データサイエンスのキャリア:求人356件が求める条件
このページの数値はすべて、AirTAが収集した求人票の集計です。企業が求人票に記載した内容をまとめたもので、どの読者にも同じ内容を表示しています。特定の個人のキャリアや見通しについて述べたものではありません。
- 356
- 154
- 53%
- 39%
応募条件
経験1〜2年
34
経験3〜4年
73
経験5〜9年
61
経験10年以上
20
16%
日常業務レベル以上 34%
統計検定 6%
Data Analysis
79%
Python
58%
SQL
54%
Machine Learning
52%
Generative AI
36%
Project Management
27%
Stakeholder Management
25%
AWS
24%
求人356件
経験年数別
経験1〜2年
21%
日常業務レベル以上 22%
求人34件
経験3〜4年
15%
日常業務レベル以上 34%
統計検定 10%
SQL 73%(+23)
Stakeholder Management 29%(+17)
Project Management 32%(+14)
求人73件
経験5〜9年
23%
日常業務レベル以上 36%
Machine Learning 70%(+21)
SaaS 18%(+13)
Python 72%(+12)
Google Cloud 30%(+12)
求人61件
経験10年以上
20%
Stakeholder Management 40%(+14)
Agile 15%(+13)
AWS 45%(+11)
求人20件
記載年収
中央値 860万円 · 年収記載のある求人139件
700万円
記載年収の25〜75パーセンタイル
1,050万円
働き方
- 123日
求人54件
- 17時間
求人31件
- 41%
- 23%
フルリモート
24
ハイブリッド
78
出社
3
求人355件
次のキャリア
マネジメント
12
スペシャリスト
11
部長・事業責任者クラス
6
プロジェクトマネジメント
5
各キャリアを記載している企業数(記載のある22社のうち)
役職別
スペシャリストコース
新卒・未経験
10
ジュニア・アソシエイト
3
シニア
33
プリンシパル
2
マネジメントコース
リーダー・主任
20
マネージャー・課長
22
ディレクター・部長
11
担当者クラス
求人48件・35社
ここに示す数値は、AirTAが収集したこの役職の求人票の集計です。企業が求人票に記載した内容であり、特定の個人について述べたものではありません。
この求人自体の条件ではなく、AirTAが収集した同じ職種の他の求人の集計です。
データサイエンス｜担当者クラス
中央値 926.5万円 · 求人21件
件数が少ないため、範囲は掲載していません
英語｜42件
日常的に英語を使用
21%
一部で英語を使用
33%
英語の記載なし
45%
日本語｜44件
ネイティブ・流暢レベル (ネイティブまたはJLPT N1)
73%
ビジネスレベル (JLPT N2)
14%
レベルの記載なし
14%
中央値5年(中間の半数は3.5〜5年)
年数の記載がある求人31件
求人の13%(6件)
主任・リーダークラス
求人20件・15社
ここに示す数値は、AirTAが収集したこの役職の求人票の集計です。企業が求人票に記載した内容であり、特定の個人について述べたものではありません。
この求人自体の条件ではなく、AirTAが収集した同じ職種の他の求人の集計です。
データサイエンス｜主任・リーダークラス
英語｜19件
日常的に英語を使用
26%
一部で英語を使用
47%
英語の記載なし
26%
日本語｜19件
ネイティブ・流暢レベル (ネイティブまたはJLPT N1)
74%
ビジネスレベル (JLPT N2)
21%
レベルの記載なし
5%
中央値3年(中間の半数は3〜8.5年)
年数の記載がある求人12件
求人の15%(3件)
Excel 25%(一つ下の役職より+19ポイント)
この役職の求人20件から集計
求人5件が、この役職の候補として募集されています
課長・マネージャークラス
求人22件・21社
ここに示す数値は、AirTAが収集したこの役職の求人票の集計です。企業が求人票に記載した内容であり、特定の個人について述べたものではありません。
この求人自体の条件ではなく、AirTAが収集した同じ職種の他の求人の集計です。
データサイエンス｜課長・マネージャークラス
英語｜22件
日常的に英語を使用
27%
一部で英語を使用
23%
英語の記載なし
50%
日本語｜22件
ネイティブ・流暢レベル (ネイティブまたはJLPT N1)
73%
ビジネスレベル (JLPT N2)
18%
レベルの記載なし
9%
中央値4年(中間の半数は3〜5年)
年数の記載がある求人14件
求人の41%(9件)
Stakeholder Management 50%(一つ下の役職より+30ポイント)
Google Cloud 36%(一つ下の役職より+26ポイント)
Project Management 55%(一つ下の役職より+25ポイント)
Machine Learning 59%(一つ下の役職より+14ポイント)
この役職の求人22件から集計
求人3件が、この役職の候補として募集されています
採用中の企業
データサイエンスの求人をすべて見る
求人356件・154社、2026-09-22時点
関連職種
よくある質問
データサイエンスのキャリアラダーとは何ですか
AirTAが掲載しているデータサイエンスの求人票が、役職ごとに何を求めているかをまとめたものです。役職は、求人票の職種名(マネージャー、部長、シニアなど)と、求人票が記載する経験年数の二つから分けています。数値はいずれも求人票の集計で、毎日更新しています。
数値はどこから来ていますか
AirTAが各社の採用ページと採用管理システムから収集している求人票です。経験年数、資格、マネジメント経験は求人票の本文から、役職は職種名から読み取っています。年収は企業が求人票に記載した金額です。個人について推計した数値は含みません。
年収が表示されない役職があるのはなぜですか
年収の帯は、その役職で金額の記載がある求人が30件以上あるときにだけ表示します。中央値は10件からです。日本では上位の役職ほど金額の記載が少ないため、他の役職の数値を借りて表示するより、表示しないほうが正確です。
「候補」とはどういう意味ですか
「マネージャー候補」のように、職種名に「候補」と記載された求人があります。その役職に就くことを前提とした募集であると、企業が職種名に記載しているという意味です。ラダーではその記載をそのまま数えており、個人の昇進を予測するものではありません。
求人情報は各社が公開している採用ページから取得しています。掲載企業とAirTAの間に資本関係や提携関係はありません。 掲載企業の方はこちら(掲載内容の確認、掲載停止のご依頼)