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メモリ製品評価エンジニア(生成AI・LLM活用)_K2676

KioxiaKanagawa

Collected Oct 27, 2026 · Last checked Oct 27, 2026

Job Details

Not stated

Kanagawa

125 days

Average 20 hours a month

About This Role

職務内容

採用背景

私たちは、世界中のスマートフォン、PC、自動車などに搭載されるUFS(Universal Flash Storage)の開発と評価を行っています。各製品におけるUFSの制御方法は多様であり、特定の顧客ユースケースで不具合が発生することは、顧客の信頼を損なうだけでなく、企業にとっては大きな損失を引き起こす可能性があり、避けなければなりません。

UFSは、フラッシュメモリとコントローラで構成されており、当社の自部門ではコントローラに搭載されるファームウェア(FW)の開発と評価を担当しています。当部門のFW設計チームだけでなく、マーケティングチームやフラッシュメモリ開発チームとも密接に協力し、製品の開発・評価を進めることで、市場での不具合を減少させ、顧客の信頼を高め、結果として会社の利益を大きく生み出すことができる、非常にやりがいのある業務です。

今回は、評価チームの実務リーダーとしてご活躍いただける人材を募集いたします。UFS製品の評価経験の有無にかかわらず、市場のユースケースや顧客の要求を深く理解し、柔軟な発想でより良い製品を創造する意欲を持った方を探しています。問題解決に情熱を感じ、自ら進んで挑戦する姿勢を持つ方のご応募をお待ちしております。

組織のミッション

部のミッション

NANDフラッシュメモリを制御するコントローラICのHW及びFWの設計、ASIC開発、システム評価、出荷テスト開発と幅広い業務を担当しています。

NANDシステム外製コントローラ開発担当

UFSは世界中の携帯機器・PC・自動車等に搭載されており、自グループでは顧客からの要求を高いレベルで満たし、かつ市場不良を起こさない製品を作り上げることによりNANDフラッシュメモリの売り上げ拡大に貢献しております。特に評価・出荷テストは、品質の高い製品を顧客に届ける最後の砦であり、手段問わず、様々な技術により高品質な製品化を目指して、関係部門と連携をしていきます。

お任せする業務

UFS評価システム構築・生成AI/機械学習による結果分析及び生成AIによる業務効率化

具体的な仕事内容

最新の生成AI技術やデータ解析技術を活用しながら、UFS製品の評価・品質向上を推進する業務を担当いただきます。

生成AI・LLM活用やデータ解析技術を取り入れながら、UFS製品の評価技術の高度化と品質向上に取り組むポジションです。

ローカル生成AI環境の構築・運用

製品評価業務の高度化や効率化に向けて、社内で利用するローカル生成AI環境の構築および運用を担当します。利用部門のニーズを踏まえながら、継続的な環境改善にも取り組みます。

LLM(大規模言語モデル)の技術調査・活用推進

国内外のLLMや関連技術の最新動向を調査し、製品評価業務への適用可能性を検討します。調査結果をチームへ展開し、新たな活用方法の提案や導入を推進します。

製品評価プロジェクトの推進

UFS製品の評価計画立案からスケジュール策定、進捗管理までを担当し、関係部門と連携しながら評価プロジェクトを推進します。

UFSデバイスの評価・不具合解析

UFSデバイスの動作評価を実施し、評価過程で発生した不具合の解析および原因調査を行います。また、改善施策実施後の効果検証まで担当し、製品品質向上に貢献します。

製品評価用機器・評価環境の開発

製品評価に使用する評価ボードの設計・作成や、評価用ドライバの開発を行います。より効率的かつ高精度な評価環境の構築を担当します。

AI・統計解析を活用した評価データ分析

評価やテストで取得したデータに対して、統計手法やAI技術を活用した分析を実施します。膨大な評価データから傾向や課題を抽出し、製品評価の高度化や品質改善に活用します。

[従事すべき業務の変更の範囲]

(雇入れ直後)上記の通り

(変更の範囲)その他会社が指示する業務

使用する言語/ツール

言語・ツール: Python、C++、CUDA、PyTorch など

環境:Windows、Linux

業務のやりがい・魅力

  • グローバルな開発環境

海外顧客が中心のため、多様な文化や開発方針に触れながらプロジェクトを推進できます。国際的な視野でキャリアを築きたい方に最適な環境です。

  • 最先端製品への貢献

開発段階の携帯機器・PC・自動車に、顧客と協議しながら開発したUFSが搭載される達成感を味わえます。自分の仕事が世界中の製品に組み込まれる喜びを実感できます。

  • 高い裁量と創造性の発揮

裁量の幅が広く、ご自身のアイディアや経験を製品開発に反映させやすい環境です。チャレンジ精神を持った方が、存分に力を発揮できる職場です。

  • 生成AI活用の最前線

生成AI黎明期において、今後のビジネスで重要なツールとなる生成AIの社内活用を立ち上げる経験ができます。技術トレンドの最前線で成長できる貴重な機会です。

技術優位性

  • 圧倒的な評価環境

他社とは比較にならないほどの製品品質を担保するため、豊富な動作確認機器と膨大なデータ量を保有。徹底した品質管理体制を構築しています。

  • 業界最先端の技術力

業界最先端のI/Fスピードを有する製品開発と、その高い完成度が強みです。常に技術の最前線で挑戦し続けています。

  • 多様な知見が集まるチーム

様々な開発経験を持つメンバーが集まり、他製品の開発・評価のベストプラクティスを取り入れながら、効率的な評価環境へ常に改良を続けるアグレッシブなチームです。

キャリアパスイメージ

基本となる開発業務を主導するポジションへシフト。その後、リーダー業務を経験しながらマネジメントスキルを習得していただきます。

3年目以降は一通りの業務フローを習得し、より大きな範囲の業務をお任せできるポジションへとステップアップしていただくことを想定しています。技術のスペシャリストとしての道、マネジメントとしての道、いずれのキャリアパスも描ける環境です。

職場環境

  • 平均残業時間:20時間/月
  • 在宅勤務地:1~2日/週程度※業務事情による
  • コミュニケーションが活発で、チームの結束力が高い職場です。疑問点や課題があれば気軽に相談できる風通しの良い環境が整っています。様々な開発経験を持つメンバーが集まっており、お互いの知見を共有しながら成長できる文化があります。
  • 構内には、社員食堂やコンビニも完備されております。

入社後の教育/OJT 一例

  • キャリア入社者用技術教育プログラム(フラッシュメモリ技術、SSD技術等の各技術分野の講座)
  • 新人向けの横断教育プロジェクト(研究論文の読解会)
  • 部門内チームミーティングでの勉強会
  • 装置メーカー、パーツメーカーによる勉強会
  • 他工場の見学 など

応募資格

必須要件

下記すべてを有する方(製品、業界不問)

  • 生成AIの活用されている環境での職務経験をお持ちの方
  • 他部門間におけるコミュニケーションに抵抗のない方(業務調整・交渉)
  • プログラミングの基礎知識(Python必須)

歓迎要件

  • Transformerを使用した業務経験・改善等を実施したご経験をお持ちの方(Parameter数問わず)
  • ローカル生成AI環境構築経験をお持ちの方(Base Model/KV Cache量子化,RAM容量計算,ロードバランシング,ラウンドロビン)
  • ソフトウェア検証技術の経験をお持ちの方 (Fuzzing)
  • 半導体デバイス製品のテスト開発に興味をお持ちの方

学歴

高専卒以上

待遇

  • 給与:月給33.3万~80万円(想定年収 550万~1260万円)

上記の下限は初任給(学卒新人)です。経験・能力を考慮し決定

  • 雇用形態:正社員(試用期間2か月、契約期間の定めなし)

年収例

  • 950万円/36歳(既婚・子2人/月給53万円+各種手当+賞与)

各種手当には、住宅費補助、家賃補助、次世代育成手当、20時間/月相当の時間外勤務手当含む。

  • 680万円/28歳(独身/月給39万円+各種手当+賞与)

各種手当には、住宅費補助、家賃補助、20時間/月相当の時間外勤務手当含む。

  • 勤務時間 :8時30分~17時15分(※休憩時間60分、フレックスタイム制)
  • 休日・休暇 :年間休日125日(2026年度)、完全週休2日制(土日)、

祝日、GW、夏季、年末年始、有給休暇、赴任休暇、介護休暇、妊娠保護休暇、看護等休暇等

  • 諸手当 :次世代育成手当

(18歳未満の扶養対象児童一人あたり15,000円/月)

住宅費補助、通勤手当、時間外勤務手当、在宅勤務手当等

  • 寮・社宅 :独身寮、単身寮、家族社宅
  • その他:昇給年1回、賞与年2回(7月、12月)、交通費支給(規定による)、

在宅勤務制度、財形貯蓄制度、企業年金制度、従業員持株制度、健康保険、雇用保険、労災保険等

管理職採用の場合、年俸制。フレックスタイム制、次世代育成手当、住宅費補助、時間外勤務手当は対象外

場合により嘱託採用の可能性あり

勤務地

Web面接実施中

横浜テクノロジーキャンパス(神奈川県横浜市栄区)

  • JR大船駅徒歩7分

敷地内禁煙(但し屋外喫煙可能場所あり)

[就業場所の変更の範囲]

(雇入れ直後)上記の通り

在宅勤務制度利用者は、自宅その他在宅勤務制度実施基準で定める場所を含む

(変更の範囲)会社が指定する場所

配置転換や転勤・出向などの人事異動等により、就業場所を変更することがある。

Working Conditions

125 days

休日・休暇 :年間休日125日(2026年度)、完全週休2日制(土日)

Weekends off every week

休日・休暇 :年間休日125日(2026年度)、完全週休2日制(土日)

Average 20 hours a month

平均残業時間:20時間/月

Offered

祝日、GW、夏季、年末年始、有給休暇、赴任休暇

Flextime

勤務時間 :8時30分~17時15分(※休憩時間60分、フレックスタイム制)

Language Requirements

No English requirement stated

Native/Fluent (Native or JLPT N1)

Company

Kioxia

キオクシア株式会社

Tokyo

Electrical & Electronics

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