホルダーとビジネス要件をAPI契約へ落とし込み、変更プロセスを運用。
• モデル連携とレジリエンス設計： SageMaker上のモデルエンドポイント呼び出しのクライアント設計、レイテンシ予算の配分、タイムアウト・リトライ・サーキットブレーカー・フォールバックの設計。
• 与信ドメインロジックの実装と説明可能性の担保： 与信額算出ロジックの実装と境界値・異常系の網羅、冪等性の確保、与信判断の再現性（入力データ・モデルバージョン・ロジックの紐付け）と監査証跡の設計。
• データ供給フローを前提としたパフォーマンス設計： S3上の集計データの読み込み方式、鮮度管理と切り替えの整合性、キャッシュ戦略、非同期・並列化によるモデル呼び出しの効率化。
• 品質保証： テスト戦略と計装：ユニット・契約・負荷テストの設計、モデル差し替え時の回帰検証プロセス、構造化ロギングとトレーサビリティ、SLIを踏まえたアプリケーション計装。
• 技術リードと標準化： アーキテクチャ選定、コードレビュー、開発プロセスの改善・標準化の牽引。

求めるスキル・経験

• ソフトウェアエンジニアリングの実務経験（目安5年以上）： Python等によるWeb API / マイクロサービスの設計・開発・運用。
• 高トラフィック・低遅延アプリケーションの開発実績： レスポンス速度・計算効率を意識したAPI設計とパフォーマンスチューニング。
• 外部システム連携における契約設計と障害設計の経験： APIスキーマ・エラー体系、タイムアウト／リトライ／フォールバックを含む異常系設計の主導経験。
• テスト設計・品質担保の実務経験： 自動テストを前提とした開発プロセスの設計・定着。
• クラウド上でのアプリケーション開発経験：AWS環境での開発、CI/CDやコンテナ環境を前提とした設計能力。
• 職種・組織を越えた協業と合意形成の力： SRE・インフラエンジニアや機械学習エンジニアと同じ土俵で議論でき、社内外のステークホルダーと仕様策定・技術的意思決定を主体的に進められること。

あると望ましいスキル・経験

• 機械学習モデル連携 / MLOpsの知見： SageMaker等のモデルを呼び出すAPI設計、推論遅延・タイムアウトを考慮したフォールバック設計。
• データ基盤の理解： S3 / Glue / Databricks 等のデータ処理・パイプラインの理解（構築の主担当は別チーム）。
• IaC（Terraform）の読解・記述能力： 自サービスに関わるインフラ定義を読み解き、変更を提案・PRできるレベル。
• 金融・与信・決済等のドメイン経験： 監査要件やトレーサビリティ、mTLS / OAuth / JWT 等の高度なセキュリティ要件を前提とした開発経験（金融ドメイン未経験可）。
• テックリードまたはスクラムマスター等のリード経験： アーキテクチャ選定やコード品質・開発プロセス標準化の主導実績。
• AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験： Money Forward AI Vision 2026にて発表の通り、マネーフォワードは「クラウドからAIへ」という大きな転換点を迎えています。
• 現在はDXの先にある「AX（AI Transformation）」を推進し、AIエージェントが自律的に業務を遂行する「デジタルワーカー」の提供を目指しています。将来的には全製品にAIエージェントを導入し、国内No.1のバックオフィスAIカンパニーへと進化するフェーズにあるため、AIを活用した開発や価値創造に寄与いただける方を求めています。

求める語学力

• ビジネスレベル以上の日本語力（クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル）
• ビジネス基礎レベルの英語力（TOEIC700点相当以上）

こんな方に仲間になってほしい

• プロダクトの振る舞いに最終責任を持ちたい方： 与信APIのレスポンスの正しさ・速さ・止まらないことに一次責任を負い、異常系まで設計しきることに価値を感じられる方。
• 機械学習の不確実性を、APIの確実性へ変換することに面白さを感じる方： 推論の揺らぎや遅延、モデル更新を前提に、決定的に振る舞うインターフェースを設計できる方。
• 役割の境界に立ち、協業そのものを設計できる方： 責務を分けつつ双方の領域を理解し、境界に落ちる課題を自ら拾い上げられる方。
• 不確実性の高いフェーズを、共に形にしていける方： 仕様もアーキテクチャも未確定な状況を前提に、自ら選択肢を検討し決めながら進められる方。
• 社会インフラ級プロダクトを、AI時代の開発スタイルで創り上げたい方： デジタルバンク×共有与信の立ち上げフェーズを、AI開発ツールを活用しながら主導したい方。

技術スタック・使用ツール

• Backend / API: Python (FastAPI), Amazon API Gateway
• Infrastructure / Cloud: AWS (ECS Fargate, S3, CloudWatch)
• ML Serving: Amazon SageMaker（Model Endpoint）
• DevOps / CI/CD: GitHub Actions, Docker, Terraform
• Data Platform（連携先）: Databricks, AWS Glue, S3
• AI 開発ツール: Claude Code 等
• Communication / Project: Slack, Notion

環境

マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。

• 支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOS or Windows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能
• 開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。
• マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。
• リファラルドリブン：採用会食費の負担。リファラル謝礼金制度。
• カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。

職種 / 募集ポジション

【バックエンドエンジニア】MLプラットフォーム_東京

雇用形態

正社員

給与

年収 7,008,000円 〜 11,004,000円

月給制

月額584,000円（年額7,008,000円）- 917,000円（年額11,004,000円）

勤務地

108-0023 東京都港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F

賞与

基本報酬とは別に、半期毎の評価を踏まえ、高評価者に対して「ハイパフォーマンス賞与」を支給することがあります。

試用期間

入社日より3ヶ月

時間制度

専門業務型裁量労働制

勤務時間

9:30 - 18:30（休憩時間60分）を基本とし、従業員の決定に委ねる

働き方

ハイブリッドワークスタイル

• 原則、週2出社必須・週3以上の出社推奨（会社、業務状況により変動あり）
• 出社曜日は所属チームにより異なる

休日・休暇

• 土曜日・日曜日・国民の祝日
• 年次有給休暇
• 夏季休暇（3日）
• 冬季休暇（2日）
• 年末年始休暇（12月31日～1月3日）

待遇・福利厚生

• 各種社会保険（厚生年金・健康保険・雇用保険・労災保険）
• 近隣住宅手当・近隣引越し祝金
• 家賃給与控除制度（シャトク）
• 健康診断・婦人科検診
• インフルエンザ予防接種
• 書籍購入補助
• 企業型確定拠出年金
• 従業員持株会

下記サービス利用時の優待（※当社契約の事業者に限る）

• 賃貸仲介
• 家事代行
• ベビーシッター
• オンライン英会話スクール

選考フロー

選考フロー

カジュアル面談／書類選考

一次選考（ポジションによっては面接前に技術課題がございます）

複数回選考（選考回数はポジションによって回数は異なります。適性検査の受検を依頼させていただきます）

最終選考（面接前後にリファレンスチェックを実施いただく場合がございます）

内定・オファー面談

適性検査とは

WEB上で受けていただく、簡単なアンケート形式の検査です（所要時間：約20分）

リファレンスチェックとは

マネーフォワードでは、リファレンスチェックサービスツールを使用した、リファレンスチェックのご協力をお願いすることがございます。

選考の限られたお時間では相互理解の限界があると思いますので、これまで一緒にお仕事をされた同僚や上司の方からのご意見を参考にさせていただくことで、より確かなマッチングやご入社後早期のご活躍に繋がることを目指したいと考えています。

備考

• 業務内容の変更範囲：会社の定める業務
• 勤務地の変更範囲：会社が定める勤務場所

参考情報

recruit.moneyforward.com/#introduction

会社情報

会社名

株式会社マネーフォワード

代表者

代表取締役社長グループCEO 辻 庸介

創業

2012年5月

取締役

金坂 直哉

中出 匠哉

竹田 正信

石原 千亜希

社外取締役

安武 弘晃

宮澤 弦

Ryu Kawano Suliawan

菊間 千乃

芦田 健

上田 梨々子

監査役

畠山 優実

田中 克幸

西山 茂

グループCxO・VPox

上利 陽太郎

瀧 俊雄

山田 一也

坂 裕和

松岡 俊

伊藤 セルジオ 大輔

関田 雅和

松久 正幸

野村 一仁

長尾 祐美子

金井 恵子

梅田 康吉

丸山 嘉伸

執行役員

田平 公伸

本川 大輔

冨山 直道

永井 博

駒口 哲也

廣原 亜樹

島村 誠一郎

永井 七奈

木村 慎治

吉本 憲文

工藤 裕之

島内 広史

小山 幸宏

渡辺 恵伍

松村 道夫

岩崎 大

渋谷 亮

オフィス

本社オフィス

〒108-0023 東京都港区芝浦3-1-21 msb Tamachi 田町ステーションタワーS 21F

北海道支社

〒[phone removed] 北海道札幌市中央区南一条西4-5-1 札幌大手町ビル3階

東北支社

〒980-0021 宮城県仙台市青葉区中央2-2-10 仙都会館 5F

東海支社、名古屋開発拠点

〒450-6213 愛知県名古屋市中村区名駅4-7-1 ミッドランドスクエア 13F

京都支社、京都開発拠点

〒604-8004 京都府京都市中京区三条通河原町東入中島町78番地 明治屋京都ビル 4階

関西支社、大阪開発拠点

〒541-0042 大阪府大阪市中央区今橋 2-5-8 トレードピア淀屋橋 9階

広島支社

〒730-0015 広島市中区橋本町9-7 ビル博丈5F

九州・沖縄支社、福岡開発拠点

〒810-0041 福岡県福岡市中央区大名2丁目6-50 福岡大名ガーデンシティ 16F

社内コミュニケーション活性化の取り組み

• 全社週次/月次朝会/半期総会
• 代表との意見交換会（CEOセッション）
• 全社懇親会（MF Happy Hour）
• 他部門社員との交流会（シャッフルランチ・ディナー）
• 上長との定期1on1（ツキイチ面談）
• 社内公募制度（MFチャレンジシステム）
• 社員満足度調査（MFグループサーベイ）

労働条件

屋内原則禁煙（喫煙室あり）等

中途採用比率

2021年11月末 93.8％

2022年11月末 90.0%

2023年11月末 76.6％

2024年11月末 88.7%