【3238】研究開発・製造立上げ分野のPhysical AIを担うチーフFDE(部長)

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募集職種詳細

デジタルサービスビジネスユニット(フロントサービス)

【3238】研究開発・製造立上げ分野のPhysical AIを担うチーフFDE(部長)

職務内容

配属組織名

デジタルサービスビジネスユニット(フロントサービス) フロントサービス事業統括本部 サービス事業創生本部

配属組織について（概要・ミッション）

組織概要・ミッション

HMAX事業・Physical AI事業の加速を担う組織で、素材・プロセス産業を皮切りに、幅広い業界に向けて事業展開を図っている組織です。単なるシステム導入やAI活用支援ではなく、顧客の現場に深く入り込み、経営・事業課題の特定から変革構想の策定、実装、定着、成果創出までを一気通貫でリードします。さらに、顧客との協創を通じて得た知見や成功モデルをHMAXやAIエージェントとして事業資産化し、産業全体の競争力向上と新たな価値創出につなげることが私たちのミッションです。

主な顧客・対象領域

研究開発や製造プロセスの変革を目指す幅広い産業のお客さまを支援しています。

• 素材・プロセス産業：化学、高機能材料、鉄鋼・非鉄、繊維、バイオ・ヘルスケア、製薬など
• 加工・組立製造業：自動車・モビリティ、電機・精密機器、産業機械、電子部品など
• エネルギー・社会インフラ領域：電力・ガス、再生可能エネルギー、資源循環、環境・社会インフラなど

解決する課題

お客さまが直面する経営・業務課題に対し、AIとデータを活用した変革を推進します。

• 研究開発の高度化、開発期間短縮、新材料・新製品開発の加速
• 製造プロセス改革による品質向上、生産性向上、歩留り改善
• 熟練者知見の継承、人財不足への対応、データドリブン経営の実現

私たちの強み

FDE（Forward Deployed Engineer）が顧客現場に入り込み、経営・業務・技術を横断して変革を推進します。

• HMAX、MI/PI、フロンティアAI、Physical AIを活用した研究開発・製造変革
• データサイエンス、機械学習、シミュレーションを活用した意思決定高度化
• 構想策定から実装・定着、事業資産化までの一気通貫支援

この組織で得られる経験

組織にはFDE、データサイエンティスト、データエンジニア、AIエンジニアなど多様な専門家が集まり、フラットに議論しながら顧客価値の創出に挑戦しています。日本を代表する素材・プロセス産業のお客さまと共に、最先端AIと産業ドメインを融合した大規模な変革プロジェクトに携われることが大きな魅力です。また、顧客変革で得られた知見をサービスや事業へ発展させ、産業全体の未来を創ることに挑戦できる環境があります。技術を磨くだけでなく、事業創造や社会変革にも関わりたい方にとって、大きな成長機会がある組織です。

携わる事業・ビジネス・サービス・製品など

材料開発ソリューション（HMAX）／FDE事業

生成AIやPhysical AIの進展により、素材・プロセス産業では、研究開発から製造・量産までを抜本的に変革するニーズが急速に高まっています。当組織は、材料開発ソリューション「HMAX」を中核に、お客さまの研究開発から製造立上げまでを一気通貫で支援し、新たな競争優位の創出を実現するFDE事業を推進しています。FDEは、単なるAI導入やシステム開発を担う役割ではありません。お客さまの現場に深く入り込み、経営課題や事業課題の特定から変革構想の策定、AI活用の実装、運用定着までをリードし、実際の成果創出に責任を持つ役割を担います。

経営、業務、データサイエンス、製造・研究開発の知見を融合しながら、顧客変革を最前線で推進します。具体的には、HMAX、生成AI、機械学習、シミュレーション技術などを活用し、研究開発の高度化、開発期間短縮、技術伝承、生産性向上、品質改善を実現します。さらに、研究開発から製造立上げ・量産までのデータをつなぎ、意思決定の高度化やプロセス最適化を通じて、お客さまの事業成長と競争力向上に貢献します。また、顧客との協創を通じて得られた知見や成功パターンを、AIエージェント、テンプレート、ナレッジ、ソリューションとして事業資産化し、業界横断で展開可能なデジタルサービスへ発展させていきます。

個別プロジェクトの成功に留まらず、事業の標準を変え、業界全体の変革を加速させることをめざしています。「お客さまの変革を実現する」だけでなく、「変革の成功モデルを事業としてスケールさせる」。それが私たちのめざすFDE事業です。

募集背景

生成AIやPhysical AIの進展により、素材・プロセス産業では、研究開発から製造・量産までを変革し、新たな競争力を生み出す機会が広がっています。日立は、HMAXとFDE事業でこの変革をリードしています。

求めるのは、顧客現場に入り込み、経営・事業課題を起点に構想から実装、成果創出までを牽引できる人財です。製造業・研究開発の知識、AI・データサイエンスの専門性、事業変革の推進力のうち、2つ以上の強みを持つ方を求めています。

チーフFDEには、顧客変革をリードし、成功モデルをHMAXやAIエージェントとして事業資産化して、新規案件の創出にも挑戦いただきます。拡大期のFDE事業を共に創り、AIで製造業の未来を変えたい方をお待ちしています。

職務概要

チーフFDEとして、チームを率いて、素材・プロセス産業を中心とするお客さまの研究開発から製造・量産までの変革を推進していただきます。顧客現場に深く入り込み、経営・事業課題の発見から変革構想策定、AI実装、成果創出までを一気通貫で推進するとともに、顧客との協創を通じて得た知見をHMAXやAIエージェント等の事業資産へ昇華し、新たな案件創出につなげていただきます。

職務詳細

チーフFDEとして、素材・プロセス産業のお客さまの研究開発から製造・量産までの現場に入り込み、経営・事業課題の発見、変革構想の策定、Physical AI・生成AIの実装、定着・成果創出までを一貫して推進します。お客さまと将来の業務・事業像を描き、HMAXや先端AI技術による変革を実現するとともに、成果を事業資産化し、新規案件の創出につなげます。

① 顧客変革戦略の策定・推進

• 研究開発・製造現場の本質課題と変革機会を特定
• 事業・現場責任者と将来像、変革ロードマップを策定
• AI・データを活用した業務プロセスや事業モデルを企画・提案

② Physical AI・デジタル活用による価値創出

• HMAX、生成AI、機械学習、Physical AIを活用した設計・実装
• 研究開発の高度化、開発期間短縮、品質・生産性・歩留りの向上
• 製造立上げ・量産工程の最適化と意思決定の高度化

③ 顧客伴走・プロジェクト推進

• 顧客と一体となったアジャイルな変革プログラムを推進
• AIエンジニア、データサイエンティスト、業界専門家を率いるチームリーダー
• PoCから全社展開、現場定着、成果創出までをマネジメント

④ 新規案件・サービスの創出

• 顧客との協創による新規案件の創出・完遂
• HMAXやAIエージェントを活用した次世代ソリューションの企画・提案
• パートナー企業、大学、研究機関との連携

⑤ 事業資産化・組織成長

• 知見や成功パターンの標準化・体系化
• HMAX、AIエージェント、業界テンプレートへの資産化と横展開
• 後進FDEの育成とナレッジ蓄積によるチーム力の向上

ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス

① 顧客変革の最前線で、業界の未来を創る

HMAXやPhysical AIを活用し、素材・プロセス産業のお客さまの研究開発から製造・量産までを変革します。システム導入や分析に留まらず、将来像の構想からAI実装、成果創出まで一貫して担い、日本の製造業の競争力向上や新たな業界標準の創出に貢献できます。

② 技術・事業・経営を横断して成長する

フロンティアAI、機械学習、シミュレーションなどの先端技術を用いて、研究開発・製造変革を実践します。顧客の責任者との議論を通じ、技術だけでなく事業戦略や経営課題にも関与。AI・データサイエンスに加え、事業開発、コンサルティング、組織変革の力を磨き、「事業視点を持つFDE」へ成長できます。

③ 事業を創り、次世代のリーダーをめざす

顧客変革をリードし、協創で得た知見をHMAX、AIエージェント、業界テンプレートとして事業資産化して、新規案件の創出にも携わります。将来は、大規模案件を統括するプリンシパルFDE、特定業界の専門FDE、FDE・HMAX事業やPhysical AIを活用した新規事業の責任者など、技術・事業・経営を横断するキャリアをめざせます。事業拡大期ならではの裁量のもと、サービスや組織を自ら創れるポジションです。

働く環境

①配属組織／チームについて

フロントサービス事業統括本部は約80名の組織です。若手からベテランまでが役職や組織の壁を越えて率直に議論し、顧客価値の創出に取り組んでいます。材料開発ソリューション（HMAX）の拡大とFDE事業の立上げを進めており、FDE、データサイエンティスト、データエンジニア、ITエンジニア、事業開発など、多様な専門性を持つメンバーが連携。お客さまの研究開発から製造立上げまでの変革に挑戦しています。事業立上げ期ならではのスピード感と裁量があり、自らの提案をサービスや事業として形にし、成果が顧客価値や事業成長につながる手応えを得られます。

②働き方について

出社とリモートワークを組み合わせたハイブリッド勤務で、週1～3回程度の出社を基本とし、業務やプロジェクトの状況に応じて柔軟に働けます。FDEは顧客現場での対話、ワークショップ、現場観察を通じて課題を捉える一方、チーム内の知見共有、技術検討、サービス企画にはオンラインも活用します。先端AI・機械学習・データ活用に加え、事業開発や顧客変革を実践し、技術力、事業創造力、リーダーシップを磨ける環境です。

応募資格

必須条件

以下のうち、(2)を含む2つ以上の領域において高い専門性を有し、顧客変革や案件の成果創出をリードした経験をお持ちの方

（1）顧客変革・プロジェクト推進経験

• IT企業等において、AI・デジタル技術活用による業務変革やDXプロジェクトをリードした経験
• 顧客課題の発見から変革構想策定、ソリューション提案、実装、成果創出まで一気通貫で推進した経験
• 事業責任者を含む多様なステークホルダーを巻き込み、業務変革や事業変革を実現した経験

（2）AI・デジタル技術に関する専門性

• 機械学習、データサイエンス、データエンジニアリングを活用し、事業課題の解決や価値創出をリードした経験
• 生成AI、LLM、RAG、AIエージェント等の先端AI技術を活用したシステム・サービス開発経験
• AI・機械学習の主要アルゴリズムや評価手法への理解を有し、開発チームを巻き込んだプロジェクト推進経験

（3）製造業・研究開発領域に関する知見

• 素材、化学、製造業における研究開発、生産技術、プロセス開発、製造立上げ等の実務経験
• AI、データ活用、シミュレーション等を活用し、研究開発高度化、生産性向上、品質改善を実現した経験
• Lab to Fabにわたる研究開発・製造プロセスを理解し、変革テーマの構想から現場実装までリードした経験

（4）リーダーシップ・事業推進力

• AI・デジタル技術を活用し、顧客との協創を通じて案件を創出し、成果創出まで完遂した経験
• 経営層や多様な専門人財を巻き込み、成果創出に向けて組織横断でプロジェクトを推進した経験
• グローバル環境で顧客・パートナーと協働し、プロジェクトを推進できる英語力（目安：TOEIC700点以上）

歓迎条件

（1）AI・データサイエンス領域

• Kaggle Competitions Expert以上、または同等レベルのデータ分析・AI開発実績
• Claude Code、Cursor、GitHub Copilot等のAIツールを活用した開発経験
• AI技術を活用したサービス開発、プロダクト化、社会実装の経験

（2）材料・研究開発領域

• 材料開発・材料設計に関する実務経験
• MI、PIの実践経験
• 分子動力学、第一原理計算等の材料シミュレーション経験
• Lab to Fabにわたる業務改革、生産性向上、品質改善、歩留り向上の経験

（3）事業創造・顧客変革領域

• 新規事業開発（BizDev）や事業立上げ経験
• SaaS・デジタルサービス・AIソリューションの企画および事業化経験
• 顧客との協創を通じた新サービスや新事業の創出経験
• AI・デジタル技術を活用した事業変革やオペレーション変革の推進経験

（4）グローバル・リーダーシップ領域

• 英語による顧客折衝、提案、プロジェクト推進経験
• 5名以上のチームまたは大型プロジェクトのリーダー経験
• 大学、研究機関、パートナー企業との共同研究・協創経験
• 論文・特許執筆、学会発表、海外拠点やグローバル企業との協業経験

【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等

全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）

• People Champion（一人ひとりを活かす）：

多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。

• Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：

社会を起点に課題を捉え、常に誠実に行動することを忘れずに、社内外の関係者と協創で成果に責任を持って社会に貢献する。

• Innovation（イノベーションを起こす）：

新しい価値を生み出すために、情熱を持って学び、現状に挑戦し、素早く応えて、イノベーションを加速する。

その他職種特有

• 新しい技術に対して強い好奇心を持ち、自ら学びながら挑戦を続けられる方
• 指示を待つのではなく、自ら課題を発見し、周囲を巻き込みながら主体的に行動できる方
• 既存のルールや前例にとらわれることなく、本質的な課題解決に向けて柔軟に考え行動できる方
• 顧客現場に深く入り込み、顧客とともに業務・技術課題を具体化できる方
• 顧客の立場に立って考え、短期的な成果だけでなく中長期的な価値創出にコミットできる方
• AI・データ・ドメイン知識を組み合わせ、実現可能な解決策を構想・設計できる方
• 分析や提案に留まらず、実装・定着・成果創出まで責任を持ってやり切れる方
• 多様な専門性を持つメンバーをリードし、チームとして成果を創出できる方
• 案件を通じて得た知見や実装パターンを整理・標準化し、他案件への展開に貢献できる方
• Physical AIを活用した新しいソリューションやサービスの企画・改善に意欲を持って取り組める方
• 技術だけでなく、顧客の課題解決と社会課題解決の実現に強い意欲を持つ方

最終学歴

大学院卒(修士)以上

待遇

想定ポジション

部長クラス

給与

• 月給：710,000～820,000円
• 年収：12,800,000～14,900,000円

(参考)ポジション別の理論年収

事業部長・本部長クラス：約1,700万円～4,100万円（＋賞与業績反映分＋諸手当）

部長クラス：約1,450万円～2,000万円（＋賞与業績反映分＋諸手当）

課長クラス：約1,150万円～1,500万円（＋賞与業績反映分＋諸手当）

主任クラス：約830万円～1,080万円（＋賞与業績反映分＋諸手当）

担当者クラス：約530万円～800万円（＋賞与業績反映分＋諸手当）

福利厚生

住宅手当（最大60万円/年）、寮・社宅、カフェテリアプラン（12.2万円相当/年）、子ども・介護等支援手当、仕事と育児・介護の両立に関する各種支援制度（両立費用の支援、相談窓口など）、持株制度、退職金制度、企業年金制度など

勤務時間

8:50～17:20（実働7時間45分、休憩45分）

その他採用条件についてはこちら

更新日

2026年10月27日

勤務地

日立丸の内センタービル（東京都千代田区丸の内）

関連タグ

• #データサイエンティスト
• #インダストリアルソリューション
• #金融
• #公共社会
• #ディフェンス
• #インフラ制御
• #部長クラス
• #東京都

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